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图像融合质量评价方法的研究 被引量:100
1
作者 胡良梅 高隽 何柯峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期218-221,共4页
建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统... 建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统的特性 ,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据 .对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法 . 展开更多
关键词 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统
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一种新的广义最近邻方法研究 被引量:13
2
作者 赵莹 高隽 +1 位作者 汪荣贵 胡静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期196-198,共3页
本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别... 本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别仿真实验 ,实验结果表明该方法是有效可行的 . 展开更多
关键词 仿生模式识别 最近邻法 人脸识别
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二维Teager滤波器及其在图像处理中的应用研究
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作者 邵静 高隽 董火明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期443-446,共4页
二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean- Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。文中首先分析了一维Teager滤波器的... 二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean- Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。文中首先分析了一维Teager滤波器的特性,并得到了Teager滤波器的二维模型。最后将二维Teager滤波器应用在图像处理中,取得了满意的实验效果。 展开更多
关键词 非线性滤波 飞维Teager 滤波器 图像增强 图像插值
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两类自适应非线性滤波器设计方法研究 被引量:3
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作者 李建安 杨学志 +1 位作者 高隽 胡良梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期374-377,共4页
针对加权中值滤波器和灰度形态滤波器所共同存在的滤波参数选择问题,将最小绝对均值(LMA)和最小均方(LMS)算法与上述两类滤波器滤波原理结合起来,提出了用于解决滤波参数选择的自适应优化算法。仿真实验结果表明:一方面,自适应优化算法... 针对加权中值滤波器和灰度形态滤波器所共同存在的滤波参数选择问题,将最小绝对均值(LMA)和最小均方(LMS)算法与上述两类滤波器滤波原理结合起来,提出了用于解决滤波参数选择的自适应优化算法。仿真实验结果表明:一方面,自适应优化算法显著的改善了两类滤波器的性能,具有设计简便,实用性强的特点。另一方面,经过LMS自适应优化算法训练后的灰度形态滤波器性能优于经过LMA自适应优化算法训练后的加权中值滤波器。 展开更多
关键词 非线性滤波 滤波参数 自适应优化算法
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激光三角法综述 被引量:167
5
作者 王晓嘉 高隽 王磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期601-604,608,共5页
激光三角法属于主动视觉测量方法,是非接触光学测量的重要形式。文章从硬件架构和信号处理两个方面对该方法进行系统性的解释。文章还分析了光学三角法的优点、存在的问题以及相应的当前国内外的研究现状,并对激光三角法的发展趋势作出... 激光三角法属于主动视觉测量方法,是非接触光学测量的重要形式。文章从硬件架构和信号处理两个方面对该方法进行系统性的解释。文章还分析了光学三角法的优点、存在的问题以及相应的当前国内外的研究现状,并对激光三角法的发展趋势作出了预测。 展开更多
关键词 激光三角法 非接触测量 光电检测
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一种基于主分量分析的融合识别方法 被引量:5
6
作者 何柯峰 高隽 +1 位作者 胡良梅 陆璐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期440-442,共3页
针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别... 针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率。 展开更多
关键词 主分量分析 D S 证据理论
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基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法 被引量:2
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作者 伯梅 高隽 +1 位作者 王晓嘉 张旭东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期914-916,共3页
不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组... 不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 自组织映射神经网络 DCT-SVD 人类视觉系统
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