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基于深度强化学习的有机朗肯循环内燃机余热回收系统瞬态优化控制 被引量：1
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作者 王轩 陈嘉宝 +3 位作者 舒歌群 田华 蔡金文 王瑞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4169-4177,共9页
有机朗肯循环因其热效率较高、部件成熟的优点,被认为是目前主流的内燃机余热回收技术。然而由于实际道路工况的复杂多变,给余热回收系统在瞬变工况下的安全高效控制带来了巨大挑战。为此,该文提出基于深度强化学习的控制方法,通过线下... 有机朗肯循环因其热效率较高、部件成熟的优点,被认为是目前主流的内燃机余热回收技术。然而由于实际道路工况的复杂多变,给余热回收系统在瞬变工况下的安全高效控制带来了巨大挑战。为此,该文提出基于深度强化学习的控制方法,通过线下学习优化控制结合线上做决策解决此问题。建立经过实验验证的跨临界有机朗肯循环动态仿真模型,作为深度强化学习的训练环境,进而学习到安全的优化控制策略。仿真结果表明:深度强化学习控制器相比于传统PID恒温控制器(控制膨胀机进口工质温度为定值),可将系统始终控制在更安全和高效的状态;且在未经训练的瞬态波动热源条件下,深度强化学习控制器表现出了较好的外推泛化性能。研究结果证明深度强化学习对瞬态工况下的热动力循环优化控制具有非常可观的潜力。 展开更多
关键词 深度强化学习 优化控制 有机朗肯循环 余热回收 内燃机
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机理骨架结合表征参数的换热器建模方法研究
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作者 王轩 凌智 +2 位作者 舒歌群 田华 王瑞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期7973-7981,共9页
间壁式换热器广泛应用于能源动力系统中,并对整个系统的稳态和动态性能都有至关重要的影响作用,因此建立准确的动态仿真模型至关重要。目前,针对间壁式换热器的动态仿真模型主要有两大类即基于机理和基于辨识的模型。针对机理建模方法... 间壁式换热器广泛应用于能源动力系统中,并对整个系统的稳态和动态性能都有至关重要的影响作用,因此建立准确的动态仿真模型至关重要。目前,针对间壁式换热器的动态仿真模型主要有两大类即基于机理和基于辨识的模型。针对机理建模方法计算速度较慢,并需要实验数据标定保证精度的缺点,以及模型辨识技术不可解释,适用性和稳定性差的缺点,该文提出使用最基本的机理作为模型骨架奠定模型稳定性并减少模型计算量,同时推导出具有物理意义的表征参数来保证模型精度,并使用深度强化学习算法来获得参数的准确值。该文将方法称之为机理骨架结合表征参数的建模方法,其中机理骨架比拟事物的基本框架特征,表征参数比拟事物的表象特征。基于此,通过对一个有机朗肯循环中蒸发器的建模,将建模方法和基于机理的建模方法做了对比。对比结果证明所提出的建模方法与机理建模方法具有等价性,同时还可以显著提高计算速度;而相比于模型辨识方法,该方法具有可解释性,以及很好的稳定适用性。 展开更多
关键词 换热器 动态仿真模型 深度强化学习 有机朗肯循环
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