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面阵式极轨卫星对月观测快速预报模型
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作者 蒋承洲 刘建波 +2 位作者 杨进 马勇 姚武韬 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期452-458,共7页
对月辐射定标是遥感卫星星上定标重要的手段之一,而对月辐射定标的首个关键问题是选取合适的观测时机。提出了一种适用于面阵相机的对月观测快速预报模型,首先通过固定时间步长确定时间窗口的分布范围,随后选取月球在卫星视场方向上的... 对月辐射定标是遥感卫星星上定标重要的手段之一,而对月辐射定标的首个关键问题是选取合适的观测时机。提出了一种适用于面阵相机的对月观测快速预报模型,首先通过固定时间步长确定时间窗口的分布范围,随后选取月球在卫星视场方向上的投影圆上的若干等距离的散点,精确判断月球与卫星视场的几何关系,并采用斐波那契搜索法快速计算月球进入、离开相机视场的时间窗口。仿真实验结果表明,所提模型与传统的跟踪传播算法相比,计算量降低,时间性能提高,预报结果更准确。所提方法与Satellite Tool Kit(STK)方法在可视性计算准确度上的平均偏差为亚秒级。 展开更多
关键词 遥感 极轨卫星 对月观测 时间窗口 轨道计算
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基于Sentinel-2影像的冬小麦收获面积测算 被引量：5
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作者 刘胜威 彭代亮 +4 位作者 陈俊杰 胡锦康 楼子杭 冯旭祥 程恩惠 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期544-557,共14页
准确获取冬小麦空间分布和收获面积信息,对产量准确估算、保障粮食安全等具有重要意义。当前,绝大多数研究及统计数据集中于冬小麦种植面积,很少关注其收获面积。以濮阳县为研究区,基于2019年成熟期Sentinel-2遥感影像和随机森林相结合... 准确获取冬小麦空间分布和收获面积信息,对产量准确估算、保障粮食安全等具有重要意义。当前,绝大多数研究及统计数据集中于冬小麦种植面积,很少关注其收获面积。以濮阳县为研究区,基于2019年成熟期Sentinel-2遥感影像和随机森林相结合的方法,进行冬小麦收获面积测算研究。首先,根据特征筛选获得最佳特征子集,然后,基于最佳特征子集的J-M距离分析冬小麦与其他地物的可分性,识别提取冬小麦收获面积和种植面积,并实现冬小麦收获面积制图。最后,进一步分析冬小麦收获面积和种植面积差异以及收获面积的影响因素。结果发现:Sentinel-2影像最佳特征子集测算冬小麦收获面积总体精度和Kappa系数分别为94.62%和0.93。2019年提取濮阳县冬小麦种植面积为79.47 khm^(2),收获面积为76.74 khm^(2),相较于种植面积,数量上减少了2.73 khm^(2)。研究结果表明:人为活动会造成收获面积少于种植面积,及时监测冬小麦收获面积可以为冬小麦产量预测等相关研究和决策提供一定的科学参考价值。 展开更多
关键词 Sentinel-2影像 成熟期 冬小麦 收获面积 最佳特征子集
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