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基于中性粒细胞与淋巴细胞计数比值构建心力衰竭合并慢性肾脏病患者的不良预后的列线图模型
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作者 洪晓明 李磊 杨俊 《心肺血管病杂志》 CAS 2024年第12期1262-1269,共8页
目的:慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)合并慢性肾脏病(chronic kidney disease,,CKD)的患者存在严重的不良心血管预后。本研究旨在探究基于NLR及其他入院基线指标构建的列线图模型对CHF合并CKD患者发生全因死亡或因CHF再住院... 目的:慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)合并慢性肾脏病(chronic kidney disease,,CKD)的患者存在严重的不良心血管预后。本研究旨在探究基于NLR及其他入院基线指标构建的列线图模型对CHF合并CKD患者发生全因死亡或因CHF再住院事件的预测效能。方法:本研究回顾性纳入于2019年2月1日至2021年1月1日,武汉亚洲心脏病医院就诊的CHF合并CKD患者,收集基线资料,随访3年,结局事件为全因死亡或因CHF再住院的复合结局。根据有无结局事件分为无结局事件组(n=245)和有结局事件组(n=147)。比较两组基线资料及结局事件的发生情况。运用COX逐步回归法筛选预测变量,运用多因素COX回归分析发生结局事件的相关影响因素,并绘制预测结局事件的列线图。采用Bootstrap法绘制校准曲线进行内部验证,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析、曲线下面积(AUC)和临床决策曲线分析对预测模型进行评价。结果:本研究共纳入392例患者,结局事件的发生率为37.5%(147/392)。基线组间存在差异的变量有:年龄、心率、BMI、既往心肌梗死、既往卒中、LVEF、BNP、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、HGB、白蛋白、尿素氮、肾小球滤过率(epidermal growth factor receptor,eGFR)、钙离子、FBG、hs-CRP、D-二聚体。筛选后,年龄、NLR、BMI、白蛋白、估算eGFR,5个变量均是预测结局事件发生的影响因素。运用R语言绘制预测结局事件列线图,其预测风险能力指数为0.755(0.709~0.801),预测结局事件的AUC为0.765,敏感度为81.2%,特异度为71.9%;内部验证的重抽样校准曲线表明模型理想曲线和实际曲线拟合良好;临床决策曲线显示与NLR单指标相比,该预测模型具有更好的临床净效益。结论:本研究基于NLR以及年龄、BMI、白蛋白、估算eGFR,构建了CHF合并CKD患者3年内发生死亡和再住院事件的列线图预测模型,该预测模型具有良好区分度、拟合度、预测能力,可作为该类患者诊疗过程中的参考风险模型。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 慢性肾脏病 预后 中性粒细胞与淋巴细胞计数比值 列线图
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