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基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式探析
1
作者 徐龙琴 刘同来 +1 位作者 冯大春 刘双印 《大学教育》 2024年第20期119-123,共5页
针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取... 针对当前我国农业工程与信息技术专业型硕士培养存在的问题,文章提出了基于协同创新的农业工程与信息技术专业型硕士培养模式建设举措。以仲恺农业工程学院农业工程与信息技术专业型硕士培养为例,其基于协同创新的专业型硕士培养模式取得了显著成效,不仅实现了专业型硕士高层次人才培养质量和科技创新能力的双提升,还为粤港澳大湾区形成乡村振兴新质生产力提供了新动能。 展开更多
关键词 协同创新 农业工程与信息技术 专业型硕士 粤港澳大湾区 乡村振兴
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DBSCAN优化算法在实验文本大数据分析中的应用研究 被引量：1
2
作者 史婷婷 刘卫华 +1 位作者 刘双印 徐龙琴 《计算机科学与应用》 2020年第5期906-913,共8页
大数据是近年来计算机领域兴起的研究热点,通过聚类可以解决诸如数据挖掘、机器学习、文本处理等大数据领域问题。针对传统的DBSCAN算法参数需要人工设定,且算法速度无法适应大数据应用等问题,本文提出了一种DBSCAN优化算法。利用KD树... 大数据是近年来计算机领域兴起的研究热点,通过聚类可以解决诸如数据挖掘、机器学习、文本处理等大数据领域问题。针对传统的DBSCAN算法参数需要人工设定,且算法速度无法适应大数据应用等问题,本文提出了一种DBSCAN优化算法。利用KD树加快查找邻域对象,显著减少算法的运行时间;同时,通过计算所有邻域对象的数学期望,实现密度阈值(Minpts)参数自适应;接着,设计了一种文本聚类流程,通过SD-TF-IDF算法对特征项的权值进行优化,进而完成对文本的聚类任务;最后,将其应用于高校计算机实验文本大数据的挖掘分析中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 DBSCAN、密度聚类、文本聚类、实验大数据分析
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基于改进YOLO v4的肉鸽行为检测模型研究 被引量：6
3
作者 郭建军 何国煌 +3 位作者 徐龙琴 刘同来 冯大春 刘双印 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期347-355,共9页
肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时掌握肉鸽健康状况,提出了基于改进YOLO v4模型的肉鸽行为检测方法。由于肉鸽社交等行为特征相似性程度高,为了在复杂环境下准确识别肉鸽行为,本文采... 肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时掌握肉鸽健康状况,提出了基于改进YOLO v4模型的肉鸽行为检测方法。由于肉鸽社交等行为特征相似性程度高,为了在复杂环境下准确识别肉鸽行为,本文采用自适应空间特征融合(Adaptively spatial feature fusion,ASFF)模块改进YOLO v4模型,在特征金字塔网络中增加ASFF模块,根据特征权值自适应融合多层特征,充分利用不同尺度特征信息,并且ASFF模块能有效过滤空间冲突信息、抑制反向梯度不一致问题、改善特征比例不变性以及降低推理开销。基于多时段的肉鸽清洁和社交行为数据集,自制5类肉鸽行为图像数据库,采用OpenCV工具进行模糊、亮度、水雾和噪声等处理扩充图像数据集(共10320幅图像),增加数据多样性和模拟不同识别场景,提升模型泛化能力。本文按照比例8∶2划分训练集和验证集,训练总共迭代300个周期,对不同时段、角度、尺寸的肉鸽数据集进行检测。检测结果表明,在阈值0.50和0.75时YOLO v4 ASFF检测精度比YOLO v4的mAP50和mAP75提高14.73、14.97个百分点。对比Faster R CNN、SSD、YOLO v3、YOLO v5和CenterNet模型验证本文模型检测性能,在测试集中mAP50分别提高13.98、14.00、18.63、14.16、10.87个百分点。视频检测速度为8.1 f/s,在推理速度相当情况下,本文改进模型识别准确率更高,复杂环境泛化能力更强,且对相似度高的行为误检和漏检情况更少,可为智能化肉鸽养殖和科学管理提供技术参考。 展开更多
关键词 肉鸽行为检测 改进YOLO v4 多尺度特征 自适应空间特征融合
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基于物联网的水禽健康养殖环境监控系统研究 被引量：2
4
作者 张垒 刘双印 +3 位作者 徐龙琴 田允波 黄运茂 曹亮 《信息通信》 2019年第2期126-128,共3页
为降低水禽养殖风险,信息化管理水平低,减少水禽供应断档问题,采用物联网和云计算技术研制了基于物联网的水禽健康养殖环境远程监控系统。该系统运用多种传感器在线采集水禽养殖环境数据,通过多种方式对设备进行动态调控,确保水禽在无... 为降低水禽养殖风险,信息化管理水平低,减少水禽供应断档问题,采用物联网和云计算技术研制了基于物联网的水禽健康养殖环境远程监控系统。该系统运用多种传感器在线采集水禽养殖环境数据,通过多种方式对设备进行动态调控,确保水禽在无应激的环境下健康生长。该系统已在广州钟村某水禽养殖实验基地稳定运行并在汕尾某水禽养殖企业应用推广。结果表明,较好地实现了水禽养殖环境在线监控和数据分析功能,能够满足水禽养殖信息化管理的需要,有效促进了水禽传统养殖模式向信息化、数字化养殖模式转型升级,具有广泛应用前景。 展开更多
关键词 物联网 云计算 水禽养殖 环境远程监控
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基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现 被引量：2
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作者 尹航 廖梓渊 +3 位作者 徐龙琴 刘双印 曹亮 郭建军 《现代农业装备》 2021年第4期7-14,共8页
为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过... 为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。 展开更多
关键词 对虾养殖 ECharts 可视化分析 价格预测 ARIMA
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对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM 被引量：3
6
作者 尹航 李祥铜 +6 位作者 徐龙琴 李景彬 刘双印 曹亮 冯大春 郭建军 李利桥 《智慧农业（中英文）》 2021年第2期115-125,共11页
溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对... 溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF);然后分别采用长短时记忆神经网络(LSTM)和随机森林(RF)对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机(ELM)模型对比,平均绝对误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。 展开更多
关键词 对虾养殖 溶解氧浓度预测 经验模态分解 随机森林 长短时记忆神经网络
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