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基于CIM的智慧综合能源研究与应用 被引量：2
1
作者 吕晓飞 向春雪 +3 位作者 李一聪 卢映熹 付倩恺 毛正江 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2023年第9期177-182,共6页
基于CIM(city information modeling)平台,设计综合能源服务平台的平台架构,以实际项目为例,将CIM技术贯穿于综合能源站的全生命周期应用,为综合能源服务的智慧化提供积极的探索和尝试。
关键词 CIM 综合能源 智慧能源 全生命周期应用 数据底座
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基于轨道板振动加速度的钢轨振动加速度反演估计与现场验证
2
作者 何庆 曾楚琦 +3 位作者 王启航 付彬 吴军 王平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期74-86,共13页
为研究高速铁路轨道板与钢轨之间的时空关联规律,提出变分模态-转换器(Variational Mode Decomposition-Transformer, VMD-T)反演模型,该模型通过分解轨道板振动加速度来反演估计钢轨振动加速度.首先,对数据进行预处理并利用双门限法检... 为研究高速铁路轨道板与钢轨之间的时空关联规律,提出变分模态-转换器(Variational Mode Decomposition-Transformer, VMD-T)反演模型,该模型通过分解轨道板振动加速度来反演估计钢轨振动加速度.首先,对数据进行预处理并利用双门限法检测振动端点,分离振动信号与静默信号、干扰信号,再将提取后的振动信号整合输入到VMD-T模型.其次,利用VMD模型将轨道板振动加速度数据分解成一系列不同的子模态,并网格遍历搜索与钢轨振动加速度相关系数最大的子模态,以降低原始数据的复杂度以及非平稳性,提升Transformer模型的特征抽取能力.然后,通过Transformer模型对搜索出的轨道板振动加速度子模态与钢轨振动加速度数据进行反演估计训练.最后,将该模型应用于某城际高速铁路轨道板与钢轨实测振动加速度数据反演估计试验.现场高铁试验结果表明:与单一Transformer模型相比,VMD-T模型均方根误差(RootMean Squared Error, RMSE)、绝对平均误差(Mean Absolute Error, MAE)及决定系数(R2_score)分别提升近20%、11%及48.1%,特征学习能力更强,反演估计效果更佳,初步实现钢轨垂向振动加速度幅值非接触式监测估计. 展开更多
关键词 高速铁路 变分模态分解 Transformer模型 轨道板 钢轨 振动加速度
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永不落幕的城市展厅——景德镇陶瓷博览中心
3
作者 付倩恺 李欣丰 冯辰 《中外建筑》 2023年第10期8-13,共6页
近年来,受到经济全球化的影响,文化大一统的趋势日渐形成,作为拥有几千年沉淀的中华文化也难免受到波及,中国传统文化的地域性表达逐渐减弱,本土文化的保护与发展已经刻不容缓。在该背景下,国内城市“千城一面”,国内建筑也呈现出“机... 近年来,受到经济全球化的影响,文化大一统的趋势日渐形成,作为拥有几千年沉淀的中华文化也难免受到波及,中国传统文化的地域性表达逐渐减弱,本土文化的保护与发展已经刻不容缓。在该背景下,国内城市“千城一面”,国内建筑也呈现出“机械化的模仿潮”。 展开更多
关键词 地域文脉 文化类建筑 景德镇陶瓷博览中心
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