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题名胜利油田油气认知大模型建设与应用
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作者
段鸿杰
马承杰
王振
公绪超
景瑞林
刘鹤
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机构
中国石化胜利油田分公司数智化管理服务中心
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出处
《石油科技论坛》
2024年第6期46-55,共10页
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基金
中国石油化工股份有限公司科技项目“基于大数据的油藏井筒一体化智能诊断方法研究”(编号:P20058-1)。
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文摘
为推动企业数字化转型智能化发展,胜利油田大力推进大模型技术在勘探开发领域的研发和应用,2023年成功上线推广了“胜小利”智能助理,数万人安全使用。文章介绍了人工智能与大模型概念,油气行业大模型发展现状。针对油气认知大模型建设过程中存在的海量多源异构数据整合处理、计算资源和训练效率要求高等难题,“胜小利”大模型在专业知识构建、体系技术架构、训练推理速度优化中采用先进适用技术,学习了数百万油气领域专业语料知识,打造基于千亿级自然语言大模型的油田信息资产智能服务平台,实现数据应用的高效交互、专业知识的共享传承。通过定制化知识运营、构建专长大模型助手,支撑了十几个大模型虚拟专家应用,为用户节省了大量写作调研、查数据查系统的时间,工作效率显著提升,为实现“一企一模型、一人一助理”的目标进行了有益探索。
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关键词
油气大模型
油气生产
勘探开发
数字化
智能化
信息交互
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Keywords
large oil and gas language model
oil and gas production
exploration and development
digitalization
intelligence
exchange of information
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TE1
[石油与天然气工程—油气勘探]
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题名胜利海上油田开发智能化转型探索与实践
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作者
袁向兵
董琰
李守钦
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机构
中国石化胜利油田分公司海洋采油厂
中国石化胜利油田分公司数智化管理服务中心
中国石化胜利油田分公司东辛采油厂
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出处
《石油科技论坛》
2024年第6期81-87,共7页
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文摘
胜利海上油田生产参数采集齐全,生产信息化及数据库基础较好。随着开发不断深入,积累了海量数据,如何深挖数据价值、快速发现异常、优化注采方案、挖掘油藏潜力、提高工作效率的工作需求日趋迫切。“十三五”以来,胜利海上油田持续打造“全面感知、集成协同、预警预测、分析优化”能力,推进油田开发智能化转型。目前,油藏开发管理主要在产量跟踪、注采调配、动态分析、指标巡检等方面进行探索实践,实现了油藏异常自动提醒、调配方案推荐优化、配产方案分解跟踪等功能,形成了“发现问题、制定措施、跟踪效果、效益评价”的油藏开发闭环管理模式,推动油藏管理向油藏分析与经营决策并重的转变。
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关键词
智能油田
产量跟踪
动态分析
注采调配
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Keywords
intelligent oilfield
production tracing
dynamic analysis
adjustment of injection and production
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时间间隔感知自注意力的业务组件序列推荐
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作者
高增海
潘文玥
董琰
杨旭
冯静
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机构
中国石化胜利油田分公司数智化管理服务中心
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出处
《科技与创新》
2025年第7期34-36,共3页
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基金
胜利油田科研项目(编号:YKJ2312)。
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文摘
以油田组件为切入点,提出了一种基于时间间隔感知自注意力的业务组件序列推荐模型,通过在序列建模框架内明确建模交互的时间戳,探索不同时间间隔对下一个组件预测的影响。将用户交互的时间信息与位置嵌入相结合,引入时间信息的多头自注意力网络,实现对时间、组件和特征的统一建模,对用户随时间变化的偏好特征进行情境表示,从而为用户提供可靠的推荐结果。
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关键词
业务组件
推荐系统
时间感知
自注意力网络
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术]
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