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题名利用ARX模型井震联合提高地震资料分辨率
被引量:4
- 1
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作者
夏振华
桂志先
胡瑞卿
李贻青
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机构
长江大学电信学院
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)
长江大学地球物理与石油资源学院
中油勘探监理公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期677-684,2-3,共8页
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基金
国家"973"计划项目(2013CB228605)资助
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文摘
将基于自回归各态历经模型(ARX)的系统辨识技术应用于提高地面地震资料分辨率的处理中,假定地层对地震波的吸收系统为线性,将地面地震和测井资料作为输入和输出,利用ARX模型估算地层对地震波吸收系统特性的逆响应,进而对地面地震资料进行高频恢复,提高其垂向分辨率。模型验证和实际地面地震资料处理结果表明:该技术能保持原地震资料主要特征不变,地震资料频带拓宽约15Hz,可有效地提高地震资料的垂向分辨率。
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关键词
ARX模型
系统辨识
井震联合
分辨率
拓频
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Keywords
Identification (control systems)
Linear systems
Optical resolving power
Religious buildings
Seismic response
Seismic waves
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名地震信号分数域局部功率谱估计及应用
被引量:2
- 2
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作者
郑佳
彭真明
王雨青
田琳
何艳敏
李贻青
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机构
电子科技大学光电信息学院
中油勘探监理公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期685-690,3,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61571096)
(41274127)
(41301460)及(40874066)资助
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文摘
将谱估计技术与分数阶傅里叶变换(FrFT)结合,提出了一种新的分数域局部功率谱估计方法。首先运用最大峰度系数原理找到分数阶傅里叶变换的最优阶次,求取该阶次下分数域功率谱的分数域二维分布,利用分数阶傅里叶变换的旋转性质得到分数域功率谱的时频表达式,同时利用自回归模型(AR)谱估计技术给出了分数域功率谱时频分布的算法。提出的两种谱估计算法时频特性均优于二维谱图。理论模型和实际资料的测试验证了本文方法的有效性。
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关键词
分数阶傅里叶变换
功率谱
地震信号
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Keywords
Fourier transforms
Frequency estimation
Seismic waves
Seismology
Spectrum analysis
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名石油物探RTK测量作业新方法
- 3
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作者
王明世
彭永超
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机构
中油勘探监理公司
东方地球物理公司装备研究中心
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第B11期134-137,共4页
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文摘
RTK是当今世界最先进的测量技术之一,已成为物探测量的主要手段。先进的技术选择先进的作业方法,才能够充分发挥其先进性能。本文介绍了野外施工中的邻线上溯复测法、重新初始化复测法、一检带两炮作业法和放样实测交点法等四种RTK测量作业新方法,在物探测量工作中提高了效率并保证了资料质量。通过在油田的推广应用均取得了很好的效果。
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关键词
RTK
物探测量
质量
效率
作业方法
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分类号
P204
[天文地球—测绘科学与技术]
P618.130.8
[天文地球—矿床学]
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题名做好过程监督 促进地震资料数字处理规范化运作
- 4
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作者
马文录
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机构
中油勘探监理公司涿州有限责任公司
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出处
《石油工业技术监督》
2008年第2期32-34,共3页
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文摘
石油地震勘探工程.分为3个基本过程实现最终成果,即野外地震资料采集、野外现场数字处理及室内地震资料数字处理、地震资料综合解释。3个基本过程密不可分,相互制约、相互影响,并且对最终成果质量产生直接的影响。
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关键词
地震资料采集
数字处理
规范化运作
监督
勘探工程
综合解释
相互制约
质量产生
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分类号
P631.44
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名谷歌地球影像的纠偏和使用
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作者
乔庆平
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机构
中油勘探监理公司库尔勒分公司
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出处
《石油工业技术监督》
2017年第6期45-48,共4页
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文摘
通过分析谷歌地球影像的偏移问题,提出两种纠偏方法,一是通过"约束"配准将偏移量强行纠正;二是通过"迭代"方式,逐次用新值代替旧值,这样辗转递推、重复操作,一次一次逼近所希望的精度。为避免高清影像整体消隐、局部可用的缺陷,可以通过叠加图层的方法,实现不同层次窗口的读图目的。高清影像技术在质量保证体系中愈发显示出其优势,同时对促使HSE体系稳健运行发挥出显著的作用。
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关键词
谷歌地球影像
偏移
投影
坐标转换
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Keywords
Google earth image
deviation
projection
coordinate transformation
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分类号
P624
[天文地球—地质矿产勘探]
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