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《现代密码学原理》课程教学改革探索与实践——以仲恺农业工程学院为例
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作者 陈文文 邹莹 +1 位作者 罗志杰 张世龙 《创新教育研究》 2024年第9期330-336,共7页
为提高教学质量,培养网络安全高尖人才,文章分析了《现代密码学原理》课程中存在的课程目标与产业需求不匹配、学生学习主动性差和实践能力培养不足等问题,并从教学目标、教学内容、教学方式和教学评价入手,深入探讨了《现代密码学原理... 为提高教学质量,培养网络安全高尖人才,文章分析了《现代密码学原理》课程中存在的课程目标与产业需求不匹配、学生学习主动性差和实践能力培养不足等问题,并从教学目标、教学内容、教学方式和教学评价入手,深入探讨了《现代密码学原理》课程教学改革的途径,并提出了“以学生为中心、多元融合、以赛促学”的混合式教学改革方案,取得一定成效。To enhance the teaching quality and cultivate top-notch talents in cyber security, this paper analyses the issues existing in the course “Modern Cryptography Principles”, including the mismatch between the course objectives and industrial demands, students’ poor initiative in learning, and the insufficiency in cultivating practical abilities. Beginning with the teaching objectives, teaching contents, teaching approaches and teaching evaluations, it deeply investigates the pathways of the teaching reform of the “Modern Cryptography Principles” course and puts forward a blended teaching reform scheme of “student-centered, multi-integration and promoting learning through competitions”, which has achieved a certain effect. 展开更多
关键词 OBE 混合式教学 改革 现代密码学
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基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式探析
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作者 徐龙琴 刘同来 +1 位作者 冯大春 刘双印 《大学教育》 2024年第20期119-123,共5页
针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取... 针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取得了显著成效,不仅实现了专业型硕士高层次人才培养质量和科技创新能力的双提升,还为粤港澳大湾区形成乡村振兴新质生产力提供了新动能。 展开更多
关键词 协同创新 农业工程与信息技术 专业型硕士 粤港澳大湾区 乡村振兴
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乡村振兴背景下农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究
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作者 刘双印 张万桢 +1 位作者 刘同来 徐龙琴 《智慧农业导刊》 2024年第20期116-119,共4页
随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完... 随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完善人才培养体系、加强师资队伍建设、优化教育资源的配置与利用、建立健全质量监控与评价机制等。通过这些措施,可以提高农业工程与信息技术领域研究生教育的质量,为乡村振兴战略提供有力的人才支持。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 农业工程 信息技术 研究生教育 质量保障机制
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高校就业信息平台的设计与实现——以仲恺农业工程学院为例 被引量:3
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作者 张垒 吉晓娟 李伟东 《计算机科学与应用》 2019年第3期630-637,共8页
根据当前高校毕业生就业工作的需求,结合仲恺农业工程学院原就业信息系统在使用过程中所存在的问题,本文设计了一款集就业辅导培训、招聘信息管理、就业数据统计分析、毕业生就业跟踪等功能于一体的就业信息平台。平台采用B/S (Browser/... 根据当前高校毕业生就业工作的需求,结合仲恺农业工程学院原就业信息系统在使用过程中所存在的问题,本文设计了一款集就业辅导培训、招聘信息管理、就业数据统计分析、毕业生就业跟踪等功能于一体的就业信息平台。平台采用B/S (Browser/Server)结构、分布式数据存储及主从数据读写分离设计,通过搭建微信公众号平台,及时推送就业信息和反馈学生就业资讯,有效提高了学校就业管理部门的工作效率。 展开更多
关键词 就业管理 信息平台 B/S
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新农科背景下农业工程人才培养的数据库教学探究 被引量:1
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作者 王晶 刘双印 杨伟伟 《智慧农业导刊》 2023年第14期145-148,共4页
数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积... 数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积极探索数据库教学改革的新方法、新模式,从课程体系构建、课程内容建设、考核与评价方案和创新校企协同育人模式等方面,探索并实践对本科数据库教学改革的思考和举措。实现通过创新校企协同育人合作机制,着力培养符合当前乃至未来智慧农业与数字农业需求,能够综合运用专业知识并进行工程创新应用的数据库工程人才的目标,为同类课程教学提供参考。 展开更多
关键词 国产数据库 新农科 农业工程 人才培养 教学改革
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基于人工智能的肉鸡养殖信息化服务平台设计 被引量:1
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作者 刘同来 徐立恒 +7 位作者 赫敏 刘明光 陈炫宙 洪易谦 冯大春 郭建军 曹亮 刘双印 《农业与技术》 2024年第1期32-37,共6页
随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业... 随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。 展开更多
关键词 肉鸡养殖 人工智能 信息化服务平台 物联网 大数据
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多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法
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作者 杨霖 刘双印 +3 位作者 徐龙琴 赫敏 绳庆峰 韩佳伟 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第4期138-148,共11页
[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆... [目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和R^(2)分别为0.026 1%VOL、0.079 1%VOL、0.161 5%VOL和0.940 0,均优于其他时序预测模型。[结论]提出的多源信息融合下冷链配送碳排放预测模型可实现对冷藏车辆碳排放量的精准预测,为有效降低冷链配送碳排放与提升配送企业绿色信用等级等提供理论参考。 展开更多
关键词 冷链配送 碳排放 路况识别 时序预测 YOLOv8s iTransformer 多源信息融合 渐进特征金字塔网络
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“新工科+新农科”建设背景下课程教学效果评价研究——以农业大数据分析和处理课程为例
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作者 刘同来 张万桢 +2 位作者 冯大春 高学凯 刘双印 《智慧农业导刊》 2024年第19期14-17,共4页
该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机... 该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机遇。随后,详细说明如何构建评价体系,并对其进行实际应用以证明其有效性和可靠性。最终,基于评价结果,提出教学改革和调整的建议,以及提升教师教学质量和学生学习能力的策略,旨在为教育改革提供指导和建议。 展开更多
关键词 新工科 新农科 农业大数据 教学效果评价 教育模式
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数字技术促进高校网络思政发展的价值、风险和路径
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作者 吉晓娟 吉磊 黎耀元 《中国军转民》 2024年第4期26-28,共3页
数字技术的应用已经成为促进高校网络思政教育创新变革的必然选择。在高校网络思政教育工作中应用数字技术契合了教育数字化转型需求、推进了网络思政教育范式转换;同时,也要认识到数字技术带来的数据伦理失范、算法预测引起的意识形态... 数字技术的应用已经成为促进高校网络思政教育创新变革的必然选择。在高校网络思政教育工作中应用数字技术契合了教育数字化转型需求、推进了网络思政教育范式转换;同时,也要认识到数字技术带来的数据伦理失范、算法预测引起的意识形态淡化、数据滥用诱发的信息安全失序问题。因而,需要从价值引领着眼提升教育主客体的数据素养、从技术融合着手促进网络思政的数字化转型、从完善框架着力提供网络思政高质发展保障,使得数字技术能更好地促进高校网络思政教育数字化发展的质效。 展开更多
关键词 数字技术 网络思政 思想政治教育
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基于消错评价法的广东农业信息化水平评价 被引量:1
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作者 黄灏然 王克强 林挺 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第20期233-236,共4页
针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评... 针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评价。结果表明:新世纪以来广东农业信息化先后经历了相对落后到整体提高两个阶段,总体水平稳步提高,信息化基础设施的建设和使用是影响广东农业信息化建设的关键因素。 展开更多
关键词 农业信息化 消错评价法 广东省
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基于高光谱成像的甘蔗叶片早期轮斑病与锈病识别技术 被引量:5
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作者 黄亦其 刘祥焕 +3 位作者 黄震宇 钱万强 刘双印 乔曦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期259-267,共9页
针对甘蔗叶片早期轮斑病与锈病发病症状相似,难以区分,导致在实际生产中不便对症施药的问题,以甘蔗早期轮斑病和锈病叶片为研究对象,探究利用高光谱成像技术来识别甘蔗叶片早期轮斑病与锈病的可行性。首先,利用高光谱成像系统在406~1014... 针对甘蔗叶片早期轮斑病与锈病发病症状相似,难以区分,导致在实际生产中不便对症施药的问题,以甘蔗早期轮斑病和锈病叶片为研究对象,探究利用高光谱成像技术来识别甘蔗叶片早期轮斑病与锈病的可行性。首先,利用高光谱成像系统在406~1014 nm光谱范围内采集甘蔗健康叶片、早期轮斑病叶片和锈病叶片的高光谱图像,提取图像的感兴趣区域(Region of interest,ROI)并计算其平均光谱作为原始光谱数据,采用一阶导数(First derivative,FD)、Savitzky Golay卷积平滑(Savitzky Golay convolutional smoothing,SG)和标准正态变换(Standard normal variate,SNV)分别对原始光谱数据进行预处理。然后,在预处理的基础上采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)算法、蚁群优化(Ant colony optimization,ACO)算法进行特征降维,并将降维后的特征作为后期建模的输入变量。最后,结合降维和不降维2种方式使用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)进行识别。为了确定最优的识别模型,对不同的预处理方法、降维方法和分类器共18个组合模型进行了试验。经对比发现,SG SVM识别模型效果最佳,测试集准确率为99.65%。试验结果表明,利用高光谱成像技术进行甘蔗叶片早期轮斑病和锈病的识别可行且有效,可为植保无人机超低空遥感病害监测提供参考。 展开更多
关键词 甘蔗叶片 病害识别 高光谱成像 数据预处理 光谱降维
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面向6G uRLLC的序号调制高可靠性传输技术研究
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作者 呼增 闫鹏 +1 位作者 田丰 韩晓冰 《无线通信技术》 2023年第1期44-48,共5页
下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用,对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index mod... 下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用,对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation,OFDM-IM)的多分集传输方案,可有效提升高可靠低时延通信(ultra Reliable and Low Latency Communication,uRLLC)场景中信息传输的可靠性及系统调制解调的计算复杂度。为了降低接收端的计算复杂度,本文提出一种用于多分集OFDM-IM系统的基于单个子载波计算的接收机算法,通过将基于子块计算过程分解为两步计算的方式来降低解调过程的计算复杂度。计算机仿真结果证明了本文提出的多分集OFDM-IM可以获得比传统单个符号多次重发方式获得发送分集增益更优的误比特性能。 展开更多
关键词 6G 高可靠低时延通信 正交频分复用 序号调制
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'互联网+'在农业技术推广中的作用与发展趋势
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作者 曾莉 《区域治理》 2017年第8期27-29,共3页
随着社会经济的快速发展,信息技术的发展运用也得到极大的推动,近些年,信息技术的运用越来越广泛,互联网成为人们生活中必不可少的组成部分,同时'互联网+'的思维也被更多的人所接受,'互联网+'也推动了我国市场经济的发... 随着社会经济的快速发展,信息技术的发展运用也得到极大的推动,近些年,信息技术的运用越来越广泛,互联网成为人们生活中必不可少的组成部分,同时'互联网+'的思维也被更多的人所接受,'互联网+'也推动了我国市场经济的发展.互联网给市场经济的发展带来挑战的同时也带来发展机遇,人们通过'互联网+'的模式打破了传统的局限思维,特别在农业发展过程中,人们将先进的技术运用于农业发展中,为我国农业经济的发展提供了有价值的参考. 展开更多
关键词 '互联网+' 农业技术 推广运用 发展趋势
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基于Swin Transformer与GRU的低温贮藏番茄成熟度识别与时序预测研究
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作者 杨信廷 刘彤 +2 位作者 韩佳伟 郭向阳 杨霖 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期213-220,共8页
面向绿熟番茄采后持续转熟特征,适时调温是满足不同成熟度番茄适宜贮运温度需求的关键,而果实成熟度自动识别与动态预测则是实现温度适时调控的基础条件。本文基于Swin Transformer与改进GRU提出了一种番茄成熟度识别与时序动态预测模型... 面向绿熟番茄采后持续转熟特征,适时调温是满足不同成熟度番茄适宜贮运温度需求的关键,而果实成熟度自动识别与动态预测则是实现温度适时调控的基础条件。本文基于Swin Transformer与改进GRU提出了一种番茄成熟度识别与时序动态预测模型,首先通过融合番茄两侧图像获取番茄表观全局红色总占比,构建不同成熟番茄图像数据集,并基于迁移学习优化Swin Transformer模型初始权重配置,实现番茄成熟度分类识别;其次,周期性采集不同储藏温度(4、9、14℃)下番茄图像数据,结合番茄初始颜色特征与贮藏环境信息,构建基于Swin Transformer与GRU的番茄成熟度时序预测模型,并融合时间注意力模块优化模型预测精度;最后,对比分析不同模型预测结果,验证本研究所提模型的准确性与优越性。结果表明,番茄成熟度正确识别率为95.783%,相比VGG16、AlexNet、ResNet50模型,模型正确识别率分别提升2.83%、3.35%、12.34%。番茄成熟度时序预测均方误差(MSE)为0.225,相比原始GRU、LSTM、BiGRU模型MSE最高降低29.46%。本研究为兼顾番茄成熟度实现贮藏温度柔性适时调控提供了关键理论基础。 展开更多
关键词 番茄 低温贮藏 成熟度识别 时序预测模型 Swin Transformer GRU
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基于TiDE-PatchTST模型的柑橘冷藏效率时序预测模型优化
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作者 杨信廷 郭向阳 +2 位作者 韩佳伟 刘彤 杨霖 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期396-404,共9页
柑橘低温贮藏过程中果实温度波动是引发果品品质安全风险与增加制冷能耗的关键因素,同时果品品质与制冷能耗也是评判柑橘冷藏效率的重要评价指标,实现两者动态预测可为科学预知与精准优化柑橘冷藏效率提供可靠支持。本文提出一种基于Pat... 柑橘低温贮藏过程中果实温度波动是引发果品品质安全风险与增加制冷能耗的关键因素,同时果品品质与制冷能耗也是评判柑橘冷藏效率的重要评价指标,实现两者动态预测可为科学预知与精准优化柑橘冷藏效率提供可靠支持。本文提出一种基于PatchTST的柑橘冷藏效率时序预测模型。首先,基于自注意力机制和独立预测方法(Channel independent,CI)构建基础PatchTST模型;其次,通过融合基础PatchTST模型与TiDE模型中的协变量特征提取模块,实现对多元时序数据集中全部序列的特征提取,并有效改进模型预测精度;最后,基于皮尔森相关性分析方法定量分析冷库制冷参数与能耗、柑橘温度的相关性,确定TiDE-PatchTST模型输入参数,并基于5000组实验数据实现多种模型训练与测试,对比验证TiDE-PatchTST模型的准确性与优越性。结果表明,基于TiDE-PatchTST模型的冷库能耗预测值与实验值平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为3.645 W·h和10.421 W·h,柑橘温度预测值与实验值的MAE和RMSE分别为0.034℃和0.042℃,相比Transformer模型,能耗预测的MAE和RMSE最高分别下降41.43%和39.27%,柑橘温度预测的MAE和RMSE最高分别下降46.03%和28.81%。本研究可为柑橘冷藏过程温度波动与能耗动态感知与优化调控等提供可靠方法支持与参考。 展开更多
关键词 柑橘 冷藏效率 时序预测模型优化 PatchTST TIDE
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基于BOPPPS教学模型的卫生统计学教学方法探究
16
作者 易颖 姚学科 《西部素质教育》 2024年第6期178-181,共4页
文章主要探究了基于BOPPPS教学模型的卫生统计学教学方法,具体包括引入介绍(Bridge-in)、设置教学目标(Objective)、预测学情(Pre-assessment)、学生参与式学习(Participatory learning)、后测学情(Post-assessment)、总结(Summary)六... 文章主要探究了基于BOPPPS教学模型的卫生统计学教学方法,具体包括引入介绍(Bridge-in)、设置教学目标(Objective)、预测学情(Pre-assessment)、学生参与式学习(Participatory learning)、后测学情(Post-assessment)、总结(Summary)六个环节。 展开更多
关键词 卫生统计学教学 BOPPPS教学模型 教学目标
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基于区块链的渔业种质资源管理系统设计 被引量:1
17
作者 刘奕顺 刘双印 +4 位作者 徐龙琴 曹亮 冯大春 白卫东 刘同来 《计算机技术与发展》 2024年第1期206-212,共7页
针对传统渔业种质资源管理系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任,以及难以高效获取与利用多源异构渔业疾病数据等问题,在分析区块链与知识图谱关键技术的基础上,设计了渔业种质确权可信溯源区块结构,确保渔业种质溯源数据不... 针对传统渔业种质资源管理系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任,以及难以高效获取与利用多源异构渔业疾病数据等问题,在分析区块链与知识图谱关键技术的基础上,设计了渔业种质确权可信溯源区块结构,确保渔业种质溯源数据不可伪造和安全可信;提出了“On-Chain+Off-Chain”渔业种质资源可信确权信息协同管理存储策略,解决渔业种质资源溯源区块链网络中各节点数据存储压力大、查询效率低等问题;构建渔业疾病知识图谱,实现渔业疾病数据隐藏关系的有效挖掘;基于微服务技术研制了集种质确权、品种选择、疾病防治、知识图谱、环境智能预测等一体化的渔业种质资源管理系统,实现渔业种质资源可信确权与管理、渔业养殖品种智能分析与决策、海量异构的渔业疾病知识资源池的集成与共享、环境参数(溶解氧浓度、酸碱度等)智能预测预警等功能。测试结果表明,该系统解决了溯源信息真实可信的问题,有效挖掘出渔业疾病数据中隐藏的关系,并取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 渔业养殖 种质确权 区块链 可信溯源 渔业疾病 知识图谱
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一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法 被引量:15
18
作者 贺超波 汤庸 +3 位作者 刘海 赵淦森 陈启买 黄昌勤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期601-616,共16页
现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解... 现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解的形式统一分解复杂网络节点链接矩阵以及属性关联矩阵,可直接获得节点与社区归属关系矩阵以及属性与社区关联矩阵,社区成员在链接结构紧密度以及属性相关性上可得到很好的保证.设计了乘性迭代更新规则作为联合矩阵分解优化算法并从数学上严格证明了其正确性和收敛性.实验结果表明:LANMF的社区挖掘质量优于现有典型的同类社区挖掘方法,能直接有效挖掘社区,而且实际应用表明LANMF适合用于挖掘现实世界复杂网络中的主题社区以及重叠社区. 展开更多
关键词 社区挖掘 非负矩阵分解 复杂网络 链接信息 属性信息
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融合社交网络信息的协同过滤方法 被引量:4
19
作者 贺超波 汤庸 +2 位作者 傅城州 沈玉利 石玉强 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期243-248,252,共7页
针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系... 针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系用户偏好特征信息做出推荐.通过设计相应的推荐方法,并基于梯度下降法对用户以及商品特征矩阵的求解进行了优化运算.相关实验结果表明融合社交网络信息可在一定程度上提高协同过滤的推荐准确度以及缓解数据稀疏性、冷启动问题. 展开更多
关键词 协同过滤 社交网络 矩阵分解 梯度下降法 推荐系统
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基于RFID的动物产品溯源系统认证技术研究 被引量:4
20
作者 刘佳 许丹宁 +1 位作者 石玉强 张世龙 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第14期179-182,204,共5页
以动物产品溯源方案的安全性为研究对象,研究了基于RFID技术的动物产品溯源方案的接入认证技术,设计了一个适用于低成本动物产品溯源的高效可靠RFID认证方案。结果显示:该方案在整个认证过程中巧妙地配置了后端数据库和标签的操作,后端... 以动物产品溯源方案的安全性为研究对象,研究了基于RFID技术的动物产品溯源方案的接入认证技术,设计了一个适用于低成本动物产品溯源的高效可靠RFID认证方案。结果显示:该方案在整个认证过程中巧妙地配置了后端数据库和标签的操作,后端数据库只进行两次双线性对运算,标签无需进行任何计算操作,不仅极大地提高了网络的整体响应效率,同时适用于低成本标签的接入认证,便于动物产品溯源系统进行实时通信。结果表明:该方案保证了标签身份的隐私,防止了标签的伪造,保护了名牌食品的利益。因此,该方案非常适用于低成本动物产品溯源系统的可靠通信。 展开更多
关键词 食品安全 溯源 无线射频识别 认证
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