植被、阴影和云层等同谱异物物体的干扰导致遥感影像水体提取完整性较低、提取效果差。文中提出一种融合多层次空洞卷积和池化模型的遥感影像水体提取模型MAP_UNet(A UNet of Combining Multi Atrous Convolution and Pooling Model)。...植被、阴影和云层等同谱异物物体的干扰导致遥感影像水体提取完整性较低、提取效果差。文中提出一种融合多层次空洞卷积和池化模型的遥感影像水体提取模型MAP_UNet(A UNet of Combining Multi Atrous Convolution and Pooling Model)。该模型以UNet为基准编解码网络,提取水体的不同尺寸特征,引入双递归残差模块防止出现深层网络梯度消失现象,并使用多模块来融合空间空洞卷积和最大池化以捕捉更大范围的特征信息,进一步加强相邻尺度的特征语义关系。为验证所提方法的有效性与先进性,利用高分辨率可见光遥感影像数据进行实验,并与公开深度学习语义分割算法进行对比。实验结果表明,MAP_UNet模型在提取精度和防止同谱异物体误检方面都取得了较好效果,其精确率、召回率、F1-Score和MIoU(Mean Intersection over Union)分别达96.20%、92.64%、87.27%和89.10%,相比UNet(U-shaped Network)、UNet++和UNet_ASPP(UNet with Atrous Spatial Pyramid Pooling Network)网络均有较大提升。展开更多
为了科学分析和定向预测土地利用演变带来的生境质量变化,拓展生态环境数字化治理手段,以云南滇中地区为研究对象,基于6期土地利用遥感监测数据,结合Patch-generating land use simulation(PLUS)模型和Integrated valuation of ecosyste...为了科学分析和定向预测土地利用演变带来的生境质量变化,拓展生态环境数字化治理手段,以云南滇中地区为研究对象,基于6期土地利用遥感监测数据,结合Patch-generating land use simulation(PLUS)模型和Integrated valuation of ecosystem services and tradesoff(InVest)模型,分析了1995—2020年、2030年、2040年研究区土地利用与生境质量的时空演变特征。结果表明,(1)25 a间,研究区土地利用以林草地和耕地发展为主,其中林草地是其他地类扩张发展的用地来源。(2)生境质量整体属于中等水平,1995—2010年年度生境质量差异不大,而在2010—2020年出现明显的退化趋势。研究区生境质量空间格局表现为“西部高、南北部居中、中东部低”的态势。(3)研究区生境质量在空间上表现出显著的空间聚集特征。生境质量热点分布区域以林地增长、转移区域为主,数据显示林草地面积增加,热点区域增加;生境质量冷点区域的增加、转移主要是因为建设用地和耕地的扩展。(4)利用模型开展不同目的的用地规划模拟,可从空间分布和数量管控上定向改变地类转化趋势,提高生态源地地块生境质量。展开更多
文摘植被、阴影和云层等同谱异物物体的干扰导致遥感影像水体提取完整性较低、提取效果差。文中提出一种融合多层次空洞卷积和池化模型的遥感影像水体提取模型MAP_UNet(A UNet of Combining Multi Atrous Convolution and Pooling Model)。该模型以UNet为基准编解码网络,提取水体的不同尺寸特征,引入双递归残差模块防止出现深层网络梯度消失现象,并使用多模块来融合空间空洞卷积和最大池化以捕捉更大范围的特征信息,进一步加强相邻尺度的特征语义关系。为验证所提方法的有效性与先进性,利用高分辨率可见光遥感影像数据进行实验,并与公开深度学习语义分割算法进行对比。实验结果表明,MAP_UNet模型在提取精度和防止同谱异物体误检方面都取得了较好效果,其精确率、召回率、F1-Score和MIoU(Mean Intersection over Union)分别达96.20%、92.64%、87.27%和89.10%,相比UNet(U-shaped Network)、UNet++和UNet_ASPP(UNet with Atrous Spatial Pyramid Pooling Network)网络均有较大提升。
文摘为了科学分析和定向预测土地利用演变带来的生境质量变化,拓展生态环境数字化治理手段,以云南滇中地区为研究对象,基于6期土地利用遥感监测数据,结合Patch-generating land use simulation(PLUS)模型和Integrated valuation of ecosystem services and tradesoff(InVest)模型,分析了1995—2020年、2030年、2040年研究区土地利用与生境质量的时空演变特征。结果表明,(1)25 a间,研究区土地利用以林草地和耕地发展为主,其中林草地是其他地类扩张发展的用地来源。(2)生境质量整体属于中等水平,1995—2010年年度生境质量差异不大,而在2010—2020年出现明显的退化趋势。研究区生境质量空间格局表现为“西部高、南北部居中、中东部低”的态势。(3)研究区生境质量在空间上表现出显著的空间聚集特征。生境质量热点分布区域以林地增长、转移区域为主,数据显示林草地面积增加,热点区域增加;生境质量冷点区域的增加、转移主要是因为建设用地和耕地的扩展。(4)利用模型开展不同目的的用地规划模拟,可从空间分布和数量管控上定向改变地类转化趋势,提高生态源地地块生境质量。
