基于变步长双曲正切LMS的汽车雷达干扰抑制方法

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作者 肖垂欣 石长安 +1 位作者 郑春弟 王爱国 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期142-149,157,共9页

针对车载毫米波调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题,利用干扰信号类似脉冲特性,提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法(Variable Step Hyperbolic Tangent Least M... 针对车载毫米波调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题,利用干扰信号类似脉冲特性,提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法(Variable Step Hyperbolic Tangent Least Mean Square,VSHTLMS),有效缓解了雷达相互干扰所引发的噪底抬升问题。首先通过引入归一化误差,新设计了一种基于双曲正切函数框架的代价函数,提升了算法对干扰信号的抑制能力,然后运用归一化误差的Logistic函数来实现步长的自动更新。仿真与实测数据表明,与几种现有雷达干扰抑制方法相比,本文提出的算法能够有效提高信干比(Signal‐to‐Interference Ratio,SIR),在FMCW雷达抗干扰方面有着优越的性能。 展开更多

关键词 汽车雷达 雷达干扰 变步长 干扰抑制 自适应降噪

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融合相似交叉熵和知识蒸馏的人脸年龄估计方法

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作者 杨文茵 黄蔼权 +2 位作者 谭振林 刘子良 钟勇 《计算机技术与发展》 2025年第4期113-120,共8页

人脸年龄估计在安防、人机交互和智能推荐等领域扮演着至关重要的角色。然而,目前存在的人脸年龄估计方法面临着提取年龄特征困难的挑战,从而导致年龄估计模型的预测误差较大。此外,现有的人脸年龄估计模型通常规模较大,使得在移动端难... 人脸年龄估计在安防、人机交互和智能推荐等领域扮演着至关重要的角色。然而,目前存在的人脸年龄估计方法面临着提取年龄特征困难的挑战,从而导致年龄估计模型的预测误差较大。此外,现有的人脸年龄估计模型通常规模较大,使得在移动端难以实现有效部署。为了解决上述问题,该文首先提出了SimViT-Age,一种基于视觉Transformer(ViT)作为主干网络的年龄估计模型,以获取图像中高质量的年龄特征。通过引入改进的相似交叉熵损失函数,成功优化了模型,与其他先进方法相比,该方法在CACD和UTKFace数据集上的平均绝对误差(MAE)分别降低了0.05和0.14。其次,采用知识蒸馏技术对SimViT-Age进行压缩,以解决年龄估计模型结构繁杂、参数众多和计算冗余等问题。结果表明:在大约牺牲不超过0.5的MAE情况下,模型大小,参数量和计算量均降低了90%以上。这一创新性方法不仅提高了模型性能,还使其更适用于移动端应用。 展开更多

关键词 深度学习 年龄估计 视觉Transformer 交叉熵 知识蒸馏

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自动驾驶场景下的图像三维目标检测研究进展 被引量：2

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作者 周燕 许业文 +3 位作者 蒲磊 徐雪妙 刘翔宇 周月霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期133-147,共15页

二维目标检测技术由于缺乏对物理世界尺寸、深度等信息的描述,在自动驾驶场景中应用还存在较大的局限性。许多研究者结合自动驾驶实际需要,在图像三维目标检测上做了许多探索。为了对该领域进行全面研究,文中对近年来国内外发表的相关... 二维目标检测技术由于缺乏对物理世界尺寸、深度等信息的描述,在自动驾驶场景中应用还存在较大的局限性。许多研究者结合自动驾驶实际需要,在图像三维目标检测上做了许多探索。为了对该领域进行全面研究,文中对近年来国内外发表的相关文献进行综述,介绍了基于图像的三维目标检测以及图像与点云融合的三维目标检测两类方法,并根据网络对输入数据的不同处理方式,对两类方法进一步细分,阐述了各个类别中的代表性方法,对各类方法的优劣进行总结,对比并分析了各算法的性能。此外,详细介绍了自动驾驶场景下三维目标检测的相关数据集和评价指标。最后,对图像三维目标检测领域中存在的挑战和困难进行了分析,并对未来可能的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 图像三维目标检测 深度学习 自动驾驶 多模态融合 计算机视觉

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一种拥有增量和减量的高频率浮动忆阻器电路 被引量：2

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作者 熊棚 于昕梅 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期19-26,共8页

提出了一种可在高频下工作的浮动型忆阻器电路,该电路由交叉耦合的运算跨导放大器、浮动电流源、接地电容与接地电阻组成,通过使用带交叉耦合的OTA来提高工作频率范围;浮动忆阻器通过翻转输入端口实现在增量和减量的两种状态中进行切换... 提出了一种可在高频下工作的浮动型忆阻器电路,该电路由交叉耦合的运算跨导放大器、浮动电流源、接地电容与接地电阻组成,通过使用带交叉耦合的OTA来提高工作频率范围;浮动忆阻器通过翻转输入端口实现在增量和减量的两种状态中进行切换。所提电路基于SMIC 180 nm CMOS工艺设计实现,采用±0.9 V的双电源供电,忆阻器的最大工作频率可达到100 MHz,功耗仅为0.496 m W。 展开更多

关键词 忆阻器 CMOS集成电路 运算跨导放大器 浮动电流源

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基于电阻补偿跨导放大器的忆阻电路 被引量：2

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作者 陈家辉 段志奎 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期18-25,共8页

忆阻器具有独特的记忆特性和非线性特征,被广泛应用在非易失存储器、神经网络、非线性系统等领域。提出了一种集成忆阻电路,该电路采用运算跨导放大器和电容积分电路实现忆阻特性,其中运算跨导放大器采用补偿电阻提高带宽,实现扩展工作... 忆阻器具有独特的记忆特性和非线性特征,被广泛应用在非易失存储器、神经网络、非线性系统等领域。提出了一种集成忆阻电路,该电路采用运算跨导放大器和电容积分电路实现忆阻特性,其中运算跨导放大器采用补偿电阻提高带宽,实现扩展工作频率范围的目的。忆阻电路基于SMIC 180 nm CMOS工艺设计实现,采用0.9 V双供电电源,可完全集成于芯片中,最高工作频率可达到100 MHz,功耗仅为0.252 mW。 展开更多

关键词 集成忆阻电路 宽频率 跨导放大器

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一种基于伪差分结构的高频忆阻电路

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作者 张欣 于昕梅 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期46-54,共9页

提出了一种基于伪差分结构的高频忆阻电路,该忆阻电路具有非线性的电压-电流关系,电路结构由5个MOS管构成,一端作为输入,一端作为固定偏置,结构简单并能提供稳定的电压增益,电路采用SMIC 180 nm CMOS工艺,版图面积仅为0.000183 mm^(2)... 提出了一种基于伪差分结构的高频忆阻电路,该忆阻电路具有非线性的电压-电流关系,电路结构由5个MOS管构成,一端作为输入,一端作为固定偏置,结构简单并能提供稳定的电压增益,电路采用SMIC 180 nm CMOS工艺,版图面积仅为0.000183 mm^(2)。仿真结果表明,在3.3 V电源电压下,忆阻电路的工作频率可以达到300 MHZ,结合蔡氏电路可以产生优异的混沌效果。所提出的基于伪差分结构的高频忆阻电路具有结构简单、功耗低、工作频率高、面积小、易于集成等优势,可广泛应用于信息安全芯片。 展开更多

关键词 忆阻电路 负阻抗转换器 高频 伪差分放大器

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基于特征加权融合的轻量级人脸识别方法

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作者 龚汝洪 周燕 《物联网技术》 2024年第10期7-9,共3页

针对复杂自然场景中人脸识别的难题,提出一种基于特征加权融合的轻量级人脸识别方法,通过对MobileFaceNet进行改进,实现自然场景下的实时人脸识别。SEMobileFaceNet对原MobileFaceNet的BottleBlock模块及边缘损失ArcFace进行了优化,在Bo... 针对复杂自然场景中人脸识别的难题,提出一种基于特征加权融合的轻量级人脸识别方法,通过对MobileFaceNet进行改进,实现自然场景下的实时人脸识别。SEMobileFaceNet对原MobileFaceNet的BottleBlock模块及边缘损失ArcFace进行了优化,在BottleBlock模块中加入了SE,利用通道注意力机制对不同通道的特征进行加权融合,提高对关键特征的利用。对边缘损失ArcFace的改进在于将角度裕量改为动态调整,根据梯度值的大小忽略或裁剪部分梯度。改进后的SEMobileFaceNet在自然场景人脸识别中准确率和召回率更高,泛化能力更好,能够有效完成复杂环境中的人脸识别。 展开更多

关键词 特征加权融合 轻量级人脸识别 数据预处理 SEMobileFaceNet BottleBlock模块 边缘损失ArcFace

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基于多尺度特征融合的人脸检测算法

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作者 龚汝洪 周燕 《物联网技术》 2024年第7期39-42,45,共5页

近年来人脸检测技术得到了快速发展,特别是基于人工智能神经网络的人脸检测技术在一些工业级环境中得到了广泛应用,但这些人脸检测技术在识别戴口罩的人脸时会出现召回率不高的现象。针对这个问题,研究一种能够对戴口罩人脸进行精准定... 近年来人脸检测技术得到了快速发展,特别是基于人工智能神经网络的人脸检测技术在一些工业级环境中得到了广泛应用,但这些人脸检测技术在识别戴口罩的人脸时会出现召回率不高的现象。针对这个问题,研究一种能够对戴口罩人脸进行精准定位的技术,提出一种基于多尺度特征融合的人脸检测算法。该算法使用MobileNet轻量级的网络框架,引入特征金字塔融合模块和SSH模块,并设计了两种损失函数:人脸分类损失函数和人脸检测回归框损失函数。实验中使用WIDER FACE和MAFA数据集对该算法进行训练,并与当前主流的人脸检测算法进行比较,结果表明文中提出的算法具有较好的性能。 展开更多

关键词 多尺度特征融合 口罩人脸检测 特征金字塔融合模块 SSH模块 损失函数 MAFA数据集

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基于大语言模型的代码级量子线路生成

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作者 何志敏 李国弘 +3 位作者 司徒浩臻 周燕 郑盛根 李绿周 《中国科学:物理学、力学、天文学》 北大核心 2025年第4期151-160,共10页

大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型... 大语言模型基于深度学习技术,通过海量文本数据进行训练,能够理解和生成自然语言,被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务.本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法,通过对现有开源大语言模型进行微调,使其能够生成符合用户需求的量子线路代码,为量子线路生成提供了一种高效且高性能的解决方案.模拟结果表明,该方法只需少量训练数据即可生成准确的量子线路代码.本文为量子线路设计提供了新思路,展现出大语言模型在量子编程和量子算法自动化领域的潜力,为量子人工智能的深入研究和实践提供基础. 展开更多

关键词 量子线路 大语言模型 量子人工智能

原文传递

眼科生物参数测量仪自动对准及对焦方法

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作者 刘桐生 曾亚光 何志敏 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 2025年第2期37-42,共6页

为了解决现有眼科生物参数测量仪对准对焦速度慢、精度低和普适性差的问题,提出了基于灰度能量曲线的光轴中心自动对准算法以及基于决策树的自动对焦算法。首先,对仪器实拍的人眼图像进行局部区域高斯模糊预处理,再利用行和列方向的灰... 为了解决现有眼科生物参数测量仪对准对焦速度慢、精度低和普适性差的问题,提出了基于灰度能量曲线的光轴中心自动对准算法以及基于决策树的自动对焦算法。首先,对仪器实拍的人眼图像进行局部区域高斯模糊预处理,再利用行和列方向的灰度能量曲线定位靶环感兴趣区域。最后,经过图像后处理可以得到完整的靶环区域,用光斑质心拟合椭圆的方法来计算光轴中心位置。此外,还利用靶环区域作为先验知识,通过提取靶环大小和清晰度特征构建数据集,并训练决策树分类模型区分准焦-近离焦-远离焦图像,实现仪器自动对焦。实验结果表明,所提算法的定位误差在3像素以内,单帧图像的对准和对焦平均处理时间为14.8ms,具有实时性、高精度和鲁棒性强等优点,满足眼科生物参数测量自动对准和对焦的要求。 展开更多

关键词 自动对准 自动对焦 中心定位 灰度能量曲线 决策树 图像处理 眼科医疗设备

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高频电流模式磁通忆阻集成电路设计

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作者 王强 蒋业文 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 2025年第2期49-54,共6页

提出了一种基于电流传输器的忆阻集成电路,该电路采用电流模式,运用第二代电流传输器(CCII)电路,减少了无源元件的数量,展现了与理想记忆电阻器相似的特性,在相同极性的电压多次连续刺激下,忆阻器的阻值会持续递增或递减,并在高达150 M... 提出了一种基于电流传输器的忆阻集成电路,该电路采用电流模式,运用第二代电流传输器(CCII)电路,减少了无源元件的数量,展现了与理想记忆电阻器相似的特性,在相同极性的电压多次连续刺激下,忆阻器的阻值会持续递增或递减,并在高达150 M的频率下表现出良好的性能。所提出的忆阻电路基于SMIC180 nm CMOS工艺,采用1.2V双供电电源,可集成于芯片,使用Hspice仿真程序模拟电路在不同频率和电容条件下的性能,实现了200MHz的工作频率,且功耗仅为0.319mW。 展开更多

关键词 电流传输器 忆阻电路 集成电路

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