文章立足于电池储能应急支撑与规模化应用背景,指出电池储能电站(Battery Energy Storage Power Station,BESPS)即插即用(Plug and Play,PNP)的现实需求。通过分析2018年7月投运的江苏镇江MW级BESPS典型架构,首次提出实现BESPS PNP运行...文章立足于电池储能应急支撑与规模化应用背景,指出电池储能电站(Battery Energy Storage Power Station,BESPS)即插即用(Plug and Play,PNP)的现实需求。通过分析2018年7月投运的江苏镇江MW级BESPS典型架构,首次提出实现BESPS PNP运行的关键技术应从信息流和能量流两个维度进行考虑。针对信息流层面分层通信要求,提出了BESPS并网自描述模型建立方法与信息交互机制,并阐述了分层通信的具体实现方法。针对能量流层面的物理接口集成驱动技术要求,研究并综述BESPS多状态平滑切换、主动电压与频率支撑、削峰填谷以及黑启动等高级应用。最后,采用多状态平滑切换的控制算法,通过仿真对BESPS能量流层面的柔性接入与退出响应过程进行验证。文章的研究工作对开发具有增强的可扩展性PNP功能BESPS设备,解决BESPS规模化灵活并网等实现问题有十分积极的指导意义与参考价值。展开更多
风电固有的随机性、波动性和间歇性使其难以跟踪调度计划运行。引入储能系统可以改善风电场的可调度性,但单一类型的储能系统不具备应用的经济性,为此,提出了一种混合储能系统提升风电跟踪目标出力能力的优化控制策略。该优化控制策略...风电固有的随机性、波动性和间歇性使其难以跟踪调度计划运行。引入储能系统可以改善风电场的可调度性,但单一类型的储能系统不具备应用的经济性,为此,提出了一种混合储能系统提升风电跟踪目标出力能力的优化控制策略。该优化控制策略可分为混合储能系统的内部能量协调控制和多目标优化控制两部分,在不同储能系统的荷电状态下SOC(state of charge)采用适合的控制方法,实现了优化跟踪控制。其中,多目标优化模型一方面考虑了延长电池寿命,另一方面充分利用了超级电容器的特性,采用NSGA-Ⅱ法求解,实现了合理地对分配电池和超级电容器的功率目的,并在Matlab平台上进行仿真,结果验证了该控制策略的有效性。展开更多
文摘文章立足于电池储能应急支撑与规模化应用背景,指出电池储能电站(Battery Energy Storage Power Station,BESPS)即插即用(Plug and Play,PNP)的现实需求。通过分析2018年7月投运的江苏镇江MW级BESPS典型架构,首次提出实现BESPS PNP运行的关键技术应从信息流和能量流两个维度进行考虑。针对信息流层面分层通信要求,提出了BESPS并网自描述模型建立方法与信息交互机制,并阐述了分层通信的具体实现方法。针对能量流层面的物理接口集成驱动技术要求,研究并综述BESPS多状态平滑切换、主动电压与频率支撑、削峰填谷以及黑启动等高级应用。最后,采用多状态平滑切换的控制算法,通过仿真对BESPS能量流层面的柔性接入与退出响应过程进行验证。文章的研究工作对开发具有增强的可扩展性PNP功能BESPS设备,解决BESPS规模化灵活并网等实现问题有十分积极的指导意义与参考价值。
文摘风电固有的随机性、波动性和间歇性使其难以跟踪调度计划运行。引入储能系统可以改善风电场的可调度性,但单一类型的储能系统不具备应用的经济性,为此,提出了一种混合储能系统提升风电跟踪目标出力能力的优化控制策略。该优化控制策略可分为混合储能系统的内部能量协调控制和多目标优化控制两部分,在不同储能系统的荷电状态下SOC(state of charge)采用适合的控制方法,实现了优化跟踪控制。其中,多目标优化模型一方面考虑了延长电池寿命,另一方面充分利用了超级电容器的特性,采用NSGA-Ⅱ法求解,实现了合理地对分配电池和超级电容器的功率目的,并在Matlab平台上进行仿真,结果验证了该控制策略的有效性。
