-
题名基于机器学习的勘探开发数据质控方法研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
李良
薛媛
高源
苏建华
蔡少锋
-
机构
中国石油长庆油田公司勘探开发研究院、低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
-
出处
《信息系统工程》
2021年第4期146-147,150,共3页
-
文摘
数据是油气藏研究的基础。长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况。针对这些问题,应用Python爬虫、神经网络等大数据及机器学习方法,开发PDF文档自动解析与数据提取、图像中数据识别等程序,并应用到录井完井报告、测井蓝图质量查验以及标密资料脱密处理等方面,使数据质量问题的发现变被动为主动,提高了数据准确性,并杜绝了泄密隐患。
-
关键词
大数据
机器学习
爬虫
图像识别
数据质量
-
分类号
TE34
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
