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基于改进的Hessian和Live-wire算法的岩石节理裂隙检测
1
作者
王艳
李晗
+5 位作者
陈佳悦
陈卫卫
王梦菲
闫迪
李宏霞
王卫星
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第8期265-271,共7页
在图像处理中,由于岩石节理裂隙是最复杂的线状目标之一,针对该对象的检测算法的研究一直是一个难题。故此,研究了一种新的跟踪裂隙边缘线的算法。首先,若图像尺寸太大,进行有选择的图像缩小,然后采用基于Geodesic Shadow Removal的算...
在图像处理中,由于岩石节理裂隙是最复杂的线状目标之一,针对该对象的检测算法的研究一直是一个难题。故此,研究了一种新的跟踪裂隙边缘线的算法。首先,若图像尺寸太大,进行有选择的图像缩小,然后采用基于Geodesic Shadow Removal的算法进行图像平滑,再用一种基于Hessian矩阵算法增强模糊及微细节理裂隙;用一种基于Live-wire Contour思想的节理裂隙边缘线特征点提取的算法进行边缘特征点提取;最后基于特征点之间的距离及相应线段夹角来连接特征点以形成完整的线段。选择了200幅图像进行实验,通过与十多种传统和新近的算法相比,新算法能够在复杂的岩石节理裂隙图像中,准确快速地提取节理裂隙边缘线,为在该领域引进深度学习等方法奠定基础。
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关键词
岩石节理裂隙
Live-wire
Geodesic
shadow
HESSIAN
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职称材料
PBL教学法在混合式教学模式中的应用探索——以茶学专业英语为例
2
作者
胡生琴
戚燕丽
赵泓洋
《江苏航运职业技术学院学报》
2023年第4期94-98,共5页
教育数字化背景下,茶学专业英语教学可充分利用线上线下各类资源帮助学生以英语为媒介,通过拓展资源进一步深入理解专业知识技能、提升专业能力、培养专业素养。PBL教学法可助推学生提升问题解决能力,从而更有效地融入国际茶产业,积极...
教育数字化背景下,茶学专业英语教学可充分利用线上线下各类资源帮助学生以英语为媒介,通过拓展资源进一步深入理解专业知识技能、提升专业能力、培养专业素养。PBL教学法可助推学生提升问题解决能力,从而更有效地融入国际茶产业,积极推广中国茶文化。充分利用线上线下教学资源,将教材和地域特色茶文化融合成不同教学项目,在教学实践中形成“4WE”模块,即We-read——发现问题、We-explore——分析探索问题、We-produce——解决问题、We-think——评价反思。
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关键词
混合式教学
茶学专业英语
教学设计
PBL
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职称材料
基于坐标逆映射的增强型车辆三维全景影像
被引量：
1
3
作者
谭兆一
陈白帆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期1165-1171,共7页
当前最先进的车辆三维全景影像虽然可以较好地对车身周边环境进行三维立体的拟真显示,但仍然会对车身近处的三维物体造成显示畸变,极大地影响显示效果、降低实用性。针对该问题,提出一种增强型车辆三维全景影像的合成方法。首先利用YOL...
当前最先进的车辆三维全景影像虽然可以较好地对车身周边环境进行三维立体的拟真显示,但仍然会对车身近处的三维物体造成显示畸变,极大地影响显示效果、降低实用性。针对该问题,提出一种增强型车辆三维全景影像的合成方法。首先利用YOLOv4网络检测出车辆及行人在图像中的位置,之后基于坐标升维逆映射将检测出的物体位置升维映射至世界坐标系下,最后将三维模型渲染在相应的逆映射位置上来代替显示畸变的三维物体,从而给驾驶员提供有效的周边物体位置信息。实验结果表明,所提方法生成的增强型车辆三维全景影像具有很好的实时性和显示效果,能够有效解决当前车辆三维全景影像的显示缺陷。
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关键词
全景影像
深度学习
图像处理
坐标变换
增强现实
YOLOv4
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职称材料
改进型基于LSTM的股票预测方法
被引量：
6
4
作者
方红
韩星煜
徐涛
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期36-42,共7页
针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测...
针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测股票自身价格数据作为模型的输入向量;其次通过特征工程选取不同的特征向量作为输入向量,通过反复训练得到可以明显降低预测滞后性的特征向量组合;最后通过对与股票公司相关的新闻文本进行情感分析,将得到的情感分值作为模型输入向量.腾讯公司股票的预测结果表明,该方法在提高预测准确度的同时,明显改善了预测的滞后性.
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关键词
LSTM
多维向量
特征工程
情感分析
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职称材料
题名
基于改进的Hessian和Live-wire算法的岩石节理裂隙检测
1
作者
王艳
李晗
陈佳悦
陈卫卫
王梦菲
闫迪
李宏霞
王卫星
机构
西安航空职业技术
学院
人工智能
学院
辽宁省交通高等专
科学
校汽车工程
系
伦敦大学学院计算机科学系
西安航空职业技术
学院
自动化工程
学院
长安
大学
信息工程
学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第8期265-271,共7页
基金
西安航空职业技术学院2022年度校级教育教学改革研究项目(编号:22XHJG14,22XHJG19)。
文摘
在图像处理中,由于岩石节理裂隙是最复杂的线状目标之一,针对该对象的检测算法的研究一直是一个难题。故此,研究了一种新的跟踪裂隙边缘线的算法。首先,若图像尺寸太大,进行有选择的图像缩小,然后采用基于Geodesic Shadow Removal的算法进行图像平滑,再用一种基于Hessian矩阵算法增强模糊及微细节理裂隙;用一种基于Live-wire Contour思想的节理裂隙边缘线特征点提取的算法进行边缘特征点提取;最后基于特征点之间的距离及相应线段夹角来连接特征点以形成完整的线段。选择了200幅图像进行实验,通过与十多种传统和新近的算法相比,新算法能够在复杂的岩石节理裂隙图像中,准确快速地提取节理裂隙边缘线,为在该领域引进深度学习等方法奠定基础。
关键词
岩石节理裂隙
Live-wire
Geodesic
shadow
HESSIAN
Keywords
rock fracture
Live-wire
Geodesic shadow
Hessian
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
PBL教学法在混合式教学模式中的应用探索——以茶学专业英语为例
2
作者
胡生琴
戚燕丽
赵泓洋
机构
江苏农林职业技术
学院
高职教育研究所
江苏农林职业技术
学院
基础部
伦敦大学学院计算机科学系
出处
《江苏航运职业技术学院学报》
2023年第4期94-98,共5页
基金
江苏高校哲学社会科学研究项目(2019SJA1948)。
文摘
教育数字化背景下,茶学专业英语教学可充分利用线上线下各类资源帮助学生以英语为媒介,通过拓展资源进一步深入理解专业知识技能、提升专业能力、培养专业素养。PBL教学法可助推学生提升问题解决能力,从而更有效地融入国际茶产业,积极推广中国茶文化。充分利用线上线下教学资源,将教材和地域特色茶文化融合成不同教学项目,在教学实践中形成“4WE”模块,即We-read——发现问题、We-explore——分析探索问题、We-produce——解决问题、We-think——评价反思。
关键词
混合式教学
茶学专业英语
教学设计
PBL
Keywords
blended learning
English for tea studies
instructional design
PBL
分类号
G712.41 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于坐标逆映射的增强型车辆三维全景影像
被引量：
1
3
作者
谭兆一
陈白帆
机构
中南
大学
自动化
学院
伦敦大学学院计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期1165-1171,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1201602)
湖南省自然科学基金青年基金资助项目(2018JJ3689)。
文摘
当前最先进的车辆三维全景影像虽然可以较好地对车身周边环境进行三维立体的拟真显示,但仍然会对车身近处的三维物体造成显示畸变,极大地影响显示效果、降低实用性。针对该问题,提出一种增强型车辆三维全景影像的合成方法。首先利用YOLOv4网络检测出车辆及行人在图像中的位置,之后基于坐标升维逆映射将检测出的物体位置升维映射至世界坐标系下,最后将三维模型渲染在相应的逆映射位置上来代替显示畸变的三维物体,从而给驾驶员提供有效的周边物体位置信息。实验结果表明,所提方法生成的增强型车辆三维全景影像具有很好的实时性和显示效果,能够有效解决当前车辆三维全景影像的显示缺陷。
关键词
全景影像
深度学习
图像处理
坐标变换
增强现实
YOLOv4
Keywords
surround view
deep learning
image processing
coordinate transformation
Augmented Reality(AR)
You Only Look Once v4(YOLOv4)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进型基于LSTM的股票预测方法
被引量：
6
4
作者
方红
韩星煜
徐涛
机构
上海第二工业
大学
文理学部
伦敦大学学院计算机科学系
上海第二工业
大学
工学部
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61972455)
上海第二工业大学应用数学学科基金资助项目(XXKPY1604).
文摘
针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测股票自身价格数据作为模型的输入向量;其次通过特征工程选取不同的特征向量作为输入向量,通过反复训练得到可以明显降低预测滞后性的特征向量组合;最后通过对与股票公司相关的新闻文本进行情感分析,将得到的情感分值作为模型输入向量.腾讯公司股票的预测结果表明,该方法在提高预测准确度的同时,明显改善了预测的滞后性.
关键词
LSTM
多维向量
特征工程
情感分析
Keywords
LSTM
multi-dimension vector
feature engineering
sentiment analysis
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的Hessian和Live-wire算法的岩石节理裂隙检测
王艳
李晗
陈佳悦
陈卫卫
王梦菲
闫迪
李宏霞
王卫星
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
PBL教学法在混合式教学模式中的应用探索——以茶学专业英语为例
胡生琴
戚燕丽
赵泓洋
《江苏航运职业技术学院学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于坐标逆映射的增强型车辆三维全景影像
谭兆一
陈白帆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
4
改进型基于LSTM的股票预测方法
方红
韩星煜
徐涛
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
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