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兰州财经大学在校学生对各大快递公司服务满意度调查
1
作者 卢思南 《甘肃科技》 2018年第22期102-103,共2页
我国快递物流业市场潜力巨大,随着物流服务的需求增加,随之而来的服务满意度问题,就引起了物流公司和社会大众的广泛关注。本文对兰州财经大学在校大学生为研究对象对各大快递物流服务公司的满意度进行调查,分析大学生对各快递物流方的... 我国快递物流业市场潜力巨大,随着物流服务的需求增加,随之而来的服务满意度问题,就引起了物流公司和社会大众的广泛关注。本文对兰州财经大学在校大学生为研究对象对各大快递物流服务公司的满意度进行调查,分析大学生对各快递物流方的选择偏好及满意度分析,提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 大学生 快递服务 顾客满意度 交叉分析
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兰州财经大学研究生消费观调查
2
作者 尤金 《甘肃科技》 2017年第22期92-93,共2页
我国研究生消费市场潜力巨大。通过调查分析研究生消费结构现状及观念,对引导其形成正确的消费理念和科学的消费行为具有重大意义。现对兰州财经大学在校研究生的消费观进行调查,得出目前兰州财经大学研究生的消费普遍呈理性,同时也存... 我国研究生消费市场潜力巨大。通过调查分析研究生消费结构现状及观念,对引导其形成正确的消费理念和科学的消费行为具有重大意义。现对兰州财经大学在校研究生的消费观进行调查,得出目前兰州财经大学研究生的消费普遍呈理性,同时也存在不合理消费。故提出建议引导研究生养成较好的消费观念。 展开更多
关键词 研究生 消费结构 消费观
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基于多源数据的城市医疗设施布局优化——以兰州市主城区为例
3
作者 牛成英 张颖 闫新宇 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2024年第3期302-310,共9页
结合人口统计数据、POI数据、土地利用数据以及遥感影像数据,对公共医疗服务设施选址问题进行分析,提出通过熵权法综合空间可达性水平和随机森林选址推荐度计算空间区域选址推荐得分的计算方法。研究结果表明:兼顾设施供给能力、常住与... 结合人口统计数据、POI数据、土地利用数据以及遥感影像数据,对公共医疗服务设施选址问题进行分析,提出通过熵权法综合空间可达性水平和随机森林选址推荐度计算空间区域选址推荐得分的计算方法。研究结果表明:兼顾设施供给能力、常住与流动人口医疗需求,兼顾资源分布与公共设施公平性,融合空间可达性和选址推荐度计算医疗设施推荐指数更能表现现有医疗资源的覆盖与缺失情况。最后以该方法分析兰州市主城区域内医疗资源配置合理性作为实证。该方法可为其他区域和其他类公共设施选址相关研究提供参考依据和理论基础。 展开更多
关键词 多源数据 空间可达性 随机森林 熵权法 选址推荐 医疗设施布局优化
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我国省域降碳减污绩效测度、时空分异与收敛性研究
4
作者 胡剑波 张宽元 韩君 《统计研究》 北大核心 2025年第2期99-110,共12页
本文在测度2000—2020年我国省域降碳减污绩效的基础上,进一步考察区域差异、动态演进和收敛特征。研究发现,全国及东部、中部和西部三大地区降碳减污绩效静态效益与动态指数分别呈现“马鞍型”和“钟型”分布,地区间存在较大空间差异,... 本文在测度2000—2020年我国省域降碳减污绩效的基础上,进一步考察区域差异、动态演进和收敛特征。研究发现,全国及东部、中部和西部三大地区降碳减污绩效静态效益与动态指数分别呈现“马鞍型”和“钟型”分布,地区间存在较大空间差异,且组间差异是总体差异最主要的来源。从收敛特征来看,全国及三大地区降碳减污绩效表现出不同σ收敛和绝对β收敛特征,但均存在显著的条件β收敛。俱乐部收敛检验显示静态效益具有三个不同的收敛俱乐部,动态指数则接受整体收敛假设。本文的研究结论有助于为因地制宜创新政策措施、优化治理路线、协同推进降碳减污、实现经济社会发展全面绿色转型提供量化支撑。 展开更多
关键词 降碳减污绩效 测度 区域差异 时空分异 收敛性
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民族地区旅游发展与乡村可持续发展的耦合协调研究
5
作者 杨瑚 蔡雪玲 《陇东学院学报》 2025年第1期78-83,共6页
旅游业与乡村可持续发展的耦合协调发展是推动民族地区发展的重要举措。以2010—2020年民族地区为研究对象,借助熵权法、TOPSIS评价模型和耦合协调模型研究民族地区旅游发展与乡村可持续发展耦合协调度,并基于Dagum基尼系数、Kernel估计... 旅游业与乡村可持续发展的耦合协调发展是推动民族地区发展的重要举措。以2010—2020年民族地区为研究对象,借助熵权法、TOPSIS评价模型和耦合协调模型研究民族地区旅游发展与乡村可持续发展耦合协调度,并基于Dagum基尼系数、Kernel估计和Tobit模型探究其时空演化特征与影响因素。研究结果表明:民族地区旅游发展与乡村可持续发展的耦合协调度稳步增长,呈现出由勉强协调至初级协调的演变特征;民族地区旅游发展与乡村可持续发展耦合协调度的区域内差异呈现西北高,西南低的特征,总体差距逐渐缩小;经济发展、投资力度、产业结构优化和政策支持显著驱动民族地区旅游发展与乡村可持续发展的耦合协调。 展开更多
关键词 旅游发展 乡村可持续发展 耦合协调 民族地区
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基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术 被引量:9
6
作者 赵万金 高海燕 +1 位作者 闫国亮 郭同翠 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2020年第1期86-93,共8页
致密岩层中总有机碳(TOC)含量往往直接指示了油气藏的所在,但致密岩层往往岩性配置复杂,利用常规地球物理技术难以识别有效烃源岩。研究提出一种基于最优化估算和贝叶斯统计分类的TOC井-震联合预测技术,即将常规方法估算的TOC作为初始值... 致密岩层中总有机碳(TOC)含量往往直接指示了油气藏的所在,但致密岩层往往岩性配置复杂,利用常规地球物理技术难以识别有效烃源岩。研究提出一种基于最优化估算和贝叶斯统计分类的TOC井-震联合预测技术,即将常规方法估算的TOC作为初始值,利用构建的岩石密度计算模型和最优化理论对TOC初始值进行校正,得到与实验室样点最佳匹配的TOC测井曲线;在TOC敏感参数分析的基础上,采用贝叶斯统计分类方法将反演的TOC敏感参数转换为TOC概率体空间分布。实际应用于湖相致密泥灰岩预测,为高产油井ST3井的部署提供了可靠依据,并验证了该技术的有效性。该项技术可推广应用于具有类似地质背景的有效烃源岩预测。 展开更多
关键词 致密岩性 总有机碳 岩石物理模型 最优化 贝叶斯 井-震联合
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机动车限行政策的空气质量效应评估——以兰州市为典型的数据整合分析 被引量:11
7
作者 漆威 黄恒君 王思文 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第9期74-81,共8页
通过互联网异源数据采集整合、样本期控制、变量选择和微观数据分析,以典型污染城市兰州为研究对象,对机动车限行政策的空气质量效应进行整体效应和分时效应的评估与检验。研究结果表明:限行政策对二氧化氮和臭氧浓度具有明显的改善作用... 通过互联网异源数据采集整合、样本期控制、变量选择和微观数据分析,以典型污染城市兰州为研究对象,对机动车限行政策的空气质量效应进行整体效应和分时效应的评估与检验。研究结果表明:限行政策对二氧化氮和臭氧浓度具有明显的改善作用,而对一氧化碳浓度的改善作用小,没有证据表明限行政策影响到可吸入颗粒物的浓度;限行效果的变化特征与人类短周期活动规律一致;人们的驾驶欲望尚未受限行政策的影响。 展开更多
关键词 机动车限行 空气质量 政策效应
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中国股市与房市间的双向风险溢出效应研究——基于时变Copula-CoVaR模型分析
8
作者 肖强 陈立媛 《山东财经大学学报》 2025年第1期58-74,101,共18页
探讨我国房市与股市间的双向风险溢出效应。采用IFM两步法确定边际和联合Copula分布,并据此计算CoVaR值以构建最优时变Copula-CoVaR模型,测度股市与房市之间的风险溢出效应,提出绝对和相对风险溢出测度并进行实证研究,指出风险溢出效应... 探讨我国房市与股市间的双向风险溢出效应。采用IFM两步法确定边际和联合Copula分布,并据此计算CoVaR值以构建最优时变Copula-CoVaR模型,测度股市与房市之间的风险溢出效应,提出绝对和相对风险溢出测度并进行实证研究,指出风险溢出效应的不对称性。结果发现:时变t-Copula更适合分析双向风险溢出。相对风险溢出测量更适合于双向风险溢出强度的计算。房地产市场对股票市场具有单向风险溢出,对不同的股票价格指数的风险溢出强度存在显著差异。不同股票的价格指数对国房景气指数单向风险溢出强度的变化趋势具有较强的一致性。房市与股市之间的双向风险溢出具有不对称性,在样本期内,后者对前者的单向风险溢出强度高于前者。建议宏观调控政策制定时要多元化、精准化并兼顾不同市场的相互影响。 展开更多
关键词 风险不对称性 CoVaR模型 双向风险溢出 时变Copula函数
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基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估 被引量:7
9
作者 白永昕 闫懋博 +1 位作者 田茂再 翟宏伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第11期5-9,共5页
如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多... 如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题。文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战。在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架。根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证。 展开更多
关键词 数据质量评估 统计分布检验 BOOTSTRAP
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政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析 被引量:16
10
作者 黄恒君 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期3-12,共10页
大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了... 大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。 展开更多
关键词 大数据 政府统计 统计体系 数据源 数据质量
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基于嵌套结构的分层线性回归模型的统计推断 被引量:2
11
作者 周梦雨 田茂再 《统计学与应用》 2021年第1期173-182,共10页
通常在处理模型假设检验的问题时,统计推断是通过样本数据的观测信息来推断总体的主要方法,本文提出基于嵌套结构的分层线性回归模型的系数向量诊断方法,对于分层线性回归的第一层模型系数诊断主要利用传统的线性嵌套回归模型F检验进行... 通常在处理模型假设检验的问题时,统计推断是通过样本数据的观测信息来推断总体的主要方法,本文提出基于嵌套结构的分层线性回归模型的系数向量诊断方法,对于分层线性回归的第一层模型系数诊断主要利用传统的线性嵌套回归模型F检验进行统计推断。该论文的创新之处在于对分层线性回归模型的第二层系数进行统计诊断,利用嵌套多元线性回归模型推广到具有嵌套结构的分层线性回归模型中,主要构建分层线性回归模型似然函数比值来构造检验统计量。通过高校数学成绩分层数据进行分析,来验证该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 分层线性模型 嵌套模型 似然比 统计推断
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基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路 被引量:2
12
作者 邰凌楠 陶丽 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第12期156-159,共4页
在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形... 在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形成数据产品的主要流程、各阶段数据承载主体的主要职能、统计政府部门与其他主体之间在供应链中的主要关系,最后给出统计部门的创新思路与建议。 展开更多
关键词 大数据供应链 统计工作创新 政府统计部门 数据共享
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新形势下中国企业统计职能定位、模式构建及重点方向 被引量:5
13
作者 牛胜强 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第7期14-19,共6页
经济全球化促使企业必须立足全球看待行业竞争与市场机会,中国经济发展新常态和供给侧结构改革则进一步加剧了企业竞争态势,企业统计面临发展空间拓展和加快发展的双重机遇。企业统计应顺应科学管理要求,将主功方向定位于提供综合信息,... 经济全球化促使企业必须立足全球看待行业竞争与市场机会,中国经济发展新常态和供给侧结构改革则进一步加剧了企业竞争态势,企业统计面临发展空间拓展和加快发展的双重机遇。企业统计应顺应科学管理要求,将主功方向定位于提供综合信息,主动参与企业经营全过程,通过高效开发应用各种统计信息资源,为企业经营管理提供深层次、全方位的信息资源和决策支持。最终形成上下畅通、左右贯通的统计信息系统。 展开更多
关键词 企业统计 职能定位 重点方向 统计现状 统计模式
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中国数字经济规模的统计测度 被引量:25
14
作者 陈亮 孔晴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第17期5-9,共5页
文章借鉴国际国内对于数字经济分类研究的先进经验,充分考虑中国数字经济的活动特点并结合国民经济产业分类的实际情况,制定出符合中国实际的数字经济分类体系,并在数字经济分类研究的基础上对2012年和2017年的数字经济规模进行测算,深... 文章借鉴国际国内对于数字经济分类研究的先进经验,充分考虑中国数字经济的活动特点并结合国民经济产业分类的实际情况,制定出符合中国实际的数字经济分类体系,并在数字经济分类研究的基础上对2012年和2017年的数字经济规模进行测算,深入分析中国数字经济的经济效应。结果显示:从数字经济投入效应来看,数字经济对第二产业和第三产业的直接消耗和间接消耗都比较大,而对第一产业的直接消耗很低,几乎接近于0,对所有部门的完全消耗系数均不为0,数字经济对国民经济中的第一、二、三产业均有拉动作用,但对某些部门以间接消耗为主;从数字经济产出效应来看,数字经济对其关联产业的推动作用在加强,与其他经济部门的交互发展不断加速,这种作用在第二、三产业中更为显著。 展开更多
关键词 数字经济 规模测度 经济效应
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数据资产及其统计识别研究 被引量:5
15
作者 邓建娣 傅德印 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第13期51-56,共6页
文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果,探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示:数据具有资产属性,数据只有参与生产活动才能转变为资产,因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应... 文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果,探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示:数据具有资产属性,数据只有参与生产活动才能转变为资产,因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应被纳入SNA核算范畴,但住户部门自给性数据的生产不包括在SNA的生产范围之内。作为资产的数据需满足可获得、具有使用价值、使用收益递增和时间原则。最后,以网络视频公司为例,展开数据资产统计识别的实践探索,发现企业自给性数据的资产识别较为复杂。 展开更多
关键词 数据资产 统计识别 国民经济核算
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基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测 被引量:5
16
作者 张梦瑶 黄恒君 《兰州财经大学学报》 2018年第3期111-117,共7页
近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺... 近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺陷,引入模糊级别特征值算法和空气质量指数评价方法,对兰州市8月份的小时、日空气质量等级和首要污染物进行预测分析。结果表明:改进加权马尔科夫链对兰州市AQI的预测结果与实际变化趋势较为一致,其预测时间越短,预测效果相对越好,且日预报较小时预报的效果好。该模型预测AQI等级和首要污染物的平均准确率为85.96%、79.07%。其中,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO、O_3和SO_2的空气质量等级的平均预测准确率为84.75%、86.56%、88.71%、100%、94.56%和100%。该方法较适合预测城市的短期空气质量状况,在空气质量预报服务和预报产品中有一定的应用价值。 展开更多
关键词 空气质量预测 加权马尔科夫链 模糊级别特征值算法 空气质量指数评价法
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大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨 被引量:2
17
作者 漆威 黄恒君 《调研世界》 北大核心 2016年第4期60-64,共5页
大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战。本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析。首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政... 大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战。本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析。首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓。 展开更多
关键词 大数据 政府统计 数据源
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混合高斯Heston资产定价模型及统计模拟分析 被引量:1
18
作者 柴婧婧 郭精军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期331-345,共15页
经典Heston模型没有考虑资产的长相依性,金融实践证明其不能很好的刻画资产的真实情况.本文建立了混合高斯Heston资产定价模型,利用股票数据进行实证分析.首先,得到了混合高斯Heston模型满足的随机偏微分方程,并讨论了解的存在性和唯一... 经典Heston模型没有考虑资产的长相依性,金融实践证明其不能很好的刻画资产的真实情况.本文建立了混合高斯Heston资产定价模型,利用股票数据进行实证分析.首先,得到了混合高斯Heston模型满足的随机偏微分方程,并讨论了解的存在性和唯一性以及p阶矩性质.其次,对模型中未知参数进行估计和敏感性分析,通过3只股票的实际数据对Heston模型、混合高斯Heston模型满足的价格路径与真实路径做了对比.研究表明:混合高斯Heston模型比经典的Heston模型更能够刻画资产标的价格. 展开更多
关键词 Heston模型 混合高斯过程 Monte Carlo模拟
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基于CEEMDAN-LSTM组合的兰州空气质量指数预测 被引量:1
19
作者 赵煜 韩旭昊 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 2023年第5期433-439,447,共8页
针对兰州空气质量指数存在波动大和数据长期依赖性的问题,提出了一种基于CEEMDANLSTM组合的预测模型,并与EEMD-LSTM和LSTM模型进行了比较。首先采用CEEMDAN对兰州空气质量指数序列进行分解,然后使用LSTM神经网络预测得到各个分量,最后... 针对兰州空气质量指数存在波动大和数据长期依赖性的问题,提出了一种基于CEEMDANLSTM组合的预测模型,并与EEMD-LSTM和LSTM模型进行了比较。首先采用CEEMDAN对兰州空气质量指数序列进行分解,然后使用LSTM神经网络预测得到各个分量,最后叠加各分量的预测值重构空气质量指数预测结果。实验结果表明,CEEMDAN-LSTM模型相比于LSTM模型和EEMD-LSTM模型,具有更小的预测误差和更高的预测精度。这得益于CEEMDAN方法的有效降噪和LSTM模型对长期依赖关系的强大处理能力。因此,该组合模型在兰州空气质量指数预测方面具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 兰州 空气质量指数 LSTM神经网络 CEEMDAN模态分解
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PCA-RBF神经网络对兰州市日平均气温的预测 被引量:3
20
作者 任巧丽 马乾 《宜宾学院学报》 2018年第12期111-115,共5页
运用相关性分析初步筛选出与兰州市日平均气温相关的气象因素,然后用主成分分析(PCA)提取出径向基(RBF)神经网络模型最终的预报因子,进而实现对日平均气温的预测.对PCA-RBF模型的训练与仿真结果表明:在样本量一定时,该网络的非线性逼近... 运用相关性分析初步筛选出与兰州市日平均气温相关的气象因素,然后用主成分分析(PCA)提取出径向基(RBF)神经网络模型最终的预报因子,进而实现对日平均气温的预测.对PCA-RBF模型的训练与仿真结果表明:在样本量一定时,该网络的非线性逼近能力很强,学习时间较短,模型的拟合效果较好,可以应用于气象预报. 展开更多
关键词 气象预报 相关性分析 PCA-RBF 平均气温预测
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