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人工智能海洋学研究的计量分析 被引量：1
1
作者 张灿影 张斌 +1 位作者 冯志纲 李晓峰 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第1期112-125,共14页
海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展,并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来,随着海洋监测范围的不断扩大,海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长,这远远超出了传统科研方法的处理和分析... 海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展,并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来,随着海洋监测范围的不断扩大,海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长,这远远超出了传统科研方法的处理和分析能力,给海洋动态变化的分析带来了挑战。同时,海洋数据的快速增长为人工智能(artificial intelligence,AI)提供了丰富的训练材料,为AI的应用提供了广阔的舞台,AI的引入可以有效地处理和分析这些海量数据,通过自动化的方式提高数据处理的效率和准确性,为海洋科学研究提供了全新的视角和方法。基于Web of Science数据库,采用文献计量方法与工具,分析了8 021篇(2024年4月20日为止)AI海洋学研究的整体态势,结果表明:(1) 2020年前后全球AI海洋学研究呈现出爆发式增长;(2) 2017年中国发文数量超过美国,成为AI海洋学研究领域发文最多的国家;(3)环境科学、地球科学和遥感是发表论文最多的3个学科领域;(4) AI技术在海洋生态环境监测、生物多样性评估、海洋和大气现象识别与预报等领域应用较多。尽管AI方法在海洋科学研究应用中表现良好,显示出巨大潜力,但仍存在局限性。未来建议制定统一的海洋数据标准和协议,鼓励跨学科的研究合作,以更有效地利用AI技术挖掘海洋数据的潜力,为海洋保护和管理提供更深入的洞察和解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 海洋监测 分类 预报 计量分析
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海洋科学数据汇聚共享服务平台建设 被引量：2
2
作者 任焕萍 李一凡 +4 位作者 张斌 郑双强 王彦俊 冯立强 李富超 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第3期92-98,共7页
【应用背景】海洋数据是认识海洋、经略海洋的基础,随着海洋观测和探测技术的快速发展,海洋数据呈爆炸式增长,数据的开放共享需求日益迫切。【目的】为了实现多源海洋科学数据的整合,打通数据存储孤岛,建立统一的元数据标准和数据共享链... 【应用背景】海洋数据是认识海洋、经略海洋的基础,随着海洋观测和探测技术的快速发展,海洋数据呈爆炸式增长,数据的开放共享需求日益迫切。【目的】为了实现多源海洋科学数据的整合,打通数据存储孤岛,建立统一的元数据标准和数据共享链路,【方法】本文构建了一个海洋科学数据汇聚共享服务平台,提供海洋数据汇交、审核、注册、存储、检索和共享全过程管理的一体化、在线化和流程化服务,为不同用户提供公平渠道获取数据、信息、知识和技术;提供DOI/CSTR自动注册服务,加强数据知识产权保护,保护数据所有者权益。【结果】平台以数据规范为牵引,将数据存储规范、管理流程规范、元数据标准纳入系统设计中,实现数据统一编码、统一管理、统一存储、统一发布的“四统一”。【结论】通过平台的应用推广,能够更好地推进海洋科学数据高效共享和利用,充分挖掘海洋信息资源的潜在价值,高质量支撑海洋科学研究。 展开更多
关键词 海洋大数据 数据汇聚 数据共享 数据管理系统
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数据产品对基于机器学习反演大洋表层海水酸化速度准确度的影响 被引量：1
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作者 钟国荣 李学刚 +4 位作者 宋金明 曲宝晓 马骏 袁华茂 段丽琴 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页
全球海水pH变化监测对于了解海水酸化状况及对海洋生物和生态系统影响具有重要作用。近年来,机器学习算法被广泛运用于从观测数据和容易获得的环境参数构建海洋酸化参数格点数据。然而,目前的研究主要致力于改善算法结构来提高准确性,... 全球海水pH变化监测对于了解海水酸化状况及对海洋生物和生态系统影响具有重要作用。近年来,机器学习算法被广泛运用于从观测数据和容易获得的环境参数构建海洋酸化参数格点数据。然而,目前的研究主要致力于改善算法结构来提高准确性,而使用不同的环境参数数据产品对获取的海水酸化速度准确性有多大的影响至今没有报道。基于相同的海水pH观测数据和集成学习前反馈神经网络算法,使用不同的表层海水温度、盐度和CO_(2)分压(pCO_(2))数据产品构建获取2002~2021年全球大洋表层海水pH数据,发现选择不同的温度和pCO_(2)数据产品会导致通过机器学习获取的区域和全球平均酸化速度出现显著差异,而不同盐度产品导致的酸化速度差异仅出现在局部区域。使用不同数据产品的平均值作为机器学习算法的输入,可有效避免因环境参数数据产品导致的区域性极端结果,增加机器学习探析海洋酸化速度的准确性。 展开更多
关键词 海水酸化 海水pH 数据产品 机器学习 全球大洋
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试论数字赋能助力水域生态牧场建设 被引量：3
4
作者 杨红生 江春嬉 +4 位作者 张立斌 李富超 许强 任焕萍 林承刚 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期89-97,共9页
水域生态牧场从水域生态学和景观生态学角度出发,高度重视生态系统的整体性和连通性,是拓展渔业空间、推动业态融合发展的重要场景。为了实现我国渔业的健康高质量发展,生态经济和数字经济将共同驱动水域生态牧场的模式创新和产业发展... 水域生态牧场从水域生态学和景观生态学角度出发,高度重视生态系统的整体性和连通性,是拓展渔业空间、推动业态融合发展的重要场景。为了实现我国渔业的健康高质量发展,生态经济和数字经济将共同驱动水域生态牧场的模式创新和产业发展。本文详述了水域生态牧场建设的必要性、发展理念和应对策略,阐述了数字赋能从关键技术、无人装备和智能管理三方面助力水域生态牧场的体系化、数字化建设,提出了四场联动、陆海贯通、牧养互动和业态融合的发展模式,以期为更好地利用数字技术,科学、规范建设水域生态牧场提供参考。 展开更多
关键词 水域生态牧场 数字赋能 理论体系 技术体系 装备体系 管理体系 发展模式
原文传递
HH极化SAR风速反演评估
5
作者 张保卫 郭建忠 +2 位作者 成毅 张耀南 冯立强 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第6期48-52,共5页
海面风速反演模型多基于VV极化SAR数据建立的经验函数,但这类模型并不能直接用于HH极化SAR数据。随着SAR长时间序列观测数据的不断积累,新的风速反演模型应运而生。在已有的HH极化风速反演方法中,对于Sentinel-1 HH极化SAR数据的适用性... 海面风速反演模型多基于VV极化SAR数据建立的经验函数,但这类模型并不能直接用于HH极化SAR数据。随着SAR长时间序列观测数据的不断积累,新的风速反演模型应运而生。在已有的HH极化风速反演方法中,对于Sentinel-1 HH极化SAR数据的适用性研究尚不多见。文章旨在解决有关HH极化数据在风速反演时最优模型选择的问题。选取24幅Sentinel-1 HH极化SAR影像,分别利用无需极化率和需要极化率的两类风速模型对海面风速进行反演,通过决定系数、均方根误差、偏差和标准差4个指数,评价模型在风速反演上的精度。实验结果表明,无需极化率风速模型优于需要极化率的模型,且CMODH表现最佳。 展开更多
关键词 地球物理函数 CMODH模型 风速 合成孔径雷达 HH极化
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