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中欧班列开通对企业全要素生产率的影响——基于A股制造业上市公司数据的实证研究
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作者 曾强云 闫博超 +1 位作者 吴俊峰 田歆 《中国商论》 2025年第1期5-9,共5页
本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显... 本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显著的正面效应。具体而言,中欧班列的开通主要通过以下两大途径促进企业TFP的提升:第一,通过提升企业的创新能力,中欧班列所带来的国际市场便利接触使企业得以通过学习和模仿国际先进技术和经验,进而增强自身的创新能力,推动TFP的增长;第二,通过强化企业的竞争能力,中欧班列所连接的高标准国际市场和激烈的市场竞争环境,激励企业不断提升产品竞争力,从而进一步促进TFP的提升。此外,本文进行了区域异质性分析,结果显示,中欧班列的开通对西部和东部地区企业的TFP提升均产生了显著影响,且对西部地区的提升效果尤为突出。本文的研究结论为优化中欧班列的站点布局提供了重要的现实参考,旨在为我国制造业企业的可持续发展以及全要素生产率的提升提供有力支持。 展开更多
关键词 中欧班列 多期双重差分法 全要素生产率 制造业企业 国际贸易
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基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析 被引量:10
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作者 熊奥 高畅 +1 位作者 赵明辉 张玲玲 《科技促进发展》 2021年第4期640-649,共10页
随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用。本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,... 随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用。本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,并根据实体关系模型构建维修知识图谱本体框架,同时基于核电企业实际的维修工单数据,从统计分析和关联分析两方面取得良好的实践效果。研究结果表明,知识图谱能够在设备维修知识的集成上解决传统的数据孤岛问题,同时能基于故障的可视化分析为维修人员和管理人员提供决策和知识支持。 展开更多
关键词 设备健康管理 知识图谱 知识建模 图数据库
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复杂系统管理理论与方法研究 被引量:30
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作者 汪寿阳 胡毅 +2 位作者 熊熊 王曙明 张维 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期1-9,共9页
随着新一代信息技术快速发展,系统的复杂程度不断提高,在对复杂系统管理提出挑战的同时,也因系统内部个体间的交互和系统层面的演化易于观测,为该领域带来了新的研究问题.发展和扩充复杂系统管理的分析理论和方法,有助于解决复杂系统运... 随着新一代信息技术快速发展,系统的复杂程度不断提高,在对复杂系统管理提出挑战的同时,也因系统内部个体间的交互和系统层面的演化易于观测,为该领域带来了新的研究问题.发展和扩充复杂系统管理的分析理论和方法,有助于解决复杂系统运行中涌现的突出短板,使复杂系统适应新形势下社会发展需求.本文在分析国内外研究发展态势的基础上,结合国家自然科学基金委管理科学部“十四五”规划复杂管理系统优先领域专家研讨会意见,凝练出该领域未来值得深入探索的五个方向,并给出每个方向的典型科学问题. 展开更多
关键词 复杂系统 发展态势 典型科学问题 “十四五”规划 优先资助领域
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社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响 被引量:48
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作者 石勇 唐静 郭琨 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期45-53,共9页
笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指... 笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指数的关系,分析这些不同来源的社交媒体指标对股市影响的差异性。研究结果表明,不同来源的投资者关注和投资者情绪对中国股票市场的影响是不同的。在散户比例较高的中国股票市场,代表个人投资者关注的股吧论坛投资者关注度和雪球网投资者关注度对股市的影响是大于代表机构投资者关注和看涨看跌情绪的新闻关注度和新闻情绪指数的。其中股吧论坛投资者关注度对股市的影响最大,新闻情绪指数和股市的关系不大。并且个人投资者关注的变动领先于股价的变动,股价的变动领先于新闻关注和新闻情绪指数的变动。 展开更多
关键词 投资者关注 投资者情绪 股票市场 VAR模型
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论大数据在环境治理领域的运用 被引量:15
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作者 李娜 田英杰 石勇 《环境保护》 CAS CSSCI 2015年第19期30-33,共4页
近期,我国政府出台《促进大数据发展行动纲要》。文章探讨了大数据的发展及特征;分析了环保大数据的挖掘及在环境治理方面的初步应用;指出随着大数据科学的发展,大数据的思想和方法能为环保领域研究过程提供很多帮助并提高结果可靠性,... 近期,我国政府出台《促进大数据发展行动纲要》。文章探讨了大数据的发展及特征;分析了环保大数据的挖掘及在环境治理方面的初步应用;指出随着大数据科学的发展,大数据的思想和方法能为环保领域研究过程提供很多帮助并提高结果可靠性,同时也可以为环境政策制定和治理模式带来新的变革;进一步展望了未来环保大数据在环境治理方面的应用及需要解决的现实问题。 展开更多
关键词 大数据 环境治理 环境数据 环境监测 环境预警
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基于数据融合的商务智能与分析架构研究 被引量:4
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作者 李爱华 续维佳 石勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期185-194,共10页
商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合... 商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。 展开更多
关键词 商务智能 数据融合 多源异构数据
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中国房地产业的商业模式 被引量:5
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作者 刘洋 黄稚渊 +3 位作者 纪尚伯 胡毅 乔晗 汪寿阳 《科技促进发展》 2016年第2期126-134,共9页
随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相... 随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。 展开更多
关键词 商业模式 房地产 商业地产 工业地产 复合地产
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金融大数据标准规范体系比较研究 被引量:4
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作者 郭琨 李建平 《大数据》 2017年第1期12-18,共7页
金融大数据标准规范体系涉及的内容广泛而多元化。通过对国内外金融大数据标准规范体系进行调研和比较分析,发现国内金融大数据标准规范一部分是引标修订而来,而另一部分则具有中国金融市场的特征。在此基础上,提出了完善中国金融大数... 金融大数据标准规范体系涉及的内容广泛而多元化。通过对国内外金融大数据标准规范体系进行调研和比较分析,发现国内金融大数据标准规范一部分是引标修订而来,而另一部分则具有中国金融市场的特征。在此基础上,提出了完善中国金融大数据标准的一系列建议,为实现对金融大数据进行相应标准化操作提供了一定参考。 展开更多
关键词 金融大数据 标准规范 金融数据
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专题:大数据与信用评价系统 被引量:4
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作者 石勇 李建平 《大数据》 2017年第1期1-11,共11页
阐述了ISO 8000数据质量标准产生的背景,将ISO 8000与已有的产品质量标准ISO 9000进行对比,分析了实施ISO 8000可以为企业带来的优势,并举例介绍了ISO 8000的应用方式。分析了我国数据质量现状,并对我国在金融和医疗领域实施ISO 8000数... 阐述了ISO 8000数据质量标准产生的背景,将ISO 8000与已有的产品质量标准ISO 9000进行对比,分析了实施ISO 8000可以为企业带来的优势,并举例介绍了ISO 8000的应用方式。分析了我国数据质量现状,并对我国在金融和医疗领域实施ISO 8000数据质量标准提出了实施建议。旨在帮助我国在大数据、数据质量等前沿研究和工业领域找到国际化标准契合点,推进大数据和数据质量建设。 展开更多
关键词 大数据质量 ISO 8000 大数据质量标准
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基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型 被引量:9
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作者 曹宗胜 许倩倩 +3 位作者 李朝鹏 姜阳邦彦 操晓春 黄庆明 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2221-2242,共22页
为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克... 为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克服这一问题,本文提出基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型(DQKGR),利用富有表达力的对偶四元数嵌入表示用户和商品,以有效建模实体和关系之间复杂的潜在依赖.在商品和用户的嵌入学习部分,本文设计了一个新的知识图谱嵌入模型(DQKGE),可基于莫比乌斯变换捕捉协同知识图谱中实体间多种复杂关系,并基于此设计偏好传播与聚合方法以利用知识图谱中的结构信息进行推荐.为验证所提DQKGR模型的有效性,在公开的Last-FM、MovieLens-20M和Book-Crossing数据集上进行大量实验,结果表明所提DQKGR模型推荐结果在多个评测指标上优于现有方法,可在平均意义上产生2.83%以上的性能提升. 展开更多
关键词 知识图谱 推荐系统 对偶四元数 莫比乌斯变换 偏好传播
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数字普惠金融促进农村居民创业研究——基于CHFS数据的实证分析 被引量:13
11
作者 耿旭令 高歌 +1 位作者 李秀婷 董纪昌 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期153-160,共8页
本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握... 本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握的金融常识、所产生的投资行为、投资过程中较高的风险偏好正向调节数字普惠金融的创业激励效应,数字普惠金融通过提高家庭收入、居民幸福感以及交易媒介的使用促进居民创业。异质性分析结果表明,数字普惠金融在不同地区、不同产业结构下对创业具有差异化的激励作用。研究结论为我国当前发展数字普惠金融激发农村居民创业的内生活力提供了理论依据,也为数字普惠金融如何有效服务于农民创业提供政策建议。 展开更多
关键词 数字普惠金融 农村居民创业 创业效应
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基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析 被引量:22
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作者 李萌 刘文奇 米允龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1127-1137,共11页
针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出... 针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出了自动生成中国公共数据库电子证据系统的区块链模型的取证技术体系,并从司法角度出发,提出了公共数据治理的电子证据生命周期、内容关联、载体关联和智能串并分析方法。本文的研究在一定程度上保证了司法、公证和公共事务中电子证据的可信性,并实现了从公共数据库中自动生成证据知识的原型系统。 展开更多
关键词 公共数据库 电子证据 区块链 关联分析 智能串并
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载人空间站载荷元器件供应商评价——基于蒙特卡罗数据包络分析法 被引量:3
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作者 翁欣 党炜 +1 位作者 田歆 康至娟 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第18期63-71,共9页
载人空间站是高端装备典型代表,载荷设备具有技术复杂、可靠性要求高和时间节点计划性强等特点。载人空间站的研制按照"装备—分系统—设备—元器件"的结构开展,元器件质量、交付、价格的不确定性直接影响装备研制成果,因此... 载人空间站是高端装备典型代表,载荷设备具有技术复杂、可靠性要求高和时间节点计划性强等特点。载人空间站的研制按照"装备—分系统—设备—元器件"的结构开展,元器件质量、交付、价格的不确定性直接影响装备研制成果,因此对元器件供应商提出了更高的不确定性控制要求。针对载人空间站的工程需求,采用结合蒙特卡罗模拟和博弈交叉效率数据包络分析(DEA)模型的蒙特卡罗DEA法,研究在部分投入产出项的分布函数已知情况下决策单元效率值的分布函数,以期提供更全面可信的评价结果。并通过在某载人空间站承研单位的应用,进一步论证蒙特卡罗DEA法的有效性。 展开更多
关键词 供应商评价 载人空间站 数据包络分析 蒙特卡罗模拟 交叉效率
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基于大数据平台的农业智能信息处理系统设计 被引量:5
14
作者 蔡黎亚 李淑萍 田英杰 《农机化研究》 北大核心 2023年第2期207-210,共4页
针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决... 针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决策的信息处理系统。采用多任务场景测试的方式进行系统测试,结果表明:农业智能信息处理系统的各项运行指标正常,性能达到设计要求,可有效提升农业生产经营过程中的信息处处理水平。 展开更多
关键词 农业 信息处理系统 大数据 智能化
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边缘大数据分析预测建模方法研究 被引量:3
15
作者 钟运琴 朱月琴 焦守涛 《高技术通讯》 CAS 2022年第10期1067-1075,共9页
随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分... 随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分析预测建模方法,该方法在边缘侧训练小数据样本,根据特定的应用场景多接入边缘侧进行分布式建模学习,分而治之地训练模型和推理预测分析。首先,通过将大数据分析和边缘计算相结合提出了边缘侧和云端协同的大数据分析预测建模的理论范式框架;其次,在该标准范式框架的基础上,设计了边缘侧大数据分析预测的训练算法和调优机制;最后实现了边缘侧大数据分析的训练和评估系统原型。在百个节点测试环境的实验结果表明,在实时大数据场景,同云端训练相比,本文提出的边缘侧大数据训练的性能效率平均提升了3.95倍,网络通信量减少了88.7%,边缘侧协同训练模型的预测准确率、召回率和F1值比传统训练方法可以提升3%~9%,请求预测的响应延迟降低了67.5%。本文方法可有效应用于科学计算、智能金融、自动驾驶、安防监控、数据安全、智能工厂和智慧城市等领域,具有一定的借鉴价值。 展开更多
关键词 边缘计算 大数据分析 边缘大数据 边缘机器学习 边云协同
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电子病历文本挖掘研究综述 被引量:46
16
作者 吴宗友 白昆龙 +2 位作者 杨林蕊 王仪琦 田英杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期513-527,共15页
电子病历是医院信息化发展的产物,其中包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策和药物挖掘等的重要资源.因此,如何高效地挖掘大量电子病历数据中的信息是一个重要的研究课题.近些年来,随着计算机技术尤其是机器学习以及深度学习... 电子病历是医院信息化发展的产物,其中包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策和药物挖掘等的重要资源.因此,如何高效地挖掘大量电子病历数据中的信息是一个重要的研究课题.近些年来,随着计算机技术尤其是机器学习以及深度学习的蓬勃发展,对电子病历这一特殊领域数据的挖掘有了更高的要求.电子病历综述旨在通过对电子病历研究现状的分析来指导未来电子病历文本挖掘领域的发展.具体而言,综述首先介绍了电子病历数据的特点和电子病历的数据预处理的常用方法;然后总结了电子病历数据挖掘的4个典型任务(医学命名实体识别、关系抽取、文本分类和智能问诊),并且围绕典型任务介绍了常用的基本模型以及研究人员在任务上的部分探索;最后结合糖尿病和心脑血管疾病2类特定疾病,对电子病历的现有应用场景做了简单介绍. 展开更多
关键词 电子病历 自然语言处理 数据挖掘 机器学习 深度学习
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社会经济中大数据“测不准”问题的研究新进展
17
作者 刘颖 张晴晴 《科技促进发展》 CSCD 2019年第2期121-126,共6页
大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"... 大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"问题的形成机理,发现其主要原因是预测对象会受到预测结果的影响而改变行为决策,最新文献尝试从去噪和因果分析等角度解决这一问题。最后本文在此基础上提出一个新的大数据预测理论框架,并对未来研究进行展望。 展开更多
关键词 大数据 测不准 因应行为 文献综述
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一个带协变量调整多响应比较的高效方法及其在基因组数据中的应用
18
作者 张胜虎 朱家砚 张三国 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第2期155-161,共7页
目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩... 目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩和检验和伪F检验两种方法基础上,构建MIN2检验。大量模拟和实际数据表明,MIN2检验的效果优于现有的非参数检验方法。 展开更多
关键词 多响应比较 协变量调整 伪F检验 功效
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不平衡样本下的SA-YOLO自适应损失目标检测算法 被引量:1
19
作者 苏亚鹏 陈高曙 赵彤 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期411-426,共16页
样本不平衡现象是指在数据集中以背景为主的易样本数量较大,而以前景为主的难样本数量过少,即样本存在类间不平衡与难易不平衡问题。现有目标检测算法大多是基于候选区域的两阶段算法或基于回归的单阶段算法,当应用于不平衡样本时无法... 样本不平衡现象是指在数据集中以背景为主的易样本数量较大,而以前景为主的难样本数量过少,即样本存在类间不平衡与难易不平衡问题。现有目标检测算法大多是基于候选区域的两阶段算法或基于回归的单阶段算法,当应用于不平衡样本时无法避免训练中产生的预测框对大量样本过度依赖,从而导致模型过拟合且检测精度低,准确性、泛化性差。为了在不平衡样本下实现高效精准的目标检测,提出一种全新的SA-YOLO自适应损失目标检测算法。(1)针对样本不平衡问题,提出SA-Focal Loss函数,能够针对不同数据集与训练阶段对损失进行自适应调节,以达到平衡类间样本与难易样本的效果。(2)在多尺度特征预测机制下构造CSPDarknet53-SP网络架构,增强困难小目标样本全局特征的提取能力,达到提升难样本检测精度的效果。为验证SA-YOLO算法的性能,分别在样本不平衡数据集与COCO数据集上进行了大量仿真实验。结果表明:相较于现有YOLO系列算法最优指标值,SA-YOLO在不平衡数据集中mAP可达91.46%,提升10.87%,各类目标AP 50提升均在2%以上,有极强的专精性;在COCO数据集中mAP 50提升1.58%,各项指标均不低于最优值,有良好的有效性。 展开更多
关键词 不平衡样本 自适应损失 SA-YOLO算法 SA-Focal Loss函数 CSPDarknet53-SP网络架构
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稳健的个体化亚组分析
20
作者 张晓灵 任明旸 张三国 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期151-164,共14页
异质群体的亚组分析是实现个体化医疗和个性化营销的关键所在。基于回归的方法是亚组分析的主要流派之一,这种范式将预测变量分为具有异质效应和同质效应的两部分,并根据异质变量是否相同将样本分为不同的亚组。然而,现有的基于回归的... 异质群体的亚组分析是实现个体化医疗和个性化营销的关键所在。基于回归的方法是亚组分析的主要流派之一,这种范式将预测变量分为具有异质效应和同质效应的两部分,并根据异质变量是否相同将样本分为不同的亚组。然而,现有的基于回归的亚组分析方法大多有两大局限性:第一,它们仍然认为亚组内的样本是同质的,没有充分考虑个体效应;第二,没有考虑到同质变量中常见污染现象,这将导致模型结果出现较大偏差。为应对这些挑战,提出一种稳健的个体化亚组分析方法。使用多向分离惩罚函数估计模型异质部分的个体化效应,并使用γ散度得到同质部分的稳健估计。还提出一种高效的交替迭代的两步算法,这一方法结合了坐标下降法和交替方向乘子法。数值模拟和对皮肤黑色素瘤数据的分析进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 亚组分析 多向分离惩罚 稳健回归 变量选择
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