分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究 被引量：19

1

作者 杨国为 王守觉 闫庆旭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期189-199,共11页

提出了结构简单的分式线性神经网络,证明该种神经网络可无限逼近Rm上有界闭子集到Rn上的任意连续映射,同时,证实该种神经网络可无限逼近Rm上无界闭子集到Rn上的在无穷远有极限的任意连续映射,扩充了BP神经网络的非线性逼近能力;给出了... 提出了结构简单的分式线性神经网络,证明该种神经网络可无限逼近Rm上有界闭子集到Rn上的任意连续映射,同时,证实该种神经网络可无限逼近Rm上无界闭子集到Rn上的在无穷远有极限的任意连续映射,扩充了BP神经网络的非线性逼近能力;给出了实现分式线性神经网络逼近有界或无界区域上连续映射的反向传播算法.仿真实验表明所给出的反向传播算法可行有效.该结果为无界区域上的分类问题和决策问题的解决提供了理论基础. 展开更多

关键词 神经网络 人工生命 分式线性神经网络 逼近能力

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人工神经网络的多维空间几何分析及其理论 被引量：87

2

作者 王守觉 王柏南 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-4,共4页

本文系统地讨论了作为用于分析人工神经网络的一种方法即多维空间几何方法 ,并对多维空间几何学进行系统的研究 ,推导了必要的定理 。

关键词 神经网络 多维空间 学习算法 多维几何

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模式可拓识别及其神经网络模型 被引量：11

3

作者 杨国为 王守觉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1129-1132,共4页

提出了“模式可拓识别”概念．给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择,以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案．同时,给出了一高维模式可拓识别(分类)器的通用、有效的神经网络模型．

关键词 可拓特征 模式识别 模式可拓识别 神经网络

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基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法 被引量：2

4

作者 武妍 金明曦 王守觉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期184-186,共3页

根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本... 根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。 展开更多

关键词 仿生模式识别 说话人识别 高阶神经网络

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方向基函数神经网络及其逼近能力 被引量：1

5

作者 李玉鉴 王守觉 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期372-376,共5页

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范... 描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范数平均逼近任意的p次方向可积函数。 展开更多

关键词 方向基函数 神经网络 逼近能力

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一种并联抑制神经网络结构及学习算法

6

作者 武妍 王守觉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期399-402,共4页

对普通并联神经元的缺陷进行了分析,提出了一种广义的并联抑制神经元,构造了基于并联抑制神经元的前向神经网络结构,并给出了相应的学习算法。通过对几个模式分类问题的基准问题的测试,将提出的方法与SIANN、BP神经网络进行了比较,验证... 对普通并联神经元的缺陷进行了分析,提出了一种广义的并联抑制神经元,构造了基于并联抑制神经元的前向神经网络结构,并给出了相应的学习算法。通过对几个模式分类问题的基准问题的测试,将提出的方法与SIANN、BP神经网络进行了比较,验证了提出的网络结构和学习算法的有效性。实验结果表明:单个的GSIN和简单的GSINN可以取得比SIANN和BP网络都好的分类效果。 展开更多

关键词 BP网络 模式分类 并联抑制 学习算法

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基于BP神经网络的系统级电源管理算法 被引量：2

7

作者 唐志芳 时海涛 +1 位作者 鲁华祥 王守觉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期214-216,共3页

在深入研究目前国际上比较流行的几种系统级电源管理(PM)算法的基础上,利用BP神经网络的非线性映射能力,提出基于BP神经网络的、对任务之间相互间隔时间也就是系统空闲时段的长度进行自适应学习的BPPM算法,具有传统回归PM算法不可比拟... 在深入研究目前国际上比较流行的几种系统级电源管理(PM)算法的基础上,利用BP神经网络的非线性映射能力,提出基于BP神经网络的、对任务之间相互间隔时间也就是系统空闲时段的长度进行自适应学习的BPPM算法,具有传统回归PM算法不可比拟的优点。仿真实验表明引入神经网络的电源管理算法较之传统PM算法大大降低了系统级功耗。实现了在不需要建立系统模型、无需预先获得负载统计特性的前提下,通过从系统正常工作产生的数据中不断学习,使系统具有自适应、高效的电源管理能力,以达到降低系统功耗、提高器件可靠性、延长工作寿命的目的。 展开更多

关键词 电源管理 系统级功牦 神经网络

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一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法 被引量：2

8

作者 姚潇 武妍 王守觉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期125-128,共4页

为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类... 为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明,PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点,得到更好的稳定性和更高的识别率。 展开更多

关键词 说话人识别 并行前馈优先级网络(PCPONN) 倒谱 聚类区

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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量：19

9

作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页

　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下... 　本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多

关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW

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一种多权值神经元覆盖网络的构造方法 被引量：7

10

作者 魏莱 徐菲菲 王守觉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1031-1037,共7页

仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的... 仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时,也增大了网络的复杂度.文中提出了一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元,从而能有效的降低神经网络构造代价.最后,通过实验作者验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 模式识别 神经元 单纯形 覆盖 多维尺度变换

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基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究 被引量：47

11

作者 王守觉 曲延锋 +1 位作者 李卫军 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1057-1061,共5页

本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在... 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统 ,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较 .以ORL人脸库为识别对象 ,针对有“拒识”的情况下 ,通过改变不同识别算法的可调参数 ,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下 ,分析了参与训练人的错误识别率 (错识别为参与训练的其他人 )与未参与训练人的错误接受率 (错识别为参与训练的某人 )的优劣 .比较结果表明 。 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 主分量分析(PCA) 最近邻分类器 支持向量机(SVM)

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数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究 被引量：33

12

作者 陈亮 李卫军 +2 位作者 谌琛 覃鸿 来疆亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期152-155,235,共5页

图像质量客观评价是计算机视觉领域长期以来研究的难点和热点问题。如何能让计算机像人的视觉系统一样具有评价图像质量的能力,至今仍是尚未完全解决的难题。图像清晰度评价函数是图像质量客观评价标准中的重要组成部分。现有的图像清... 图像质量客观评价是计算机视觉领域长期以来研究的难点和热点问题。如何能让计算机像人的视觉系统一样具有评价图像质量的能力,至今仍是尚未完全解决的难题。图像清晰度评价函数是图像质量客观评价标准中的重要组成部分。现有的图像清晰度评价函数主要基于图像边缘细节或者整体信息熵的统计,给出对图像相对清晰度的估计。主要考察了五种具有代表性的清晰度评价函数,着重分析了它们对不同模糊程度下不同内容图像的清晰度评价能力,进而说明现有的清晰度客观评价方法与人主观感受的差距。 展开更多

关键词 图像质量客观评价 清晰度评价函数 图像边缘 信息熵 通用评价能力

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基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究 被引量：38

13

作者 王守觉 徐健 +1 位作者 王宪保 覃鸿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页

提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表... 提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法 .讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论 .并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统 ,以及人脸预处理过程步骤 .实验结果表明在确保无误认的前提下 ,正确确认率达 96 % ,漏认率 (即拒认率 )为 4 % .实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用 . 展开更多

关键词 仿生模式识别 人脸识别 身份确认 数据融合 神经网络

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单节拍浮点运算神经元的组合逻辑设计

14

作者 王守觉 李卫军 陈旭 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1505-1509,共5页

介绍了通用神经计算机 CASSANDRA- 中单节拍浮点运算神经元的硬件设计方法 .基于通用超曲面神经元模型 ,以组合电路与 EPROM查表分别实现浮点数加法、乘法及 p次幂运算 ,从而实现了单节拍内完成浮点运算|W(X- Y) |p的神经元组合逻辑设计 .

关键词 单节拍浮点运算 超曲面神经元 通用神经计算机 组合逻辑设计

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系统级动态电源管理算法的研究 被引量：5

15

作者 唐志芳 时海涛 +1 位作者 鲁华祥 王守觉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期190-193,共4页

嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来时恢复对它的供电,以减少系统级功率消耗,其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的,迫切需要有一个高性能的电源管理算法。该文研... 嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来时恢复对它的供电,以减少系统级功率消耗,其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的,迫切需要有一个高性能的电源管理算法。该文研究了目前国际上比较流行的几种系统级动态电源管理算法,比较并指出各个算法的优缺点及改进的方法,为发展高性能的智能电源管理算法提供理论分析和实验比较结果。 展开更多

关键词 电源管理 系统级功耗 预测

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基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法 被引量：2

16

作者 马晓燕 鲁华祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1314-1318,共5页

提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法。在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差。但因ICA算法固有的局... 提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法。在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差。但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果。实验结果证明该评价量的有效性。 展开更多

关键词 独立分量分析 最大似然估计 相位差 负熵

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模糊化在人脸识别中的作用研究 被引量：1

17

作者 唐方坤 王守觉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期56-58,共3页

系统研究了在没有噪声的情况下对图像进行模糊处理对人脸图像识别效果的影响,从而提出了一种新的用于提高正确识别率的方法。

关键词 人脸识别 模糊化 主元 几何特征

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半导体微腔中电偶极子的自发发射 被引量：2

18

作者 刘文楷 林世鸣 +2 位作者 曲延峰 武术 张存善 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期12-15,共4页

由于反射电场的影响 ,电偶极子在微腔中的自发发射速率不同于自由空间中的自发发射速率。本文采用镜像法计算了理想平面微腔、金属平面镜组成的半导体微腔和由分布布喇格反射镜 (DBR)作为谐振腔的垂直发射激光器 (VCSEL)中电偶极子的自... 由于反射电场的影响 ,电偶极子在微腔中的自发发射速率不同于自由空间中的自发发射速率。本文采用镜像法计算了理想平面微腔、金属平面镜组成的半导体微腔和由分布布喇格反射镜 (DBR)作为谐振腔的垂直发射激光器 (VCSEL)中电偶极子的自发发射速率。计算结果表明 :由于微腔的调制作用 ,在某些情况下电偶极子自发发射速率增加 。 展开更多

关键词 自发发射速率 半导体微腔激光器 垂直腔面发射激光器 电荷极子

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一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器 被引量：30

19

作者 邢藏菊 曲延锋 +1 位作者 徐健 王守觉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1912-1916,共5页

该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了... 该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性能。 展开更多

关键词 椒盐噪声 多窗口中值滤波器 图像增强 图像处理 MWA 算法

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有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法 被引量：40

20

作者 曲延锋 徐健 +1 位作者 李卫军 王守觉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期397-401,共5页

提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法 该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势 ,并将两种算法有机地结合起来 经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明 ,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声 。

关键词 图像增强 脉冲检测 图像处理 脉冲噪声 滤波算法

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