-
题名考虑目的地机场繁忙程度的航班时刻优化
被引量：2
- 1
-
-
作者
卢婷婷
刘计民
史一鸣
张兆宁
-
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民用航空华东地区空中交通管理局战略发展部
中国民航工程咨询有限公司
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第11期4894-4900,共7页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项(3122017061)。
-
文摘
为研究考虑目的地机场繁忙程度的航班时刻优化问题,通过建立了目的地机场繁忙程度矩阵,并对目的地机场繁忙程度进行了分级,在满足延误水平的基础上,以最小的航班运行延误和对目的地机场产生的影响为总目标的方法研究了基于目的地机场繁忙程度的航班时刻优化模型,将所建立的航班时刻优化模型与粒子群算法耦合,并以武汉天河机场为例对航班时刻进行优化。结果表明:优化后进场航班延误降低了48.58%,离场航班延误降低了44.88%,计算结果有效且符合实际。可见,优化模型可行,能为机场航班时刻优化和改善延误问题提供重要的理论指导和技术支撑。
-
关键词
繁忙机场
繁忙程度矩阵
航班时刻
优化模型
粒子群算法
-
Keywords
busy airport
busyness matrix
flight schedule
optimization model
particle swarm algorithm
-
分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
-
题名基于满意博弈论的大面积航班延误协同恢复策略
- 2
-
-
作者
卢婷婷
刘计民
曲晨瑞
张兆宁
-
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民用航空华东地区空中交通管理局战略发展部
航科院中宇(北京)新技术发展有限公司山东分公司
-
出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2023年第5期95-106,共12页
-
基金
国家社会科学基金项目(22XGL001)
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2233209)
民航安全能力建设基金项目([2022]156)资助。
-
文摘
航空运输中恶劣天气、军航活动、突发危险事件等情况常导致大面积航班延误的发生,会给机场和航空公司带来巨大经济损失,甚至可能发生机场旅客群体事件等问题,而大面积航班延误恢复问题涉及空管、机场和航空公司等多方的运行及其相关利益,因此,需要研究基于多方满意的协同恢复策略理论来指导实际运行中大面积航班延误的最优快速恢复。应用满意博弈论方法,综合考虑了延误航班的恢复对机坪管制的影响、对管制扇区和整个空中交通网络拥堵的影响,以及对航空公司的经济时间等各类成本的影响;分析延误航班恢复运行与决策的影响因素,建立保障未延误航班前提下的最大流量提供模型;以空管放行流量、机场保障容量限制及航司的延误航班恢复为满意需求原则,基于满意博弈论理论建立了大面积航班延误下空管、机场与航空公司的协同恢复策略模型。以北京首都机场某日07:00—12:30被延误起飞的50架航班在12:30—16:30时间段内航班延误恢复情况进行算例分析,结果表明:提出的模型与方法在12:30—16:30时间段内可以恢复32架航班,与实际运行中的恢复29架航班相比,航班恢复率提高了10.34%。计算得出的航班恢复优先顺序,及每架航班的待恢复时间段,可以减少航空公司延误产生的经济损失约300万元,节约时间成本约19 h,有效降低了航班调整量,大幅降低了航班延误损失,提升了航班恢复整体效益,验证了该恢复策略模型的有效性。
-
关键词
交通运输规划与管理
大面积航班延误
航班恢复策略
满意博弈论
协同决策
-
Keywords
transport planning and management
massive flight delays
flight recovery strategy
satisficing game theory
cooperative decision-making
-
分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
