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低分辨率遥感影像中道路的全自动提取方法研究 被引量:9
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作者 洪日昌 吴秀清 +1 位作者 刘媛 尹东 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期36-45,共10页
从Marr视觉计算理论出发,利用低分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于边缘线段感知编组和动态规划跟踪线段的道路信息全自动提取方法。首先分析了低分辨率影像中道路的辐射特性和几何特性,以得到道路模型。然后在底层处理阶段对影像进... 从Marr视觉计算理论出发,利用低分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于边缘线段感知编组和动态规划跟踪线段的道路信息全自动提取方法。首先分析了低分辨率影像中道路的辐射特性和几何特性,以得到道路模型。然后在底层处理阶段对影像进行边缘检测、无效线段去除等预处理;中层处理阶段采用基于上下文关联的感知线段编组法得到候选道路段,并由道路段的置信度阈值确定道路种子点;最后在高层处理阶段提出基于动态规划的道路跟踪算法得到候选道路,并且采用知识推理去除部分虚警。实验结果表明:(1)对图像中背景干扰较大的山区道路和复杂的城区道路网均有较好的识别效果;(2)识别过程全自动进行,没有人工干预,因此计算效率相比其他方法有一定的优势;(3)由不同传感器卫星获取的影像如L7,SPOT,SAR等,算法均能进行有效识别,具有很好的普适性和稳健性。 展开更多
关键词 道路模型 感知编组 动态规划 道路提取 知识推理 图像理解
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基于双正交多小波变换的多光谱与全色图像融合研究 被引量:6
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作者 洪日昌 吴秀清 袁勋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期684-690,共7页
针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法。该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像... 针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法。该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像进行双正交多小波分解,为增强融合图像的空间信息,对分解得到的高频系数利用平均与选择相结合的方法来确定,低频系数则通过邻域方差准则得到。最后由新的小波低频和高频系数重构并进行IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法可以有效减少光谱扭曲,并提高图像的空间分辨率,保留图像中的边缘细节。 展开更多
关键词 图像融合 双正交多小波 多分辨率分析 平均与选择 边缘细节
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基于DSP实时实现的H.264运动估计快速算法 被引量:2
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作者 王亮 徐佩霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第11期2025-2028,共4页
综合考虑运动估计的精度和搜索次数,提出了一种在DSP上实现符合H.264标准的运动搜索快速算法.该算法结合了钻石搜索和分层搜索的思想,在抽样块上进行菱形搜索,同时自适应预测搜索起始点,在保证估计质量的情况下减少了冗余搜索次数,极大... 综合考虑运动估计的精度和搜索次数,提出了一种在DSP上实现符合H.264标准的运动搜索快速算法.该算法结合了钻石搜索和分层搜索的思想,在抽样块上进行菱形搜索,同时自适应预测搜索起始点,在保证估计质量的情况下减少了冗余搜索次数,极大的提高了搜索效率,对在DSP上实现H.264实时编码器具有重要的实用价值. 展开更多
关键词 运动估计 快速搜索 视频编码 H.264 块匹配
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基于显著性保持的多聚焦图像融合(英文)
4
作者 洪日昌 吴秀清 王超 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1173-1179,共7页
提出一种基于显著性保持的多聚焦图像融合方法.该方法首先利用显著性评测函数计算源图像的显著性特征,然后利用显著性系数构建融合图像的目标梯度,最后迭代求解得到融合图像.同时研究了利用显著性特征融合彩色图像中的色调和饱和度分量... 提出一种基于显著性保持的多聚焦图像融合方法.该方法首先利用显著性评测函数计算源图像的显著性特征,然后利用显著性系数构建融合图像的目标梯度,最后迭代求解得到融合图像.同时研究了利用显著性特征融合彩色图像中的色调和饱和度分量.多聚焦图像上的实验结果表明该算法相比较其他算法具有更好的融合效果. 展开更多
关键词 多聚焦图像 决策图 显著性特征 梯度场 三角平均
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具有自适应可调误差半径的鲁棒波束赋形算法
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作者 张涛 孙利国 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期49-56,共8页
传统的自适应波束形成器对各类型的阵列误差较为敏感尤其是在较大的波达方向(Direction of Arrival,DOA)误差存在的情况下,阵列的输出信干噪比严重下降.为了解决这个问题,文中提出了一种新的具有自适应可调误差半径的鲁棒波束形成器.每... 传统的自适应波束形成器对各类型的阵列误差较为敏感尤其是在较大的波达方向(Direction of Arrival,DOA)误差存在的情况下,阵列的输出信干噪比严重下降.为了解决这个问题,文中提出了一种新的具有自适应可调误差半径的鲁棒波束形成器.每一步迭代都是以经典的鲁棒Capon波束形成器为基础,且使用的误差不确定度都是依据子空间投影定理推导出的一个二次约束二次规划问题的最优解.由于估计出的导向矢量不确定度均小于传统自适应波束形成器中使用的误差量,因此,阵列的输出性能得以提高.此外,为了能够扩展算法的适用性,引入了可变椭圆不确定集来同时处理多重误差因素.最终的实验结果证明了算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 自适应波束形成器 信干噪比 鲁棒Capon波束形成器
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基于多示例学习的遥感图像检索 被引量:2
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作者 葛永 吴秀清 洪日昌 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期132-136,共5页
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合... 将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能. 展开更多
关键词 基于内容的遥感图像检索 相关反馈 多示例学习 多样密度算法
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