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考虑溪洛渡水库调蓄影响的向家坝分期汛限水位研究 被引量：3
1
作者 李英海 夏青青 +3 位作者 张海荣 王永强 涂玉律 聂盼盼 《水文》 CSCD 北大核心 2021年第3期32-37,共6页
针对梯级水库建成后,上游水库调蓄对下游水库汛限水位影响的问题,以溪洛渡-向家坝梯级水库为研究对象,根据溪洛渡汛期调度规则对向家坝入库径流进行还现计算后,引入近似熵法对天然径流条件和考虑溪洛渡水库调蓄影响的向家坝水库进行汛... 针对梯级水库建成后,上游水库调蓄对下游水库汛限水位影响的问题,以溪洛渡-向家坝梯级水库为研究对象,根据溪洛渡汛期调度规则对向家坝入库径流进行还现计算后,引入近似熵法对天然径流条件和考虑溪洛渡水库调蓄影响的向家坝水库进行汛期分期,进而对调蓄前后分期汛限水位进行计算,并对其防洪风险和发电效益进行分析。结果表明,考虑溪洛渡水库调蓄影响,向家坝可由过去单一汛限水位设置为前汛期375.6m、主汛期373.8m的分期汛限水位,在不增加防洪风险前提下,采用分期汛限水位较原设计汛限水位汛期可增加发电量4.65×10^(6)KWh。研究可对梯级水库汛限水位的确定提供理论支持。 展开更多
关键词 梯级水库 溪洛渡调蓄 近似熵 分期汛限水位
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基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用 被引量：3
2
作者 曹辉 陈柯兵 董炳江 《人民长江》 北大核心 2023年第4期94-100,共7页
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重... 泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。 展开更多
关键词 泥沙预报 沙峰传播 含沙量 Azure AutoML 自动化机器学习 三峡水库
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三峡库区洪水演进模拟及传播规律分析 被引量：4
3
作者 王珏 张海荣 +1 位作者 孙振宇 张明亮 《人民珠江》 2023年第3期9-16,39,共9页
采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区... 采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区洪水的传播规律,结果显示:上游高洪来水对库尾水位抬升明显,坝址水位顶托作用影响至寸滩站附近;在不同的流量条件下,库区洪水从朱沱演进到坝址约23~44 h,传播时间与坝址水位成负相关,与洪峰流量成正相关;利用模型模拟结果分析寸滩站水位流量关系,模拟值与实测值吻合良好,并且寸滩站洪水过程的水位流量关系曲线呈现复杂的“绳套”状,相关研究成果可为库区各站的洪水调度与预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 一维水动力 数值模拟 洪水演进 水位流量关系 三峡库区
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基于多情景划分的三峡水库入库径流预报校正 被引量：6
4
作者 蒋志强 王随玲 +1 位作者 汤正阳 张海荣 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期47-61,共15页
本文考虑预报发生时的外界环境差异性及不同预报情景下预报误差的不同,根据降雨情况、预见期等关键影响因子的不同,实现了预报情景的划分,并进一步基于历史预报误差数据实现了不同情景下相对预报误差分布规律以及90%置信度下置信区间的... 本文考虑预报发生时的外界环境差异性及不同预报情景下预报误差的不同,根据降雨情况、预见期等关键影响因子的不同,实现了预报情景的划分,并进一步基于历史预报误差数据实现了不同情景下相对预报误差分布规律以及90%置信度下置信区间的推求。并基于变分模式分解和长短期记忆神经网络模型,建立了考虑预报误差和预报情景的多维、多属性径流预报校正方法,通过三峡水库实例分析发现,入库径流预报的平均相对误差由实际的8.32%降低为6.36%,减少幅度达到23.6%。此外,平均绝对误差、均方根误差及确定性系数等其他指标都得到了不同程度的改善。说明本文的方法可增加校正模型的有效信息输入,从而提高径流预报模型精度。 展开更多
关键词 预报情景 情景划分 径流预报 预报校正 长短期记忆神经网络模型 三峡水库
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考虑溪-向梯级调蓄影响的三峡水库分期汛限水位研究 被引量：5
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作者 李英海 夏青青 +4 位作者 王永强 张海荣 兰回归 孟虹池 杨苑 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期1514-1522,共9页
针对运行期溪洛渡、向家坝梯级水库调蓄引起的三峡水库入库洪水规律改变,进而导致设计汛限水位不合理的问题,开展三峡水库分期汛限水位研究。首先根据溪洛渡、向家坝水库调度规则得到向家坝水库下泄流量过程,进而采用多维Copula函数对... 针对运行期溪洛渡、向家坝梯级水库调蓄引起的三峡水库入库洪水规律改变,进而导致设计汛限水位不合理的问题,开展三峡水库分期汛限水位研究。首先根据溪洛渡、向家坝水库调度规则得到向家坝水库下泄流量过程,进而采用多维Copula函数对向家坝-三峡区间干支流洪水的峰现时间和洪峰量级遭遇情况进行分析,还现计算三峡水库入库流量,最后采用数理统计法和改进Fisher最优分割法进行汛期分期,调洪计算分期汛限水位,并对防洪风险和兴利效益进行比较分析。研究表明,考虑溪-向梯级水库调蓄影响的三峡水库汛期可分为3期:6月10日~6月30日为前汛期、7月1日~8月31日为主汛期、9月1日~9月30日为后汛期,对应汛限水位分别为159.1、148.7、159.2 m。在不增加防洪风险的前提下,汛期可增加蓄水量180.20×10~8 m~3、发电量10.33×10~8 kW·h。 展开更多
关键词 溪洛渡、向家坝梯级 三峡水库 分期汛限水位 防洪风险 兴利效益
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