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题名基于模糊逻辑的山区高速公路交通事故预测研究
被引量：1
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作者
吴云川
李太峰
田毕江
熊昌安
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机构
大理州公安局交通警察支队
云南省综合交通发展中心
云南省交通规划设计研究院股份有限公司云南数字交通重点实验室
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出处
《交通科技》
2024年第4期115-120,共6页
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基金
云南省交通运输厅科技创新及示范项目(2021-90-2)
国家重点研发计划项目(2022YFC3002601)
+1 种基金
云南省数字交通重点实验室(202205AG070008)
云南省交通投资建设集团有限公司科技创新项目(YCIC-YF-2022-06)资助。
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文摘
为解决事故预测中变量及变量关系之间的模糊性,引入模糊逻辑方法,建立基于模糊逻辑的山区高速公路交通事故预测模型。收集云南省某典型山区高速公路的道路几何线形和交通事故等数据,按道路是否位于山阴面进行分类,提出能表征特殊节点和不良天气影响程度的显著变量;将变量划分为5个模糊集合,并采用三角形、梯形隶属函数将变量模糊化,训练得到693条有效模糊控制规则,按照模糊推理机制对模型进行推理,反模糊化后得到精确的事故预测结果。结果表明,模型的预测精度、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为90.2,0.88次/km,11%,预测精度较高且适用于同类型的山区高速公路。因此,利用模糊逻辑对山区高速进行事故预测具有一定的可行性和可移植性。
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关键词
交通安全
山区高速公路
交通事故预测
模糊逻辑
可移植性
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Keywords
traffic safety
mountain highways
yraffic accident prediction
fuzzy logic
portability
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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