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智能制造中工业物联网前沿技术的布局特征分析 被引量：1
1
作者 胥彦玲 刘鲁静 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第13期161-168,共8页
从工业物联网在智能制造中的应用场景进行分析,利用Histcite、VOSviewer等工具处理从Web of Science数据库中检索的论文数据,incoPat数据库则用于专利数据的检索,从论文、专利两个维度分析2018—2023年数据,分别探讨当前工业物联网前沿... 从工业物联网在智能制造中的应用场景进行分析,利用Histcite、VOSviewer等工具处理从Web of Science数据库中检索的论文数据,incoPat数据库则用于专利数据的检索,从论文、专利两个维度分析2018—2023年数据,分别探讨当前工业物联网前沿技术研究和应用分布与发展趋势。同时剖析国内外工业物联网的布局特征,针对工业物联网技术面临的挑战和发展趋势,提出聚焦基础难点、深耕理论研究、推进技术落地等建议,以期为工业物联网发展及技术应用提供指导及帮助。 展开更多
关键词 工业物联网 前沿技术 智能制造 传感器
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欧盟碳关税落地对中欧贸易的影响及应对策略 被引量：8
2
作者 周桃 周婵 +6 位作者 李许 尹航 张文勇 蒋锐 曾瑜 冯威 孙立群 《集成技术》 2024年第1期30-43,共14页
2023年5月16日,欧盟宣布将碳边境调节机制(Carbon Border Adjustment Mechanism,CBAM)法案文本在《欧盟官方公报》上正式发布,并于次日(2023年5月17日)正式生效,这是全球首个碳关税机制。欧盟是中国第二大贸易伙伴和第二大出口市场,欧... 2023年5月16日,欧盟宣布将碳边境调节机制(Carbon Border Adjustment Mechanism,CBAM)法案文本在《欧盟官方公报》上正式发布,并于次日(2023年5月17日)正式生效,这是全球首个碳关税机制。欧盟是中国第二大贸易伙伴和第二大出口市场,欧盟开征碳关税必将对中国的对欧出口贸易和经济发展造成较大影响。该文对欧盟CBAM的发展历程、最新动态、具体内容和征收方法做了详细介绍,并在此基础上,依据中国海关进出口统计数据,分析了CBAM对中欧贸易的影响。目前,受影响较大的行业主要是钢铁和铝,但是未来,欧盟还将对CBAM进行重新评估,以确定是否扩大征收范围。中国应积极采取各种应对策略,以维护外贸企业的合法权益。 展开更多
关键词 欧盟 碳关税 碳边境调节机制 国际贸易 碳中和
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融合ChatGPT数据增强的学术论文语步识别方法研究 被引量：2
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作者 许钦亚 薛秋红 +2 位作者 钱力 刘会洲 刘鲁静 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2024年第17期84-94,共11页
[目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语步识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上,提出一... [目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语步识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上,提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语言模型的细粒度语步识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本,通过ChatGPT大模型进行语料扩充,以增加训练数据的多样性和数量;使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语义特征表示,以捕捉不同层次的语义信息;将SciBERT的词嵌入表示作为输入,并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语步识别模型训练。[结果/结论]结合ChatGPT数据增强策略,SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741,对比实验表明,所提模型在论文全文细粒度语步识别任务上性能得到有效提升,并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语言模型与ChatGPT数据增强,全文语步识别模型的预测效果得到有效提升,有助于推动学术研究的自动化与智能化。 展开更多
关键词 语步识别 ChatGPT 数据增强 SciBERT
原文传递
一种钠离子电池的健康状态估计方法 被引量：1
4
作者 孙文杰 杨之乐 +3 位作者 郭媛君 姚文娇 许欢 周博文 《综合智慧能源》 CAS 2024年第7期74-80,共7页
钠离子电池因其经济性和材料来源丰富而成为有巨大潜力的储能设备。准确评估电池健康状态对于确保其高效、安全运行至关重要。结合循环神经网络和扩展卡尔曼滤波技术,提出一种新颖的健康状态估计框架。利用循环神经网络对时间序列数据... 钠离子电池因其经济性和材料来源丰富而成为有巨大潜力的储能设备。准确评估电池健康状态对于确保其高效、安全运行至关重要。结合循环神经网络和扩展卡尔曼滤波技术,提出一种新颖的健康状态估计框架。利用循环神经网络对时间序列数据的处理能力为健康状态估计提供强大的支持,而扩展卡尔曼滤波则用于确保状态估计的鲁棒性。通过对3个钠离子电池的试验验证,该方法显示了出色的估计效果,其中估计值与实际值的平均绝对误差约为1.79%,均方根误差约为1.38%,模型拟合度高达96.28%。此研究不仅提供了一种钠离子电池健康状态的高效估计方法,还为实际应用中的电池管理和维护提供了宝贵的参考。 展开更多
关键词 钠离子电池 健康状态估计 循环神经网络 扩展卡尔曼滤波 电池管理系统
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六氟钽酸氨拓扑转变制备低深能级缺陷Ta_(3)N_(5)光阳极实现超低偏压光电化学分解水
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作者 徐伟 甄超 +7 位作者 朱华泽 姚婷婷 邱建航 梁艳 白朔 陈春林 成会明 刘岗 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE CAS CSCD 2024年第6期144-153,共10页
Ta_(3)N_(5)是一种具有2.1 eV直接带隙的n型半导体,其带隙跨越水的氧化还原电位.此外,Ta_(3)N_(5)的理论太阳能制氢效率(STH)高达15.9%,超过商业化应用的效率门槛(10%),是一种理想的光电化学分解水制氢光阳极材料.采用Ta2O5作为前驱体,... Ta_(3)N_(5)是一种具有2.1 eV直接带隙的n型半导体,其带隙跨越水的氧化还原电位.此外,Ta_(3)N_(5)的理论太阳能制氢效率(STH)高达15.9%,超过商业化应用的效率门槛(10%),是一种理想的光电化学分解水制氢光阳极材料.采用Ta2O5作为前驱体,在氨气气氛下高温氮化制备Ta_(3)N_(5)是一个由表及里的非均相氮化过程,该过程会产生大量的低价钽和氮空位等本征深能级缺陷,导致费米能级钉扎效应的产生,从而使得光生电压显著降低和光电流起始电位较高.因此,开发能够进行体相均相氮化的前驱体,以抑制Ta_(3)N_(5)深能级缺陷的产生,具有重要意义.本文采用气相溶剂热法,在钽箔上制备了一种六氟钽酸氨((NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6))化合物,并以其多面体锥阵列薄膜作为前驱体,通过可控的氮化过程将前驱体结构拓扑转变为低深能级缺陷含量的Ta_(3)N_(5)多孔阵列薄膜.在高温氮化过程中,(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)会释放含氮、氢和氟的气体小分子并形成贯穿体相的多孔通道,有利于氨气及氮化过程中产生的其他小分子物质的渗透,促进体相均匀氮化过程,避免生成大量的本征深能级缺陷.同时,(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)中的高电负性氟离子可以减弱Ta–O键,进一步促进氮化反应.扫描电镜和透射电镜(TEM)结果表明,制备的(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)是具有实心结构的多面体锥阵列薄膜,而拓扑转变所得的Ta_(3)N_(5)多面体锥薄膜具有多孔结构.X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱和稳态/瞬态光电压谱表征结果表明,通过(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)拓扑转变制备Ta_(3)N_(5)可有效抑制Ta_(3)N_(5)薄膜中深能级缺陷的形成.采用两种产氧反应助催化剂依次修饰后,XPS和TEM结果显示出助催化剂的双壳层结构与化学组成.光电化学分解水测试结果表明,所制得的Ta_(3)N_(5)光阳极在AM1.5G模拟太阳光的照射下,可展现出0.2 V_(RHE)(vs.RHE)的极低光电流起始电位,且在1.23 V_(RHE)时的光电流密度可达3.28 mA cm^(–2),经过连续5 h的稳定性测试,仍能保持初始值的85%.此外,稳定性测试前后助催化剂的XPS和TEM结果表明,Ta_(3)N_(5)光阳极光电流下降的原因可能是产氧助催化剂中硼物种的消耗.而通过减小(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)多面体锥前驱体的尺寸,可以进一步减少Ta_(3)N_(5)薄膜中的本征深能级缺陷的含量,修饰助催化剂后可在0 V_(RHE)下展现出光电催化水氧化活性.综上所述,通过(NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6)新型前驱体拓扑转变制备了低深能级缺陷含量的Ta_(3)N_(5)光阳极,表现出极低的光电流起始电位,为构建无偏压下自发全分解水的低深能级缺陷浓度的Ta_(3)N_(5)光电极提供了一种新途径,该方法也可拓展至其他过渡金属氮化物的可控制备与缺陷调控. 展开更多
关键词 (NH_(4))_(2)Ta_(2)O_(3)F_(6) 拓扑转变 低缺陷Ta3N5 起始电位 光电化学分解水
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具有可控晶面的Co_(3)O_(4)催化剂用于高性能电化学析氯反应 被引量：2
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作者 茆志贤 陈珊 +1 位作者 吉加鹏 尹华杰 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第25期3748-3756,共9页
电化学析氯反应(CER)是氯碱工业电解池和海水电解池的重要阳极反应,具有优异活性与稳定性的尺寸稳定阳极(DSA)是目前主要使用的CER阳极材料.然而DSA电极面临着Ru和Ir等贵金属稀缺性和昂贵价格等问题,故发展非贵金属基高性能CER电催化剂... 电化学析氯反应(CER)是氯碱工业电解池和海水电解池的重要阳极反应,具有优异活性与稳定性的尺寸稳定阳极(DSA)是目前主要使用的CER阳极材料.然而DSA电极面临着Ru和Ir等贵金属稀缺性和昂贵价格等问题,故发展非贵金属基高性能CER电催化剂具重要意义.但当前针对非贵金属基CER催化剂相关研究仍然较少,主要挑战在于难以兼顾CER高活性和酸性电解质高氧化电位下的稳定性.本文提出对尖晶石结构的Co_(3)O_(4)进行晶面调控来提高其CER活性和稳定性的策略.通过诱导{112}晶面的形成以取代较为稳定{111}晶面,从而暴露出更高密度的八面体位点(Cooct).在4 mol L^(-1)NaCl(pH 2)作为电解质的条件下,暴露{112}晶面的Co_(3)O_(4)在电流密度为100 mA cm^(-2)时的CER过电位仅为170 m V,远低于{111}晶面Co_(3)O_(4)的330 mV,并优于商业RuO_(2)的320 mV.此外,其具有接近100%的法拉第效率以及优异的稳定性(在10 mA cm^(-2)持续17 h的恒电流测试后,溶解钴浓度仅为8 ppb(1 ppb=1μg L^(-1))).密度泛函理论(DFT)计算也表明{112}面具有对Cl^(-)更优的吸附能.该研究为如何利用晶面合理设计高效的Co基非贵金属CER催化剂提供新的途径. 展开更多
关键词 析氯反应 海水电解 四氧化三钴 晶面效应 非贵金属
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