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基于网络流和需求情景的铁路货运路网车流分配研究
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作者 张琪 赵广富 +3 位作者 寇玮华 宋蔚峰 卢奇文 陈立强 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
铁路货运需求动态变化且阶段性集中的特点导致货运铁路及沿线车站时常出现“有货无能力、有能力无货”的现象,以固定径路进行货物运输的单一运输组织模式已无法适应变化的运输需求。为使运能与需求更加匹配、车流组织更加灵活高效,利用... 铁路货运需求动态变化且阶段性集中的特点导致货运铁路及沿线车站时常出现“有货无能力、有能力无货”的现象,以固定径路进行货物运输的单一运输组织模式已无法适应变化的运输需求。为使运能与需求更加匹配、车流组织更加灵活高效,利用网络流理论,提出基于需求情景分析的铁路货运路网车流分配及径路优化。将动态需求下采用固定车流组织模式问题转化为3种需求情景下采用具有不同侧重的车流组织模式问题。同时构建基于需求情景的铁路货运路网车流分配及径路优化模型。最后以唐包线单日煤炭运输数据为例,使用Python调用Gurobi求解模型,对模型进行验证。结果表明,模型能较为均衡地将车流分配到线路上并在一定程度上释放了能力紧张线路的运能,可以辅助运营决策,为唐包线提升运输增量提供理论参考。 展开更多
关键词 铁路货物运输 车流径路优化 网络流理论 需求情景分析 煤炭运输
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