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题名基于数据对齐的深度ANN机械寿命预测
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作者
吴涛
马驰
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机构
中国神华国际工程有限公司鄂尔多斯分公司
中国矿业大学机电工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第2期63-70,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51975569)。
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文摘
传统智能数据驱动机械剩余寿命预测存在两个问题:(1)预测起始时间的确定精度不高(2)实体之间数据分布的显著差异,为此提出一种基于数据对齐的深度对抗性神经网络机械寿命预测。利用生成性对抗性神经网络学习机器健康状态下的数据分布,建立系统异常的有效指标,确定预测的预测起始时间。将学习到的特征进一步用于剩余寿命估计,并对不同实体的数据比对引入对抗训练。在学习子空间中通过数据对齐策略来提取实体不变特征,弥补数据分布差异,提高了数据驱动程序方法的泛化能力。最后利用两组加速滚动轴承退化测试数据集验证了所提出的预测方法,结果表明提出的方法能够有效提升预测精度,并且有效解决了数据差异问题。
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关键词
剩余寿命预测
深度对抗性神经网络
数据差异
预测起始时间
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Keywords
Residual Life Prediction
Deep Adversarial Neural Networks
Data Difference
Prediction Start Time
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名建筑工程施工造价控制方法与模型研究
被引量：7
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作者
李艳
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机构
中国神华国际工程有限公司鄂尔多斯分公司
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出处
《价值工程》
2016年第7期38-40,共3页
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文摘
工程造价在整个建筑施工过程中起到重要作用,如何进行工程造价控制尤为关键,本文做了较为深入的研究。指出了建筑工程施工造价管理普遍存在的问题,提出了建筑工程造价控制常用研究方法,详细的介绍了层次分析法,并应用于工程造价控制中,旨在对建筑施工工程造价控制具有一定的指导价值。
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关键词
建筑工程
工程造价
控制方法
评价模型
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Keywords
building engineering
project cost
control method
evaluation model
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分类号
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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