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基于文本挖掘技术和信息熵-TOPSIS法辨识重点工序 被引量：3
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作者 唐彦秋 何中其 郑晓冉 《兵工自动化》 2022年第3期85-90,共6页
为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估。引... 为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估。引入信息熵法优化了TOPSIS法中指标权重的计算,综合求得各工序的重要度排序,由此辨识出重点工序。实例分析结果表明:挤出、切粒和塑化工序是该制球工艺中最重要的工序,对发射药的生产安全有重大影响;所得结果与实际相符,能为相关风险评估工作的有效进行提供思路。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 重点工序 信息熵 TOPSIS法 风险评估
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