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基于网闸与DCV的海洋地震数据处理远程协同处理平台
1
作者 余卫江 罗胜杰 +1 位作者 林威扬 曾文辉 《电脑知识与技术》 2025年第3期58-60,共3页
在海洋地震数据处理过程中,往往需要公司内部的多个专业工程师进行异地协同工作,异地用户也需进行远程阶段成果检查。由于公司网络安全以及缺乏协同平台的原因,目前无法满足上述生产需求。为解决海洋地震数据处理过程中异地协同工作和... 在海洋地震数据处理过程中,往往需要公司内部的多个专业工程师进行异地协同工作,异地用户也需进行远程阶段成果检查。由于公司网络安全以及缺乏协同平台的原因,目前无法满足上述生产需求。为解决海洋地震数据处理过程中异地协同工作和成果检查的难题,文章提出了一种基于网闸和DCV的远程协同处理平台。该平台利用网闸保障内外网安全互联,通过DCV实现远程三维可视化,支持异地协同工作和成果实时检查,有效提高了工作效率和信息化水平。 展开更多
关键词 协同平台 网闸 DCV
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基于Zabbix的地震数据计算集群监控策略 被引量：1
2
作者 余卫江 林威扬 +1 位作者 宋志君 陈雄斌 《化工管理》 2024年第19期74-77,共4页
计算机集群在地震储存和处理领域运用广泛,被誉为地震勘探领域的硬件基石。当服务器中任意环节发生故障且不能准确定位迅速恢复时,可能引发整个生产业务链瘫痪。文章提出了一种基于Zabbix的地震数据多源计算集群监控策略,其中基于Zabbi... 计算机集群在地震储存和处理领域运用广泛,被誉为地震勘探领域的硬件基石。当服务器中任意环节发生故障且不能准确定位迅速恢复时,可能引发整个生产业务链瘫痪。文章提出了一种基于Zabbix的地震数据多源计算集群监控策略,其中基于Zabbix平台的监控引擎实现了多系统源服务器资源监测,通过二次开发实现了Web页面大屏显示,基于K-means算法完成了故障数据预处理以及自动恢复功能。经实践,该系统监控功能完备,实现了资源的多维度显示和故障智能处理等功能,整体监控效果良好。 展开更多
关键词 Zabbix监控引擎 K-MEANS算法 集群监控
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基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
3
作者 刘金朋 钟明睿 杜皓 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第6期1177-1185,共9页
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕... 深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。 展开更多
关键词 绕射多次波衰减 人工智能 目标检测 字典特征学习
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基于SpringBoot+MyBatis的地震处理项目管理系统研究
4
作者 余卫江 宋志君 +2 位作者 陈雄斌 林威扬 孙健 《化工管理》 2024年第34期77-80,共4页
随着海洋勘探开发的不断发展,地震数据处理作为海洋勘探开发的油气先锋,变得尤其重要。在数据处理项目的运行过程中,会产生许多不同类型的重要过程文件,并且这些重要文件只进行基础的磁盘存储,没有进行有效的管理应用,有价值的信息无法... 随着海洋勘探开发的不断发展,地震数据处理作为海洋勘探开发的油气先锋,变得尤其重要。在数据处理项目的运行过程中,会产生许多不同类型的重要过程文件,并且这些重要文件只进行基础的磁盘存储,没有进行有效的管理应用,有价值的信息无法做到实时的共享与应用,同时项目整体进度管理以及统计信息化水平不高。文章旨在提出一种基于SpringBoot+MyBatis框架的地震勘探处理项目管理系统,系统可以实现项目信息、过程文件的入库保存、实时查询与下载、项目信息的图表统计,可以大大提高项目管理信息化水平,提高生产效率。 展开更多
关键词 地震数据处理 项目管理 SpringBoot
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基于计算资源数据的智能化综合管理平台的设计与实现
5
作者 冯永照 郑如秋 +1 位作者 罗胜杰 王波涛 《化工管理》 2023年第27期79-82,共4页
近年来随着高性能计算被不断应用于各个行业,对高性能计算资源的智能化管理也得到了越来越多的关注。但现阶段各平台对计算资源的数据监管还不够完善,致使设备或是系统运行的故障隐患不能够及时发现;产生的故障不能自动排查恢复;数据呈... 近年来随着高性能计算被不断应用于各个行业,对高性能计算资源的智能化管理也得到了越来越多的关注。但现阶段各平台对计算资源的数据监管还不够完善,致使设备或是系统运行的故障隐患不能够及时发现;产生的故障不能自动排查恢复;数据呈现的报表形式单一,无法准确反映系统平台现状等,这些问题制约着高性能计算的发展,无法使其发挥最大作用。为实现高效智能化的监控,需要从基础数据采集、故障分析自愈、报表灵活配置等方面综合考虑,建立智能化综合管理平台,对计算资源管理做到全流程、精细化,降低平台运维难度,保证计算资源运行健康平稳。 展开更多
关键词 智能化 综合管理平台 计算资源管理
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基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法 被引量：1
6
作者 王新领 祝新益 +2 位作者 张宏兵 孙博 许可欣 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期701-708,共8页
岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较... 岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较少,直接输入机器学习模型无法充分挖掘其中的信息.对此,本文将随机树嵌入引入随钻测井资料的岩性识别.该方法将低维随钻测井数据通过二叉树编码并转化为高维稀疏特征,利用升维后的数据进行训练从而提升机器学习模型的判别能力.对比实验结果表明,使用随机树嵌入的随机森林方法具有最佳的识别效果,准确率和F_(1)值较直接使用随机森林分别提升了3.16%和3.25%,且优于梯度提升树、极随机树和粒子群优化支持向量机算法. 展开更多
关键词 机器学习 随机树嵌入 随机森林 岩性识别 随钻测井
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