“以竹代塑”视角下塑料污染综合治理的标准化路径探索研究——以竹包装产品为例

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作者 王银宇 胡玉华 袁嘉磊 《再生资源与循环经济》 2024年第9期30-33,共4页

在当下全球塑料污染问题愈发严重,“以竹代塑”成为解决塑料污染问题的新思路、新方法。塑料包装问题较为严重,因此从竹包装产品入手,通过分析国内外现有的相关标准以及政策文件并结合竹包装行业现状,总结得出目前国内竹包装行业的发展... 在当下全球塑料污染问题愈发严重,“以竹代塑”成为解决塑料污染问题的新思路、新方法。塑料包装问题较为严重,因此从竹包装产品入手,通过分析国内外现有的相关标准以及政策文件并结合竹包装行业现状,总结得出目前国内竹包装行业的发展机遇与挑战,给出具体的竹包装产品标准化路径措施,以期能为我国竹包装产品标准体系构建以及其他各类“以竹代塑”产品提供参考,并推动我国塑料污染治理进程。 展开更多

关键词 以竹代塑 竹包装 塑料 标准化

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基于残差修正的产品质量预测方法

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作者 陈昕航 徐新胜 +2 位作者 曹立 吴松泽 陆弘毅 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期177-184,共8页

在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于... 在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于深度学习模型构建产品质量预测模型,以及工艺参数预测残差与产品质量预测残差之间的关联模型。其次,预测未加工的工艺参数来补全生产工艺参数信息,利用质量预测模型初步得到产品质量预测结果。再次,计算工艺参数预测残差,并通过关联模型得到产品质量预测残差。最后,利用产品质量预测残差修正初步预测结果,从而获得最终的产品质量预测结果。案例分析表明,该方法有效降低了产品质量预测误差,提高了预测准确率,能及时发现智能制造生产线上潜在不合格品并停止后续生产工序,实现资源节约的目标。 展开更多

关键词 加工参数预测 产品质量预测 预测残差计算 产品质量预测修正 随机森林

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面向变电站机器人巡检的加权嵌套决策树数据质量协同评价方法 被引量：2

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作者 谷梦瑶 徐新胜 何雨辰 《智慧电力》 北大核心 2024年第9期65-71,共7页

针对现有数据质量评价存在完成主体单一、方法主观性强等问题,提出面向变电站机器人巡检的加权嵌套决策树数据质量协同评价方法。首先,构建一种变电站机器人巡检数据质量的协同评价框架;然后,构建包含数据及时性、数据完整性、数据准确... 针对现有数据质量评价存在完成主体单一、方法主观性强等问题,提出面向变电站机器人巡检的加权嵌套决策树数据质量协同评价方法。首先,构建一种变电站机器人巡检数据质量的协同评价框架;然后,构建包含数据及时性、数据完整性、数据准确性和数据重复性4个指标及其评价规则的指标体系,并据此建立基于加权嵌套决策树的数据质量评价模型;最后,通过某变电站巡检机器人A的巡检数据验证所提方法的有效性和优越性。案例分析表明,所提方法的评价结果不仅与专家评议结果一致且优于加权决策树的评价结果,所提协同评价框架有助于实现巡检数据质量的实时评价。 展开更多

关键词 变电站 机器人巡检数据 数据质量评价 加权嵌套决策树 评价指标

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离子色谱法测定呼出气和唾液中的葡萄糖

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作者 许健军 楼超艳 +1 位作者 卓延红 朱岩 《色谱》 北大核心 2025年第3期245-251,共7页

建立了一种离子色谱测定人体呼出气和唾液中葡萄糖的方法。通过自制的呼出气冷凝装置和非刺激性方法分别收集人体呼出气和唾液,利用离子色谱对呼出气冷凝液(EBC)和唾液中的葡萄糖含量进行了检测。经过实验优化后,确定最佳冷凝温度为-14... 建立了一种离子色谱测定人体呼出气和唾液中葡萄糖的方法。通过自制的呼出气冷凝装置和非刺激性方法分别收集人体呼出气和唾液,利用离子色谱对呼出气冷凝液(EBC)和唾液中的葡萄糖含量进行了检测。经过实验优化后,确定最佳冷凝温度为-14℃,最佳呼气流量为15 L/min。以Dionex CarboPac MA1离子色谱柱(250 mm×4 mm)为分析柱,柱温为30℃;以0.8 mol/L氢氧化钠溶液为流动相,泵流速设置为0.4 mL/min。在此条件下,葡萄糖在0.01~20 mg/L范围内线性关系良好,线性相关系数为0.9999,检出限为2.1μg/L,定量限为7.0μg/L。呼出气样品中葡萄糖含量的日内和日间精密度均≤7.5%(n=5),唾液样品中葡萄糖含量的日内和日间精密度均≤7.1%(n=5)。实验结果表明,利用该方法测定的呼出气和唾液中的葡萄糖含量与血糖水平之间均具有较好的线性关系,线性决定系数(R 2)分别为0.8431和0.8204。采用该方法对6位糖尿病患者和6位健康受试者呼出气和唾液中的葡萄糖含量分别进行检测,实验结果表明,在空腹状态下,糖尿病患者和健康受试者呼出气中的葡萄糖含量差异并不大,但在口服葡萄糖1 h后,糖尿病患者呼出气中的葡萄糖含量(48.4~140.0 ng/L)比健康受试者(1.7~7.9 ng/L)高6~80倍。在空腹状态下,糖尿病患者唾液中的葡萄糖含量(87.6~158 mg/L)比健康受试者(31.6~70.9 mg/L)高1.2~5.0倍;在口服葡萄糖2 h后,糖尿病患者唾液中的葡萄糖含量(136~257 mg/L)比健康受试者(33.1~75.2 mg/L)高1.8~7.7倍。本方法采样过程简单,精密度好且对人体无副作用,可为其他人体代谢物的检测提供技术支撑。 展开更多

关键词 冷凝收集 离子色谱 呼出气 唾液 葡萄糖 糖尿病

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基于故障树分析的防爆电梯危险源辨识

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作者 冯斌 李颖聪 +2 位作者 倪鹏飞 吴琦豪 陈家焱 《中国特种设备安全》 2025年第1期64-68,82,共6页

为了减少或消除防爆电梯潜在的点燃危险源,应用故障树对防爆电梯危险源进行辨识研究。先对防爆电梯系统的结构构成和潜在危险源进行分析,掌握防爆电梯点燃危险源状况;建立防爆电梯危险源故障树结构,运用故障树定性和定量分析方法,得到... 为了减少或消除防爆电梯潜在的点燃危险源,应用故障树对防爆电梯危险源进行辨识研究。先对防爆电梯系统的结构构成和潜在危险源进行分析,掌握防爆电梯点燃危险源状况;建立防爆电梯危险源故障树结构,运用故障树定性和定量分析方法,得到轿厢门系统、导向系统和电气控制系统发生点燃危险相对较高;根据危险源辨识分析结果,提出防爆电梯重要点燃危险源的风险防范措施,以降低防爆电梯设计与使用风险。 展开更多

关键词 防爆电梯 故障树分析 危险源 辨识

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基于改进粒子群算法的标签天线结构参数多目标优化设计

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作者 洪涛 李梦迪 +1 位作者 王翠 黄炎光 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期57-62,共6页

为了解决天线设计人员应用电磁仿真软件优化天线结构时存在的优化方向不明确和优化速度慢的问题,文中以干式水表的嵌入式射频识别标签天线设计为例,提出了基于改进粒子群算法的标签天线结构参数多目标寻优方法。首先,根据干式水表产品... 为了解决天线设计人员应用电磁仿真软件优化天线结构时存在的优化方向不明确和优化速度慢的问题,文中以干式水表的嵌入式射频识别标签天线设计为例,提出了基于改进粒子群算法的标签天线结构参数多目标寻优方法。首先,根据干式水表产品追溯需求,提出了中心频点尽可能接近理想中心频点、回波损耗尽可能低、带宽尽可能宽、面积尽可能小的四个目标函数。其次,为避免粒子群算法陷入局部最优,采用多维均匀拉丁超立方初始化、Logistic混沌映射非线性变化惯性权重、网格划分变化学习因子、高斯扰动策略等方法对算法进行改进,并应用于标签天线结构参数多目标优化中。最后,进行了实例验证。验证结果表明:利用改进后的粒子群算法得到的标签天线结构参数优化结果可更大程度满足优化目标需求,优化耗时仅为电磁仿真软件的40.1%。 展开更多

关键词 射频识别 标签天线结构参数 改进粒子群算法 多目标寻优

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基于偏离度-FCE的袋式除尘系统实时定量风险评价

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作者 侯羽澳 王强 +2 位作者 柳青 林雅敏 张少锋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期30-38,共9页

为保障袋式除尘系统运行安全,预防粉尘燃爆事故发生,提出一种基于偏离度-模糊综合评价(FCE)的袋式除尘系统实时定量风险评价模型。首先,基于工业物联网传感器采集的除尘器进出风口压差、除尘箱温度和锁气卸灰故障信号等指标的监测数据,... 为保障袋式除尘系统运行安全,预防粉尘燃爆事故发生,提出一种基于偏离度-模糊综合评价(FCE)的袋式除尘系统实时定量风险评价模型。首先,基于工业物联网传感器采集的除尘器进出风口压差、除尘箱温度和锁气卸灰故障信号等指标的监测数据,引入偏离度实现监测指标的风险量化;其次,采用FCE法计算袋式除尘系统的风险状态,结合层次分析法(AHP)和变权理论对评价指标赋权,依据隶属函数和隶属度加权平均原则,量化基于偏离度的袋式除尘系统风险,获得系统风险评价结果;最后,运用某型号袋式除尘系统的监测数据验证模型。结果表明:当袋式除尘系统评价指标的监测值越趋近于报警阈值,且趋近于报警阈值的指标数量越多时,所处风险等级越高,评价结果与其实际运行情况具有相关一致性,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 偏离度 模糊综合评价(FCE) 袋式除尘系统 定量风险评价 变权理论

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基于GrabCut的钢索直径检测方法

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作者 何胡海 孙长敬 +2 位作者 陈家焱 谷小红 王强 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期139-144,共6页

针对钢丝绳直径检测过程中由于光线背景干扰导致图像边缘分割不准确的问题,提出一种改进的GrabCut轮廓增强方法进行钢丝绳直径检测。首先,利用已知尺寸的标定物对图像进行标定;采用高斯滤波对图像进行去噪,同时针对光线背景复杂的情况,... 针对钢丝绳直径检测过程中由于光线背景干扰导致图像边缘分割不准确的问题,提出一种改进的GrabCut轮廓增强方法进行钢丝绳直径检测。首先,利用已知尺寸的标定物对图像进行标定;采用高斯滤波对图像进行去噪,同时针对光线背景复杂的情况,通过对输入图像进行RGB通道分离的限制对比度自适应直方图均衡化提升图像对比度,并利用图像梯度幅度增强轮廓的改进GrabCut算法对钢丝绳区域进行提取,用加权平均值法对提取后的图像进行灰度化处理,经过Canny边缘检测、形态学操作得到钢丝绳的边缘轮廓图像;最后通过计算边缘外切线之间的像素距离得到钢丝绳的真实直径,完成检测。实验结果显示,利用该方法进行钢丝绳直径检测,可以达到较好的精度且鲁棒性好。 展开更多

关键词 钢丝绳 GRABCUT 直径检测 轮廓增强 轮廓提取 CANNY

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基于KNN-XGBOOST堆叠模型在PCB RFID天线阻抗预测的研究

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作者 姜延坤 洪涛 章吉丽 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期14-20,共7页

针对传统的天线仿真建模过程中需要的天线阻抗耗时长问题,文中提出一种基于KNN-XGBOOST模型的天线阻抗预测方法。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。首先通过ANSYS仿真软件收集大量的PCB RFID天线阻抗设... 针对传统的天线仿真建模过程中需要的天线阻抗耗时长问题,文中提出一种基于KNN-XGBOOST模型的天线阻抗预测方法。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。首先通过ANSYS仿真软件收集大量的PCB RFID天线阻抗设计数据,然后结合影响阻抗中天线长度和频率共8个有效特征,以KNN和XGBOOST两种算法作为基模型,线性回归作为元模型,构建了一个堆叠集成学习模型。在实验过程中,通过交叉验证和网格搜索技术,对模型的超参数进行了精细调优,以确保模型能够达到最优的预测性能。实验结果显示,与单一的KNN和XGBOOST模型相比,KNN-XGBOOST模型的均方根误差降低了30%~70%,R^(2)提高了10%。在预测PCB RFID天线的阻抗实部和虚部时,KNNXGBOOST模型具有较高的准确率和较低的预测误差,证明了其在电磁仿真设计优化中的应用价值。 展开更多

关键词 PCB RFID天线 阻抗预测 KNN算法 XGBOOST算法 融合堆叠 电磁仿真

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基于DOE方法的6061-T6铝合金焊接工艺参数优化研究 被引量：2

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作者 曲鸣亮 郁蓥荧 《电力机车与城轨车辆》 2024年第3期108-113,共6页

车体焊接是确保轨道交通车辆安全性与可靠性的关键环节,而焊接工艺参数的选择与控制则是决定焊接质量的重要因素。传统的焊接工艺参数获取方法依赖于大量的试验,导致试验周期长、成本高昂。为了高效、低成本地研究最佳焊接工艺参数,文... 车体焊接是确保轨道交通车辆安全性与可靠性的关键环节,而焊接工艺参数的选择与控制则是决定焊接质量的重要因素。传统的焊接工艺参数获取方法依赖于大量的试验,导致试验周期长、成本高昂。为了高效、低成本地研究最佳焊接工艺参数,文章基于IGM公司的六轴自动化焊接机械手设备,以6061-T6铝合金为母材,采用DOE(试验设计)中的部分因子试验设计方法进行参数优化。通过合理的试验设计与结果分析,确定最佳焊接工艺参数组合为:送丝速度5.4 m/min,弧长修正3%,焊接速度53 cm/min,干伸长18 mm,脉冲频率2.5 Hz,有效降低了研究成本,缩短了试验周期。 展开更多

关键词 6061-T6铝合金 焊接工艺参数 DOE方法 优化

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面向复杂装配任务的脑力负荷综合评估方法

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作者 余琦玮 唐为昊 耿洁 《工业工程》 2024年第2期67-73,97,共8页

复杂装配作业脑力负荷过高会降低装配绩效和质量,甚至引发安全事故。因此,对装配任务脑力负荷进行准确测量与评估,确定作业人员的脑力负荷水平,是生产系统优化的重要依据。本文针对复杂装配任务的脑力负荷评估问题,设计了基于Lego积木... 复杂装配作业脑力负荷过高会降低装配绩效和质量,甚至引发安全事故。因此,对装配任务脑力负荷进行准确测量与评估,确定作业人员的脑力负荷水平,是生产系统优化的重要依据。本文针对复杂装配任务的脑力负荷评估问题,设计了基于Lego积木模拟的装配任务实验,使用主观测量法、绩效测量法和生理测量法采集了27项指标数据,分析了各项数据对脑力负荷变化的敏感性,发现绩效测量指标、主观测量指标、注视次数、总注视时间、扫视次数、总扫视时间和平均瞳孔直径这7项指标是复杂装配任务脑力负荷的有效测量指标。基于有效测量指标,采用BP(back propagation)神经网络和贝叶斯线性判别两种建模方法,构建了装配任务脑力负荷综合评估模型。研究结果表明,使用因子分析将7维指标转化为二维综合指标作为主成分输入,使用归一化共轭梯度法为训练算法的BP神经网络模型是装配作业脑力负荷的最佳综合评估模型,其判别准确率达到84.80%。本文提出的脑力负荷测量与评估方法可为装配作业脑力负荷评定和优化提供参考依据。 展开更多

关键词 复杂装配 脑力负荷 综合评估

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基于改进SlowFast算法的电梯乘客异常行为识别

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作者 王志恒 陈家焱 +2 位作者 李俊宁 吴文祥 郑晓锋 《中国计量大学学报》 2024年第3期406-414,共9页

目的:解决轿厢式电梯内乘客异常行为识别算法无法有效利用视频数据中时序特征的问题。方法:提出一种基于残差支路与BiFormer改进的SlowFast网络算法。该网络结构以RGB视频帧和残差帧作为输入,以多支路提取特征信息,融合慢支路、快支路... 目的:解决轿厢式电梯内乘客异常行为识别算法无法有效利用视频数据中时序特征的问题。方法:提出一种基于残差支路与BiFormer改进的SlowFast网络算法。该网络结构以RGB视频帧和残差帧作为输入,以多支路提取特征信息,融合慢支路、快支路和残差支路的时空特征,增强对乘客异常行为的敏感性,降低背景变化带来的影响。为增强时间维度信息的有效利用,在快支路与残差支路引入BiFormer结构,以学习帧间关联信息,从而提高网络对乘客异常行为识别准确率。结果:为验证网络算法的有效性,以电梯乘客异常行为数据集验证提出的网络结构。与原SlowFast网络进行对比,改进后的网络识别准确率提高了8.46%。结论:结果表明,所提出的网络算法能够充分利用视频帧中时间维度信息,可有效提高电梯乘客异常行为识别准确率,且在电梯内背景与光线变化较大的情况下,仍然具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 异常行为识别 深度学习 残差支路 自注意力机制

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核电厂人因培训及评估体系的构建与应用

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作者 徐中 廖祥令 +4 位作者 屠毅春 宋业姝 刘家金 赵钱 吴芮文 《中国核电》 2024年第1期33-37,共5页

人因失误对核安全的影响越来越受到重视,全球核电行业总结并推广了系统化培训方法(SAT),以满足行业对人员培训的要求。在实践中,核电企业基于SAT方法建立了核电人因培训体系,包含需求分析、大纲设计、教材开发、培训实施和效果评估流程... 人因失误对核安全的影响越来越受到重视,全球核电行业总结并推广了系统化培训方法(SAT),以满足行业对人员培训的要求。在实践中,核电企业基于SAT方法建立了核电人因培训体系,包含需求分析、大纲设计、教材开发、培训实施和效果评估流程,其中培训效果评估环节缺少有效手段,导致人因培训体系难以持续改进。本文基于核电厂人因培训的对象、内容、方法和管理需求,以柯克帕特里克四层模型为理论依据,完善了核电厂人因培训体系中效果评估部分,包含了评估流程、工具和方法;并以某核电厂运行处室实践验证了评估体系的应用效果,最后结合当前技术进展提出了继续改进人因培训及评估体系的建议。 展开更多

关键词 核电厂 人因培训 培训效果评估 柯氏模型

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水环境监测及水污染防治探究

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作者 胡小丽 张琳 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第8期129-132,共4页

水是生命之源,人类生活和生产活动密不可分于水资源。随着工业化和城市化进程的加快,水环境污染已成为全球性问题,对人类生存和健康造成严重威胁。因此,水环境监测与水污染防治显得尤为重要。本文将探讨水环境监测的重要性,水环境监测... 水是生命之源,人类生活和生产活动密不可分于水资源。随着工业化和城市化进程的加快,水环境污染已成为全球性问题,对人类生存和健康造成严重威胁。因此,水环境监测与水污染防治显得尤为重要。本文将探讨水环境监测的重要性,水环境监测技术与方法,水污染的主要来源与类型,以及水污染防治策略与技术,旨在深入剖析这一关乎全球生态环境可持续发展的重要议题。 展开更多

关键词 水环境监测 水污染防治 技术与方法

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基于STM32的酒炙中药加工实时监测系统设计

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作者 侯爵 张嘉冀 +2 位作者 姚义豪 何敏 冯桂兰 《自动化与仪器仪表》 2024年第12期220-223,228,共5页

当前酒炙中药加工过程费时费力,中药加工完成程度几乎全由操作者的主观判断,导致中药药效不能充分发挥。为检测出酒炙中药的最佳药效以及将此加工过程自动化、标准化,研制出一种高精度酒精浓度实时监测系统。该系统采用STM32F103C8T6微... 当前酒炙中药加工过程费时费力,中药加工完成程度几乎全由操作者的主观判断,导致中药药效不能充分发挥。为检测出酒炙中药的最佳药效以及将此加工过程自动化、标准化,研制出一种高精度酒精浓度实时监测系统。该系统采用STM32F103C8T6微控制器为系统主控,通过四路FS07002酒精传感器获得加工过程中的酒精浓度,结合其他系统单元实现了监测酒精、自动温控预警、自动化炮制、终端APP远程控制等功能。实验结果表明:该系统通过结合内部创新性DCCAT算法可连续多小时稳定运行并实时监控酒精浓度,提高酒炙效果的同时大大减少了人力资源的浪费。该系统满足酒炙加工的要求,为实验室寻找酒炙药物的最佳酒炙时间提供了方法。 展开更多

关键词 酒炙中药 STM32F103 实时监测 远程控制

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