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基于神经网络的汽车摩擦异响风险预测研究 被引量：1
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作者 曹春雨 刘祖斌 +2 位作者 邓建交 张坤超 刘振宏 《农业装备与车辆工程》 2024年第5期53-56,共4页
摩擦异响是导致整车异响的重要因素,会影响整车的安静度。为有效判定摩擦异响风险,通过材料对间摩擦噪声测试获得响度数据;对响度-时间曲线进行响度分级设定,通过数值积分获得一种表征摩擦异响风险参数SLCP值;以该参数为输入层,以摩擦... 摩擦异响是导致整车异响的重要因素,会影响整车的安静度。为有效判定摩擦异响风险,通过材料对间摩擦噪声测试获得响度数据;对响度-时间曲线进行响度分级设定,通过数值积分获得一种表征摩擦异响风险参数SLCP值;以该参数为输入层,以摩擦试验过程中异响风险主观评价为输出层,建立神经网络模型,通过样本数据训练形成一种预测摩擦异响风险的方法。验证结果表明,预测模型有效并能保证一定的精度。 展开更多
关键词 摩擦异响 材料匹配 响度 神经网络
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