中国石油油气生产数字化智能化发展思考 被引量：7

1

作者 吴海莉 龚仁彬 《石油科技论坛》 2023年第6期9-17,共9页

在能源结构调整和产业优化升级加速推进的新形势下,国际石油公司加大对物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用力度,打造现代油气生产方式。中国石油高度重视信息化建设与数字化应用,积极推进物联网建设,目... 在能源结构调整和产业优化升级加速推进的新形势下,国际石油公司加大对物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用力度,打造现代油气生产方式。中国石油高度重视信息化建设与数字化应用,积极推进物联网建设,目前已在16个油气田规模化应用,累计超12万口油气水井、7300多座场站、200万台套设备实现数字化统一管理,形成了标准化、可复制的物联网建设模式。与国际先进水平相比,中国石油仍需进一步完善物联网平台建设,提升数据质量和共享能力,加强数字化智能化支撑业务应用的范围与深度。未来数字化智能化在石油开发与生产领域的发展方向,建议重点搭建新一代油气生产智能物联网平台,加强物联网全覆盖建设和数据治理,充分利用新一代人工智能技术,加强数字孪生应用构建新一代智能工厂。 展开更多

关键词 油气生产 数字化 智能化 智能物联网 数字孪生

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油气生产物联网未来发展趋势研究 被引量：1

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作者 姚刚 李群 王从镔 《信息系统工程》 2022年第3期129-132,共4页

油气生产物联网是物联网技术在我国石油行业油气生产领域的应用,中国石油油气生产物联网经过近十年的建设与实践,已经基本实现了数据感知、数据汇聚和数据应用等基础功能,初步完成了物联网的基础性建设。在油田未来的发展和建设中,如何... 油气生产物联网是物联网技术在我国石油行业油气生产领域的应用,中国石油油气生产物联网经过近十年的建设与实践,已经基本实现了数据感知、数据汇聚和数据应用等基础功能,初步完成了物联网的基础性建设。在油田未来的发展和建设中,如何瞄准油气生产物联网的发展趋势和发展方向,从智能化物联设备应用,数据传输畅通无阻,智能云平台助力发展,大物联网格局构建智能油田等四个方面做了大胆的构想和展望,以及对智能化应用场景做了描述。 展开更多

关键词 油气生产 物联网 技术 趋势 展望

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云盘在地震地质协同研究云平台中的应用

3

作者 李书平 刘树仁 王西林 《信息系统工程》 2025年第3期94-97,共4页

在地震地质领域,云盘作为一种重要的数据存储和共享平台,具有许多优势,可以提高数据的共享效率和安全性,为地震科学技术的研究和应用提供有力的支持。探讨了云盘在地震地质协同研究云平台中的应用,介绍了云盘的特点、原理、功能。通过... 在地震地质领域,云盘作为一种重要的数据存储和共享平台,具有许多优势,可以提高数据的共享效率和安全性,为地震科学技术的研究和应用提供有力的支持。探讨了云盘在地震地质协同研究云平台中的应用,介绍了云盘的特点、原理、功能。通过实际案例分析,展示了云盘在地震地质协同研究云平台中的应用效果。 展开更多

关键词 云盘 地震地质 协同研究 数据管理 云平台

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勘探超算中心HPC服务器性能测试研究与分析

4

作者 朱启伟 李书平 王西林 《信息系统工程》 2025年第3期75-78,共4页

HPC以往都是以引进国际品牌的服务器、存储以及网络产品为主,随着国产技术发展及信息安全原因,国家现阶段高度重视国产化,HPC逐渐向国产化方向发展,国产HPC集群能否满足本行业的业务需求,就需对服务器集群作传统部署和Linpack测试。通... HPC以往都是以引进国际品牌的服务器、存储以及网络产品为主,随着国产技术发展及信息安全原因,国家现阶段高度重视国产化,HPC逐渐向国产化方向发展,国产HPC集群能否满足本行业的业务需求,就需对服务器集群作传统部署和Linpack测试。通过全都由国产知名品牌存储、服务器、网络部署HPC集群系统,并进行各种场景的性能测试研究与分析,得出国产HPC性能优越,完全符合业务需求的结论。 展开更多

关键词 HPC LINPACK 性能测试 国产

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油气生产物联网实验关键技术研发及规模化应用

5

作者 无 张向阳 +6 位作者 付占宝 罗洪武 吴海莉 沈李峻 郭晓东 姚建强 魏新建 《中国科技成果》 2024年第3期F0002-F0002,I0001,共2页

针对油气生产物联网前沿技术、关键技术研究呕需专业化实验平台支撑,油气生产运行、精益管理函需突破智能化提升的难题,项目团队创新研制了油气生产数字李生、载荷位移一体化示功仪研究等科研实验平台,研发了油气生产节能优化、油气物... 针对油气生产物联网前沿技术、关键技术研究呕需专业化实验平台支撑,油气生产运行、精益管理函需突破智能化提升的难题,项目团队创新研制了油气生产数字李生、载荷位移一体化示功仪研究等科研实验平台,研发了油气生产节能优化、油气物联网数据可靠采集等关键技术,推动了油气生产数字化及智能应用的大规模快速部署,支撑了中国石油油气生产数字化全覆盖和智能化示范建设。 展开更多

关键词 油气生产 科研实验平台 平台支撑 精益管理 智能应用 规模化应用 团队创新 节能优化

原文传递

石油石化行业节能管理系统建设研究

6

作者 曾丽花 叶瑞艳 《信息系统工程》 2022年第10期112-115,共4页

当前,节能减排、环境问题已经成为中国和其他世界各国普遍关注的重大课题。大型企业是能源消费大户,阐述了信息化技术和管理对石油石化企业节能的必要性,剖析了国外节能管理信息系统的特色和运行情况,区分各个专业领域的节能关键数据和... 当前,节能减排、环境问题已经成为中国和其他世界各国普遍关注的重大课题。大型企业是能源消费大户,阐述了信息化技术和管理对石油石化企业节能的必要性,剖析了国外节能管理信息系统的特色和运行情况,区分各个专业领域的节能关键数据和重点能耗设备,设计了节能管理系统的框架模型,对我国石油石化企业的节能降耗信息化管理工作具有一定的针对性和指导作用。 展开更多

关键词 石油石化 节能 能耗

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基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型

7

作者 张向阳 刘树仁 +2 位作者 刘宝亮 李长春 付占宝 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期190-197,共8页

提出基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型(EEMD-LSTM-ATT),选取人口总数、城镇化率、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值、第三产业国内生产总值与进出口贸易总额这6个变量,以非线性预测能力强的长短时记忆网络为基线模型... 提出基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型(EEMD-LSTM-ATT),选取人口总数、城镇化率、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值、第三产业国内生产总值与进出口贸易总额这6个变量,以非线性预测能力强的长短时记忆网络为基线模型,采用注意力机制提取影响因素与时间属性的权重信息。结果表明:该模型一方面能够抑制模态混叠的产生,减少数据非线性对于模型预测带来的影响;另一方面能够解释不同时间属性与不同影响因素对于碳排放的重要性程度,使得预测结果具备可解释性;将影响因素与时间属性的权重信息加入模型的训练过程能够促进碳排放影响因素与模型预测有机结合;本文方法可实现高精度碳排放预测,均方根误差为3.772,平均绝对误差为3.416,拟合优度为0.880。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 长短期记忆模型 注意力机制 预测模型

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海量地震数据并行处理系统架构优化设计与实现

8

作者 李书平 刘树仁 +1 位作者 朱启伟 王西林 《信息技术与标准化》 2024年第4期96-99,共4页

随着石油勘探数据规模成指数级增长,各类应用软件系统的数据计算量和磁盘存储量也随之增加,给传统并行处理架构带来巨大挑战。提出了海量地震资料并行处理系统架构的设计与优化方案。通过分析地震资料处理过程中各软件模块对CPU、内存... 随着石油勘探数据规模成指数级增长,各类应用软件系统的数据计算量和磁盘存储量也随之增加,给传统并行处理架构带来巨大挑战。提出了海量地震资料并行处理系统架构的设计与优化方案。通过分析地震资料处理过程中各软件模块对CPU、内存、本地磁盘及网络传输等硬件参数的敏感性和NFS、RPC、Buffer调优配置,实现了该集群的高效运行。实际生产应用表明,该在支持百TB级海量数据并行处理、多操作系统软件兼容问题等方面有着独特优势,有力支撑了地震资料处理业务发展。 展开更多

关键词 网络文件系统 远程过程调用 缓冲区 NAS存储 CPU

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Oracle数据库安全及参数配置

9

作者 魏万琼 王亦然 《信息系统工程》 2024年第3期63-65,共3页

Oracle数据库在部署和使用之前决定是否部署安全措施很重要,用户在实施与维护的过程中都需要提前考虑好是否采取安全措施和实施安全策略。基于安全部署的数据库,可以为后期使用和等保测评避免很多麻烦。除了在网络硬件设备和防火墙设备... Oracle数据库在部署和使用之前决定是否部署安全措施很重要,用户在实施与维护的过程中都需要提前考虑好是否采取安全措施和实施安全策略。基于安全部署的数据库,可以为后期使用和等保测评避免很多麻烦。除了在网络硬件设备和防火墙设备上采用安全措施以外,还可以在系统的防火墙上实施数据库的访问IP及端口的限制策略。其次在数据库安装完成后也需要考虑数据库的补丁升级和是否对数据库的用户和资源做限制策略。 展开更多

关键词 ORACLE 防火墙策略 数据库安全

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企业网络资产测绘平台的设计与实现

10

作者 柏东明 曾丽花 方静 《现代信息科技》 2024年第15期154-158,171,共6页

随着企业对网络安全工作的愈发重视,企业网络资产管理措施亟须提升改进。资产管理的首要工作是摸清家底,实现网络资产探测发现和风险处置。文章结合大型企业网络特点,设计分布式内网资产测绘平台,平台包含资产测绘和管理、风险治理、工... 随着企业对网络安全工作的愈发重视,企业网络资产管理措施亟须提升改进。资产管理的首要工作是摸清家底,实现网络资产探测发现和风险处置。文章结合大型企业网络特点,设计分布式内网资产测绘平台,平台包含资产测绘和管理、风险治理、工单管理、多维展示等功能模块,实现多级资产测绘、风险治理和联动管控,借助diffie-hellman算法保障模块通信安全,有效提升企业内网信息资产的管理能力。 展开更多

关键词 资产测绘 风险治理 安全管理

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云平台安全防御策略研究 被引量：3

11

作者 姚刚 吴海莉 吴丹 《信息系统工程》 2023年第1期32-34,共3页

随着云计算在各行业的成熟落地与广泛应用,云平台环境下的安全问题也越来越得到用户和服务商的高度重视。如何构建云平台的安全防御策略,是云环境平稳安全运行的保证。一个好的防御策略不仅需要根据事态发展做及时调整,同时还需要一个... 随着云计算在各行业的成熟落地与广泛应用,云平台环境下的安全问题也越来越得到用户和服务商的高度重视。如何构建云平台的安全防御策略,是云环境平稳安全运行的保证。一个好的防御策略不仅需要根据事态发展做及时调整,同时还需要一个完善的运维体系。从云平台安全面临的挑战,全局观构建防御系统,被动防护向主动防御转变,云平台安全防护策略与解决方案,以及云平台的安全防护实践等几个方面进行了分析论述。 展开更多

关键词 云平台 网络 安全 策略 方案

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基于零信任的软件定义边界的技术分析 被引量：5

12

作者 王亦然 郭晓东 《信息系统工程》 2022年第12期83-86,共4页

随着企业数字化转型的来临,越来越多的企业实现了基础设施云资源化。新的信息系统架构下的网络安全威胁和风险不断出现,基于传统边界安全解决方案难以应对。基于零信任安全模型的软件定义边界(SDP)架构应运而生。SDP打破传统,注重边界... 随着企业数字化转型的来临,越来越多的企业实现了基础设施云资源化。新的信息系统架构下的网络安全威胁和风险不断出现,基于传统边界安全解决方案难以应对。基于零信任安全模型的软件定义边界(SDP)架构应运而生。SDP打破传统,注重边界防护的理念,通过为每个访问对象建立网络访问边界,帮助企业实现更加安全的访问环境,具有非常重要的意义。通过回顾零信任的发展历程,延伸至目前相对成熟的SDP模型架构,通过对SDP模型、逻辑架构以及部署方式的相关研究,使得SDP模型能在企业应用中更好的发挥作用。 展开更多

关键词 零信任 SDP SPA SDP模型

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一种基于二级索引的快速读取野外地震采集大道数单炮方法研究

13

作者 魏新建 李书平 +3 位作者 杨午阳 张向阳 李海山 许鑫 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2023年第4期479-487,671,共10页

岩高效勘探技术导致野外采集数据快速增长,如何提高大道数单炮的I/O效率直接影响现场的作业速度。考虑野外作业现场的施工环境及实际需求,通过深入研究单炮SEGY文件存储结构,本文提出了针对大数据单炮构建二级索引方法提升单炮I/O速度... 岩高效勘探技术导致野外采集数据快速增长,如何提高大道数单炮的I/O效率直接影响现场的作业速度。考虑野外作业现场的施工环境及实际需求,通过深入研究单炮SEGY文件存储结构,本文提出了针对大数据单炮构建二级索引方法提升单炮I/O速度。该方法通过二级索引快速定位大数据单炮文件的任一单炮、任一排列及任一道的边界位置,省去顺序寻找单炮或道的时间,从而实现单炮、排列或道数据的快速读取。实际应用表明,该方法大幅提升检索单炮在文件中起始位置的效率,从而提升大道数单炮I/O速度,为全面提升现场质控效率、数据处理效率等业务奠定了基础。 展开更多

关键词 二级索引 大道数单炮 I/O效率 二分法 单炮边界

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应用自适应矩估计的快速最小二乘逆时偏移 被引量：5

14

作者 吴丹 吴海莉 +2 位作者 李群 张向阳 刘树仁 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期386-394,I0005,I0006,共11页

最小二乘逆时偏移(LSRTM)是一种高分辨率和振幅相对保真的地震成像方法,但是该方法往往需要迭代近十次,而每次迭代大约需要两次所有炮逆时偏移(RTM)的计算成本,因此计算量非常大。文中应用深度学习领域中的自适应矩估计方法提高LSRTM的... 最小二乘逆时偏移(LSRTM)是一种高分辨率和振幅相对保真的地震成像方法,但是该方法往往需要迭代近十次,而每次迭代大约需要两次所有炮逆时偏移(RTM)的计算成本,因此计算量非常大。文中应用深度学习领域中的自适应矩估计方法提高LSRTM的计算效率:每次迭代只采用部分共炮点道集计算梯度,利用动量法对梯度进行修正;考虑梯度的非稳态性,通过均方根传播算法消除照明不足带来的影响。自适应矩估计方法结合了这两种方法的优点,不仅降低了每次迭代的计算量,而且提高了迭代收敛的速度。该方法易于实现、计算效率高、占用内存小,是一种快速有效的梯度预条件方法。自适应矩估计方法不仅可以直接用于LSRTM,也可应用于炮编码的LSRTM。SEG/EAGE盐丘模型数值试验表明,自适应矩估计方法仅需两倍的RTM计算成本就能够获得高精度、高分辨率的成像结果。计算效率的大幅度提升有助于将LSRTM方法推广应用于实际地震数据处理。 展开更多

关键词 最小二乘逆时偏移 自适应矩估计 高分辨率 振幅保真 炮编码

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一种多信息约束的初至波走时层析反演优化方法 被引量：2

15

作者 潘奕铭 桑运云 +3 位作者 姚雪峰 张凯 李振春 许鑫 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第2期271-280,共10页

初至波走时层析成像是准确获取复杂近地表表层速度结构的有效方法。对西部复杂山前带而言,近地表速度建模精度低,严重影响后续中深层速度建模和偏移成像质量。因此,研究一种高效、可适应复杂近地表条件的初至波走时层析算法非常重要。... 初至波走时层析成像是准确获取复杂近地表表层速度结构的有效方法。对西部复杂山前带而言,近地表速度建模精度低,严重影响后续中深层速度建模和偏移成像质量。因此,研究一种高效、可适应复杂近地表条件的初至波走时层析算法非常重要。提出了一种基于Tikhonov正则化方法多信息约束的初至波走时层析反演的优化策略,通过多模板快速推进算法(MSFM)解程函方程计算网格单元走时,用迭代反演方法线性化计算非线性逆问题,避免大规模Frechet矩阵的求取和存储,提升了计算效率;根据微测井信息建立初始速度模型,利用视慢度等先验信息对层析反演目标函数进行约束,采用Tikhonov正则化来解决最小化数据差和模型平滑度的反问题,降低了目标方程的病态性,从而提高反演精度。起伏地表模型和西部实际资料应用结果表明,该方法通过对初至走时和走时偏移距曲线联合拟合有效适应复杂地表条件,解决了三维地震资料初至波走时层析成像出现的“高速异常体”问题,提高了反演的稳定性和计算精度。 展开更多

关键词 近地表速度建模 复杂地表 初至波 走时层析反演 视慢度 正则化约束

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三维初至波旅行时层析速度反演算法优化

16

作者 许鑫 杨午阳 +3 位作者 张凯 魏新建 张向阳 李海山 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期79-89,共11页

通过机器学习拾取初至波、建立微测井约束的初始速度场、多模板快速推进算法与窄带延拓算法求取全局旅行时、射线追踪技术求取射线传播路径、视慢度与正则化对目标反演方程进行约束等方法对三维初至波旅行时层析速度反演算法进行了优化... 通过机器学习拾取初至波、建立微测井约束的初始速度场、多模板快速推进算法与窄带延拓算法求取全局旅行时、射线追踪技术求取射线传播路径、视慢度与正则化对目标反演方程进行约束等方法对三维初至波旅行时层析速度反演算法进行了优化。研究结果表明:(1)采用基于图像分割的机器学习算法,将地震记录分成初至前、初至后、包含初至窄带等3类,并赋予不同权重,对576 000道地震数据进行初至拾取,拾取精度超过99%,拾取效率较人工逐道拾取提升了80余倍。(2)采用多模板快速推进算法,6个差分模板可覆盖网格周围26个节点的旅行时计算,可提升网格对角方向的旅行时计算精度;三维窄带延拓技术可完成全局网格节点正演旅行时计算;基于Runge-Kutta算法的三维射线追踪技术可完成射线路径的求取。(3)使用微测井信息构建初始速度场,同时使用视慢度信息与正则化方法对层析反演方程进行约束,可有效提高地下1 000 m以内的速度反演精度。(4)采用优化后的层析反演技术对塔里木油田甫沙4线束与英买某区块的实际资料进行处理,消除了“牛眼”假象与边界伪影假象,且井点反演速度曲线与实际测井数据高度吻合。 展开更多

关键词 初至波旅行时 层析反演 初至拾取 机器学习 微测井约束 正则化约束 视慢度约束

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基于神经网络的能耗预测在油气田企业的应用 被引量：2

17

作者 祁滢 李峻 郭以东 《信息系统工程》 2022年第5期60-63,共4页

随着人工智能的蓬勃发展,国际上的很多石油公司开始将人工智能的相关理论应用于油气勘探开发和地质数据的处理分析中,从而指导油气田企业的生产。在油气田日常生产过程中油气田企业积累了大量生产数据和能耗数据,然而隐藏在数据之间的... 随着人工智能的蓬勃发展,国际上的很多石油公司开始将人工智能的相关理论应用于油气勘探开发和地质数据的处理分析中,从而指导油气田企业的生产。在油气田日常生产过程中油气田企业积累了大量生产数据和能耗数据,然而隐藏在数据之间的逻辑关系有待挖掘,所以,将采用人工智能的相关算法从地区公司层级对某油气田企业的历史生产数据和能耗数据进行研究和分析。首先选用企业历史的生产数据和能耗数据作为实验数据集,然后选用无监督学习方法聚类对数据进行预处理,剔除异常数据。最后采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型和人工神经网络模型(Artificial Neural Network)从时间序列维度和生产总量维度来分别研究企业的月能源消耗量和能源消耗总量。最终,通过训练好的模型,预测企业未来能源的消耗量,进而提高企业的智能化管理水平。 展开更多

关键词 神经网络 长短时记忆网络 能耗预测 油气田企业 能源管理

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Oracle Data Guard与GoldenGate技术分析对比 被引量：1

18

作者 魏万琼 赵旭 王亦然 《信息系统工程》 2023年第1期101-103,共3页

随着财务系统数据库的使用时间增长,数据库中的数据量也会增加,数据量越大也意味着数据库备份与恢复所需要的成本就越高,不仅是备份所需时间越来越长,恢复数据所需时间也随之增长;当数据库发生意外而导致数据库中的数据不可修复的时候,... 随着财务系统数据库的使用时间增长,数据库中的数据量也会增加,数据量越大也意味着数据库备份与恢复所需要的成本就越高,不仅是备份所需时间越来越长,恢复数据所需时间也随之增长;当数据库发生意外而导致数据库中的数据不可修复的时候,容灾远比备份更能快速有效的恢复生产业务的数据;在实际的使用过程中,我们也可以把容灾当做是一个活动的备份来使用,主要介绍了Oracle Data Guard和GoldenGate。 展开更多

关键词 Oracle Data Guard GOLDENGATE Redo Log Archive Log Standby Redo Log

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企业网络零信任架构应用研究 被引量：6

19

作者 柏东明 曾丽花 董之光 《信息系统工程》 2022年第12期15-18,共4页

零信任是对网络安全理念的重塑,是无边界化趋势下的新型安全理念,已经成为网络安全领域的关键技术和方向。零信任是不断发展的网络安全范式的术语,将网络防御从静态的、基于网络边界的防护转移到关注用户、资产和资源,与传统边界模型的... 零信任是对网络安全理念的重塑,是无边界化趋势下的新型安全理念,已经成为网络安全领域的关键技术和方向。零信任是不断发展的网络安全范式的术语,将网络防御从静态的、基于网络边界的防护转移到关注用户、资产和资源,与传统边界模型的“信任但验证”不同,零信任的核心原则是“从不信任、始终验证”。零信任体系结构使用零信任原则来规划企业基础架构和工作流,讨论了零信任技术架构、功能组件及其在企业网络的典型应用场景。 展开更多

关键词 零信任 安全 策略

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油气田行业能效知识库构建研究

20

作者 祁滢 辛海燕 李峻 《信息系统工程》 2022年第4期157-160,共4页

油气田行业经过多年的发展,各个企业积累了大量与能效相关的技术文档和能效案例,同时企业的业务部门也积攒了海量的关于企业的能效管理资源。为此,在互联网和大数据以及人工智能技术蓬勃发展的趋势下,为了给相关业务部门提供统一的、准... 油气田行业经过多年的发展,各个企业积累了大量与能效相关的技术文档和能效案例,同时企业的业务部门也积攒了海量的关于企业的能效管理资源。为此,在互联网和大数据以及人工智能技术蓬勃发展的趋势下,为了给相关业务部门提供统一的、准确的和智能的能效知识库,就油气田行业能效知识库的构建进行了研究,首先介绍了油气田行业能效知识管理现状,其次分析了建设统一能效知识库的目标以及原则,最后阐述了知识库的系统架构以及各个功能模块。构建的能效知识库为油气田行业能效知识库的建设提供借鉴参考,满足油气田行业对统一能效知识库构建的需求。 展开更多

关键词 油气田行业 能效管理 知识库 知识管理

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