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水轮发电机组抑制超低频振荡的阻尼控制参数优化研究 被引量：19
1
作者 邓伟 刘少博 +3 位作者 王德林 周鑫 和鹏 康积涛 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期38-46,共9页
异步联网后云南电网的某直流孤岛中,出现了长时间的超低频振荡现象,严重影响了孤岛系统的安全稳定运行。电网中水轮机的水锤效应时间常数变大,阻尼比会随之减小,导致系统的稳定性得恶化。本文利用等值的单机系统模型,基于频域响应法分... 异步联网后云南电网的某直流孤岛中,出现了长时间的超低频振荡现象,严重影响了孤岛系统的安全稳定运行。电网中水轮机的水锤效应时间常数变大,阻尼比会随之减小,导致系统的稳定性得恶化。本文利用等值的单机系统模型,基于频域响应法分析了水锤效应与系统稳定性的关系。根据调速系统的阻尼特性,在实际孤岛中进行了PID参数优化仿真试验,比较了不同PID参数下的频率稳定性,给出了调速系统与直流频率限制控制器的协调控制方法。最后,运用云南电网的某实际直流孤岛作为算例,验证了本文提出的控制方法对抑制超低频振荡的有效性。 展开更多
关键词 超低频振荡 水锤效应 调速系统 阻尼特性 直流频率限制控制器
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基于改进概率神经网络的储能电池荷电状态估计 被引量：6
2
作者 翟苏巍 李文云 +2 位作者 周成 汪成 侯世玺 《智慧电力》 北大核心 2024年第2期94-100,共7页
锂离子电池荷电状态(SOC)估计技术是储能电站电池管理系统重要组成部分。为了实现对SOC的准确估算,提出一种改进概率神经网络(MPNN)用于储能电池荷电状态估计。相较于传统神经网络,结合概率函数和补偿机制的MPNN,不仅可避免陷入局部最优... 锂离子电池荷电状态(SOC)估计技术是储能电站电池管理系统重要组成部分。为了实现对SOC的准确估算,提出一种改进概率神经网络(MPNN)用于储能电池荷电状态估计。相较于传统神经网络,结合概率函数和补偿机制的MPNN,不仅可避免陷入局部最优,而且具有更优秀的拟合能力,可进一步提高SOC估计精度。仿真实验表明,所提MPNN方法的SOC估计值平均绝对误差和均方误差均低于1%,获得了满意的性能。 展开更多
关键词 储能电站 锂离子电池 荷电状态 神经网络 数据驱动
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基于雷电定位数据驱动的紧密输电通道连续雷击跳闸预警方法 被引量：15
3
作者 鲍捷 王昕 +3 位作者 张峰 黄绪勇 孙鹏 李祖毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1194-1205,共12页
国内电网公司已经积累了数十亿条雷电定位数据,目前对于雷电定位数据的利用集中在跳闸事故发生后被动的故障原因确认。在主动雷击防护层面,以往的研究分别在电网侧对输电线路进行了雷击跳闸风险评估,或在灾害侧对雷电的活动规律进行了... 国内电网公司已经积累了数十亿条雷电定位数据,目前对于雷电定位数据的利用集中在跳闸事故发生后被动的故障原因确认。在主动雷击防护层面,以往的研究分别在电网侧对输电线路进行了雷击跳闸风险评估,或在灾害侧对雷电的活动规律进行了预测。同时考虑电网侧输电线路的雷击跳闸风险和灾害侧实时雷电活动所带来的风险,以此来提高雷击预警的效率,减少虚警和漏报事件的发生。在预警时,充分挖掘海量历史雷电定位数据,基于雷暴云移动轨迹预测的结果,判断雷暴云是否在紧密输电通道附近,再判断雷暴云是否为高风险雷暴或者接近低防雷性能输电线路,然后综合两者的结果发出连续雷击跳闸预警。在云南地区的算例验证中,对于电网公司调度部门所关注的紧密输电通道,该文提出的连续雷击跳闸预警的准确率达到了80%,有一定的工程实践价值,可以辅助电网公司进行相关调控决策。 展开更多
关键词 雷电定位数据 紧密输电通道 连续雷击跳闸预警
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基于深度强化学习的风储合作决策方法 被引量：6
4
作者 翟苏巍 李文云 +2 位作者 邱振宇 张新怡 侯世玺 《智慧电力》 北大核心 2023年第9期60-65,共6页
目前,风电场配置储能是提高风电经济性较为有效的手段。针对最大化风储合作收益问题,提出一种基于深度强化学习的风储合作决策方法。首先,综合考虑风电、储能系统、外部电网以及需求侧柔性负荷,构建一种新型风储合作系统;然后,针对传统... 目前,风电场配置储能是提高风电经济性较为有效的手段。针对最大化风储合作收益问题,提出一种基于深度强化学习的风储合作决策方法。首先,综合考虑风电、储能系统、外部电网以及需求侧柔性负荷,构建一种新型风储合作系统;然后,针对传统深度强化学习方法易陷入过估计问题,提出改进双竞争深度Q网络(D3QN),并进一步设计基于D3QN的风储合作决策算法;最后,结合实际数据对算法进行仿真验证,结果表明相比传统深度强化学习策略,所提方法能更好协调风电和储能运行,提高风储合作系统的运行收益。 展开更多
关键词 风电 储能系统 强化学习 深度神经网络
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有源滤波器模糊控制方法 被引量：2
5
作者 翟苏巍 《光源与照明》 2023年第2期128-132,共5页
文章以有源滤波器为研究对象,考虑模型参数不确定性和外部干扰,围绕提高谐波补偿精度和增强电流控制系统的抗干扰能力等方面进行了系统的研究。利用自适应模糊控制和模糊神经网络理论,建立含有参数摄动和未知外界干扰的有源滤波器数学... 文章以有源滤波器为研究对象,考虑模型参数不确定性和外部干扰,围绕提高谐波补偿精度和增强电流控制系统的抗干扰能力等方面进行了系统的研究。利用自适应模糊控制和模糊神经网络理论,建立含有参数摄动和未知外界干扰的有源滤波器数学模型。在直接自适应模糊控制结构的基础上,设计基于模糊逼近误差上确界的补偿控制项,放松对模糊逼近误差平方可积这一假设的依赖,进一步设计模糊逼近误差的自适应估计值,以避免之前补偿项所引起的控制输入高增益和抖振问题。最后,从稳态、负载突变等方面进行了仿真实验,结果表明设计的模糊控制方法具有优异的鲁棒性和自适应能力。 展开更多
关键词 有源滤波器 模糊控制 谐波 电能质量
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有源滤波器模糊滑模控制方法
6
作者 翟苏巍 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2022年第8期082-087,共6页
在现代电力系统中,由于非线性负载不断增加,大量谐波和无功电流涌入电网,对电能质量造成了巨大冲击。随着国家“双碳”战略目标的确立,提升电能质量、降低电能损耗具有重要意义。有源电力滤波器作为一种高效的谐波治理装置,可有效抑制... 在现代电力系统中,由于非线性负载不断增加,大量谐波和无功电流涌入电网,对电能质量造成了巨大冲击。随着国家“双碳”战略目标的确立,提升电能质量、降低电能损耗具有重要意义。有源电力滤波器作为一种高效的谐波治理装置,可有效抑制谐波、改善电能质量,有利于电网的安全稳定运行。本文以有源电力滤波器为研究对象并建立其数学模型,利用自适应模糊控制、滑模控制等方法,考虑模型参数不确定性和外部干扰,围绕提高谐波补偿精度和增强电流控制系统的抗干扰能力等方面进行了系统的研究,基于李雅普诺夫理论提出了一种智能自适应模糊滑模控制方法最后通过仿真实验验证了本文所提出的控制方案能够有效处理参数不确定性和未知外界干扰。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 自适应控制 模糊控制 滑模控制
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