消除客流数据随机噪声和确定神经网络超参数是城市轨道交通短时客流预测组合模型需要解决的关键问题。基于弱化客流数据噪声的自适应噪声完全集成经验模式分解算法(CEEMDAN)将客流时序数据分解为若干个频率和复杂度均不同的固有模态函...消除客流数据随机噪声和确定神经网络超参数是城市轨道交通短时客流预测组合模型需要解决的关键问题。基于弱化客流数据噪声的自适应噪声完全集成经验模式分解算法(CEEMDAN)将客流时序数据分解为若干个频率和复杂度均不同的固有模态函数分量和剩余分量后,利用引入自适应策略的改进粒子群算法(IPSO)动态求解长短期记忆神经网络(LSTM)超参数的最优值,构建CEEMDAN-IPSO-LSTM组合模型预测城市轨道交通短时客流量。以广州地铁杨箕站自动售检票系统采集的历史进(出)站客流数据为例进行实验,研究结果表明:IPSO算法较PSO算法在基准测试函数Sphere,Sum Squars,Sum of Different Power,Rosenbrock,Rastigrin,Ackley,Griewank和Penalized上的最小值、最大值、平均值和标准差均更接近最佳优化值,CEEMDAN-IPSO-LSTM模型较LSTM模型、CEEMDAN-LSTM模型、CEEMDAN-PSO-LSTM模型的全月全日进(出)站的预测误差评价指标SD,RMSE,MAE和MAPE分别降低了12~40人次(13~35人次)、13~44人次(12~35人次)、6~37人次(12~31人次)和5.08%~46.89%(6.5%~35.1%),R和R2分别提高了0.07%~2.32%(0.86%~3.63%)和0.13%~2.19%(0.67%~1.67%),同时在工作日不同时段和非工作日全日的预测性能均达到最优效果。IPSO算法的收敛速度和参数寻优精度均优于PSO算法,且CEEMDAN-IPSO-LSTM模型可应用于城市轨道交通短时客流量的精确预测,同时可为设计规划线网路线、缓解交通压力、提高乘客出行服务质量等提供基础数据支撑。展开更多
为提升永磁同步电机的输出转矩、削弱转矩脉动和齿槽转矩、提升电机运行稳定性,设计了一种新型转子磁障,提出了一种新型转子结构永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor with new rotor structure,NRS-PMSM)。在优先考虑电机...为提升永磁同步电机的输出转矩、削弱转矩脉动和齿槽转矩、提升电机运行稳定性,设计了一种新型转子磁障,提出了一种新型转子结构永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor with new rotor structure,NRS-PMSM)。在优先考虑电机整体效率的基础上,利用多目标敏感度分析方法,选择转子磁障对电机输出转矩、转矩脉动和齿槽转矩影响较大的关键结构参数,利用遗传算法优化结构尺寸参数得到最优解集合。通过有限元法分析计算NRS-PMSM的输出转矩、转矩脉动以及齿槽转矩等电磁性能,仿真实验结果表明,NRS-PMSM能够达到增加输出转矩,削弱转矩脉动和齿槽转矩的目的。展开更多
文摘消除客流数据随机噪声和确定神经网络超参数是城市轨道交通短时客流预测组合模型需要解决的关键问题。基于弱化客流数据噪声的自适应噪声完全集成经验模式分解算法(CEEMDAN)将客流时序数据分解为若干个频率和复杂度均不同的固有模态函数分量和剩余分量后,利用引入自适应策略的改进粒子群算法(IPSO)动态求解长短期记忆神经网络(LSTM)超参数的最优值,构建CEEMDAN-IPSO-LSTM组合模型预测城市轨道交通短时客流量。以广州地铁杨箕站自动售检票系统采集的历史进(出)站客流数据为例进行实验,研究结果表明:IPSO算法较PSO算法在基准测试函数Sphere,Sum Squars,Sum of Different Power,Rosenbrock,Rastigrin,Ackley,Griewank和Penalized上的最小值、最大值、平均值和标准差均更接近最佳优化值,CEEMDAN-IPSO-LSTM模型较LSTM模型、CEEMDAN-LSTM模型、CEEMDAN-PSO-LSTM模型的全月全日进(出)站的预测误差评价指标SD,RMSE,MAE和MAPE分别降低了12~40人次(13~35人次)、13~44人次(12~35人次)、6~37人次(12~31人次)和5.08%~46.89%(6.5%~35.1%),R和R2分别提高了0.07%~2.32%(0.86%~3.63%)和0.13%~2.19%(0.67%~1.67%),同时在工作日不同时段和非工作日全日的预测性能均达到最优效果。IPSO算法的收敛速度和参数寻优精度均优于PSO算法,且CEEMDAN-IPSO-LSTM模型可应用于城市轨道交通短时客流量的精确预测,同时可为设计规划线网路线、缓解交通压力、提高乘客出行服务质量等提供基础数据支撑。
文摘为提升永磁同步电机的输出转矩、削弱转矩脉动和齿槽转矩、提升电机运行稳定性,设计了一种新型转子磁障,提出了一种新型转子结构永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor with new rotor structure,NRS-PMSM)。在优先考虑电机整体效率的基础上,利用多目标敏感度分析方法,选择转子磁障对电机输出转矩、转矩脉动和齿槽转矩影响较大的关键结构参数,利用遗传算法优化结构尺寸参数得到最优解集合。通过有限元法分析计算NRS-PMSM的输出转矩、转矩脉动以及齿槽转矩等电磁性能,仿真实验结果表明,NRS-PMSM能够达到增加输出转矩,削弱转矩脉动和齿槽转矩的目的。
