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基于数字化的产业链运行模式分析
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作者 赵京鹤 杨晔 高明 《中国自动识别技术》 2024年第2期27-29,共3页
产业链的发展是企业从大而全的单体向以核心企业为主导、聚集各类配套且小而精的专业化集群转型的重要表现,也是生产制造行业向着规模化与专业化发展的重要标志之一。随着产业链分工的逐渐明确,围绕生态合作的产业链上下游搭建与产业链... 产业链的发展是企业从大而全的单体向以核心企业为主导、聚集各类配套且小而精的专业化集群转型的重要表现,也是生产制造行业向着规模化与专业化发展的重要标志之一。随着产业链分工的逐渐明确,围绕生态合作的产业链上下游搭建与产业链协同运营已成为目前工业企业发展的新路径。随着产业链生态的逐渐成熟,如何通过现代化手段实现对于产业链运行过程的精益化与智能化管理,保证产业链的平稳运行,成为近几年产业链发展所面临的新问题。 展开更多
关键词 工业企业发展 制造行业 产业链分工 生态合作 智能化管理 产业链协同 精益化 现代化手段
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基于CBR-HJaya-BP的液压缸加工工时预测研究
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作者 唐红涛 杨思琴 +2 位作者 张伟 黄浪 官思佳 《机床与液压》 北大核心 2023年第8期124-129,共6页
为了提高冶金行业液压缸加工工时预测精度,提出一种结合基于案例的推理(CBR)和混合Jaya算法优化BP神经网络的液压缸加工工时预测方法(CBR-HJaya-BP)。使用混合Jaya算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采取基于Sin混沌反向学习的种群初... 为了提高冶金行业液压缸加工工时预测精度,提出一种结合基于案例的推理(CBR)和混合Jaya算法优化BP神经网络的液压缸加工工时预测方法(CBR-HJaya-BP)。使用混合Jaya算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采取基于Sin混沌反向学习的种群初始化策略提高初始解的质量,引入阿基米德优化算法中的转移算子,在探索阶段采用均匀交叉产生中间种群,在开发阶段使用Jaya公式产生中间种群,在解的保留策略中引入了模拟退火算法中的Metropolis准则,以跳出局部最优。以某冶金液压缸制造企业的历史加工数据库为样本,采用CBR方法提取与待预测液压缸的特征参数相似度最高的历史数据,使用提出的HJaya-BP模型进行预测实验,并与改进前的Jaya-BP模型以及原始BP神经网络模型进行对比。实验结果表明,HJaya-BP模型的预测准确度和稳定性均为最优。 展开更多
关键词 液压缸 工时预测 基于案例的推理 改进Jaya算法 BP神经网络
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基于SINS/GBAS组合导航的高精度进近着陆导航技术 被引量:2
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作者 高利春 高铭阳 +3 位作者 陈晓芳 饶建兵 费泽松 倪少杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期210-220,共11页
可重复使用运载器在进近着陆阶段对位置偏差有较高的精度要求,而现有的组合导航方式的导航误差波动幅度较大,难以满足运载器在进近着陆段的导航要求。因此,本文利用捷联惯导系统(strap-down inertial navigation system,SINS)的非线性... 可重复使用运载器在进近着陆阶段对位置偏差有较高的精度要求,而现有的组合导航方式的导航误差波动幅度较大,难以满足运载器在进近着陆段的导航要求。因此,本文利用捷联惯导系统(strap-down inertial navigation system,SINS)的非线性误差传播模型,以陆基增强系统(ground based augmentation system,GBAS)输出的精确位置信息为基础,建立SINS/GBAS组合导航方法,并给出“输出+反馈”的组合导航复合修正结构。通过在GBAS中引入电离层误差及对流层误差,从而实现了对于运载器定位误差在厘米级的精确定位。此外,通过引入扩展卡尔曼滤波技术,有效地抑制了惯导误差漂移的问题。通过数值模拟仿真,证明SINS/GBAS组合导航对飞行器进近着陆段的水平与高程定位误差不大于0.05 m,测速误差不大于0.05 m/s,从而证实了SINS/GBAS组合导航方式在可重复运载器在进近着陆段导航的可行性。 展开更多
关键词 组合导航 卫星导航 陆基增强系统 进近着陆
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缝合结构对氧化铝涂层织物接缝性能的影响
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作者 黄丛 赵兴祖 +3 位作者 张贺 官思佳 刘可帅 刘洋 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第4期148-154,共7页
为了探究氧化铝涂层织物的缝合性能和接缝效率,采用氧化铝缝纫线对氧化铝涂层织物进行缝合,通过调控缝纫线的股数、条数、间距和针距探究缝合结构对接缝力学性能的影响,同时测试氧化铝织物涂层前后的力学性能,分析接缝效率的变化规律。... 为了探究氧化铝涂层织物的缝合性能和接缝效率,采用氧化铝缝纫线对氧化铝涂层织物进行缝合,通过调控缝纫线的股数、条数、间距和针距探究缝合结构对接缝力学性能的影响,同时测试氧化铝织物涂层前后的力学性能,分析接缝效率的变化规律。结果表明:氧化铝织物涂层前与涂层后的拉伸断裂强度分别为586.5、638.7 N cm。缝纫线股数为单股和双股时,氧化铝涂层织物的接缝强度为37.1、47.0 N cm,采用双股缝合的接缝强度比单股高出27%。缝线间距分别为5、10、20 mm时,织物的接缝强度分别为49.1、47.0、59.1 N cm。缝纫线条数分别为1、2、3条时,织物的接缝强度分别为35.0、47.0、99.5 N cm。缝纫线针距分别为3、5、10 mm时,织物的接缝强度为73.3、47.0、26.6 N cm。氧化铝涂层织物接缝效率在4.2%~15.6%。总之,为使氧化铝涂层织物接缝强度达到最优,应选双股线、多条数、大间距,在工况条件和生产效率允许的范围内,尽可能减小针距但不宜小于3 mm。 展开更多
关键词 氧化铝涂层织物 氧化铝缝纫线 缝合结构 接缝强度 接缝效率
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特种玄武岩缝纫线的制备工艺及其性能
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作者 骆春旭 龚浩然 +2 位作者 吴敏勇 黄丛 刘可帅 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期61-66,共6页
为制备具有高强、高模、耐化学腐蚀以及抗原子氧等性能的玄武岩高性能缝纫线,利用空心锭包覆纺纱机构,选用聚酰胺长丝为外包覆纱,对双股无捻玄武岩长丝进行双向包覆,研究不同捻度、不同线密度外包覆纱对其拉伸断裂强力及耐磨性能的影响... 为制备具有高强、高模、耐化学腐蚀以及抗原子氧等性能的玄武岩高性能缝纫线,利用空心锭包覆纺纱机构,选用聚酰胺长丝为外包覆纱,对双股无捻玄武岩长丝进行双向包覆,研究不同捻度、不同线密度外包覆纱对其拉伸断裂强力及耐磨性能的影响,并分析了包覆纱断裂形貌。结果表明:所纺制的包覆纱强力相较芯丝均有提高,断裂强力提升23%~29%;在一定捻度变化区间内,捻度的增加会使包覆纱断裂强力呈现先升高后降低的趋势,使耐磨程度呈现先减弱后增强的趋势,且在650捻/m时断裂强力最高;不同线密度外包覆纱对芯纱有不同的赋强作用,线密度越大成纱强力越高;芯纱拉伸断裂形态通常为2种,即在表面包覆间距处出现不同程度凸起或呈原纤化劈裂。 展开更多
关键词 玄武岩长丝 包覆纱 空心锭 捻度 断裂强力 聚酰胺长丝
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连续氧化铝纱线及其织物力学性能 被引量:2
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作者 谢治云 李文斌 +3 位作者 张贺 黄丛 官思佳 刘洋 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第6期88-94,共7页
为了探究国内外氧化铝纱线及织物的室温与高温力学性能,对已产业化的美国(MG)、日本(RB)和国产(GC)3种连续氧化铝纱线及织物进行室温与高温处理后拉伸性能表征,并利用GC氧化铝纱线,仿织成MG、RB相同结构织物,测试比较他们相应的拉伸性... 为了探究国内外氧化铝纱线及织物的室温与高温力学性能,对已产业化的美国(MG)、日本(RB)和国产(GC)3种连续氧化铝纱线及织物进行室温与高温处理后拉伸性能表征,并利用GC氧化铝纱线,仿织成MG、RB相同结构织物,测试比较他们相应的拉伸性能。结果表明:MG、GC、RB氧化铝纱线断裂强度分别为33.4、36.5、41.9 cN/tex。950℃高温处理4 h后,GC氧化铝纱线断裂强力保留率为76.0%、断裂应变保留率为32.7%,在3种纱线中最高。MG、RB氧化铝织物拉伸断裂强度分别为1060.9、864.0 N/cm;而GC氧化铝纱线仿织MG、RB织物的断裂强度可达875.3、653.3 N/cm。高温处理后,仿织RB织物的断裂强度保留率最高,可达76.3%,氧化铝织物的断裂应变保留率明显高于氧化铝纱线的断裂应变保留率。 展开更多
关键词 氧化铝纱线 氧化铝织物 拉伸性能 高温力学性能
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高熵硼化物陶瓷研究现状及其在极端环境中的应用前景 被引量:1
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作者 张贺 邢春英 曹毓鹏 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期112-121,共10页
随着国内外对地外空间的竞争日益激烈,弹道式导弹鼻锥及载人飞行器返回舱再入大气层、临界空间高超声速飞行器对高性能高温热防护材料需求变得更加迫切。同时由于传统的超高温陶瓷(Ultra-high temperature ceramics,UHTC)的高温物理性... 随着国内外对地外空间的竞争日益激烈,弹道式导弹鼻锥及载人飞行器返回舱再入大气层、临界空间高超声速飞行器对高性能高温热防护材料需求变得更加迫切。同时由于传统的超高温陶瓷(Ultra-high temperature ceramics,UHTC)的高温物理性能与高温力学性能无法得到良好的兼顾,迫切需要研制能满足结构功能一体化需求的新型UHTC材料匹配日益严苛的极端环境需求。高熵陶瓷作为继高熵合金在金属领域被广泛研究以来高熵材料在陶瓷领域的研究新方向,近五年来得到了国内外学者的广泛关注。本文针对国内外高熵硼化物陶瓷的材料体系、制备方法、物理及力学性能等研究现状进行了梳理归纳,同时针对极端环境下高熵硼化物陶瓷的服役行为及研究方向进行研判。 展开更多
关键词 超高温陶瓷 高熵硼化物陶瓷 极端环境 力学性能 物理性能
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基于联邦学习框架的制造服务个性化推荐方法研究 被引量:1
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作者 王磊 金校 +4 位作者 唐红涛 李西兴 李益兵 郭顺生 官思佳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期149-161,共13页
针对工业云平台中海量的制造服务使得用户难以进行服务选择,以及推荐算法的使用使得平台存在泄露用户数据风险的问题,提出一种基于联邦学习框架的制造服务个性化推荐方法。采用基于模型的协同过滤推荐算法,在矩阵分解中考虑用户和服务... 针对工业云平台中海量的制造服务使得用户难以进行服务选择,以及推荐算法的使用使得平台存在泄露用户数据风险的问题,提出一种基于联邦学习框架的制造服务个性化推荐方法。采用基于模型的协同过滤推荐算法,在矩阵分解中考虑用户和服务的评分偏置项以提高推荐准确度。推荐算法所用的数据被分类存储于用户端与服务器端,其中包含用户隐私的数据留存至用户本地。本地数据经加密算法进行脱敏后,与服务器端的数据结合以共同训练模型。最终,用户对制造服务的不同属性的评分被预测得出。根据制造服务质量的特点,在多属性预测评分的基础上进一步量化用户个性化倾向。通过个性化倾向因子对预测评分的干预得到服务的Pareto非支配解集,生成制造服务的推荐列表。实例验证表明,该推荐方法能够在保护用户隐私的前提下获得良好的预测准确度,在考虑用户个性化偏好的情况下保证推荐服务的预测评分均值较高,从而帮助用户进行制造服务选择。 展开更多
关键词 制造服务推荐 联邦学习 协同过滤 服务质量 多属性评分
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