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教育部来华留学英语师资培训对细胞生物学实验教学的启发
被引量:
1
1
作者
于敏
周颖
李晓东
《基础医学教育》
2023年第2期133-136,共4页
第二十四期教育部来华留学英语师资(医学细胞生物学)培训采用线上线下混合式教学方式,包括示范教学、外教口语培训等面授培训以及国内外名家讲座、教学研讨会等在线培训,培训中分享了细胞生物学经典教材、数字化资源,建立了测试题库,为...
第二十四期教育部来华留学英语师资(医学细胞生物学)培训采用线上线下混合式教学方式,包括示范教学、外教口语培训等面授培训以及国内外名家讲座、教学研讨会等在线培训,培训中分享了细胞生物学经典教材、数字化资源,建立了测试题库,为确保留学生教学质量提供了有力支持。基于此次培训收获和既有教学资源,教师优化了留学生实验教学在线资料库和评价体系,在学堂云SPOC平台上完成了留学生细胞生物学在线实验课程的建设,并在留学生在线实验教学中取得了满意的教学效果。
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关键词
细胞生物学
实验教学
师资培训
留学生教学
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职称材料
基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索
2
作者
丁宁
宋雨欣
+2 位作者
单泽田
董秀
于敏
《中国医学教育技术》
2025年第1期1-5,共5页
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation...
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。
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关键词
生成式人工智能
医学教育
智能问答系统
幻觉问题
RAG技术
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职称材料
题名
教育部来华留学英语师资培训对细胞生物学实验教学的启发
被引量:
1
1
作者
于敏
周颖
李晓东
机构
中国医科大学国家卫健委细胞生物学重点实验室
出处
《基础医学教育》
2023年第2期133-136,共4页
基金
辽宁省教育科学“十三五”规划立项一般课题(JG20DB463)。
文摘
第二十四期教育部来华留学英语师资(医学细胞生物学)培训采用线上线下混合式教学方式,包括示范教学、外教口语培训等面授培训以及国内外名家讲座、教学研讨会等在线培训,培训中分享了细胞生物学经典教材、数字化资源,建立了测试题库,为确保留学生教学质量提供了有力支持。基于此次培训收获和既有教学资源,教师优化了留学生实验教学在线资料库和评价体系,在学堂云SPOC平台上完成了留学生细胞生物学在线实验课程的建设,并在留学生在线实验教学中取得了满意的教学效果。
关键词
细胞生物学
实验教学
师资培训
留学生教学
分类号
Q2 [生物学—细胞生物学]
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职称材料
题名
基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索
2
作者
丁宁
宋雨欣
单泽田
董秀
于敏
机构
中国医科大学
医学教育评价与改革研究院教育技术研究室
中国医科大学
第四临床学院
辽宁中医药
大学
中西医结合学院医学
生物学
教研室
中国医科大学国家卫健委细胞生物学重点实验室
中国医科大学
教育部医学
细胞
生物学
重点
实验室
中国医科大学
生命科学学院分子
细胞
生物学
教研室
出处
《中国医学教育技术》
2025年第1期1-5,共5页
基金
2021年度辽宁省社会科学规划基金教育学项目(L21DED010)。
文摘
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。
关键词
生成式人工智能
医学教育
智能问答系统
幻觉问题
RAG技术
Keywords
artificial intelligence generated content
medical education
intelligent question-answering system
hallucination problem
RAG technology
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
教育部来华留学英语师资培训对细胞生物学实验教学的启发
于敏
周颖
李晓东
《基础医学教育》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索
丁宁
宋雨欣
单泽田
董秀
于敏
《中国医学教育技术》
2025
0
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职称材料
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