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电力通信链路模拟数据智能融合方法
1
作者 李勇 韩俊飞 +2 位作者 李秀芬 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期710-715,共6页
为了提高电力通信系统数据融合时的节点存活率,提高网络连通性,提出了基于异构数据源的电力通信链路模拟数据智能融合方法。利用最小二乘残差估计法辨别噪声数据,识别异构数据中的不良数据。通过k-means聚类获取目标平均值,实现数据离... 为了提高电力通信系统数据融合时的节点存活率,提高网络连通性,提出了基于异构数据源的电力通信链路模拟数据智能融合方法。利用最小二乘残差估计法辨别噪声数据,识别异构数据中的不良数据。通过k-means聚类获取目标平均值,实现数据离散化并消除噪声。使用频繁项集的关联规则确定置信度阈值并挖掘不低于该阈值的数据。采用深度受限玻尔兹曼机算法将不同类型模拟数据映射到同一矢量空间内,实现智能融合。仿真实验结果表明,该数据融合方法的平均系统能量消耗为66.35 J,网络连通度范围为0.85~1,达到了提高节点存活率以及提升网络连通性的目的。 展开更多
关键词 异构数据源 电力通信 链路模拟 智能融合 波尔曼兹机 数据融合 节点存活率
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Linux操作系统自动化配置加固技术在电力行业的应用探究 被引量：1
2
作者 王鹏 胡宏彬 +1 位作者 韩俊飞 俞超宇 《低碳世界》 2020年第10期64-65,共2页
结合当前某地方电网服务器操作系统的分布情况,通过分析国内外相关操作系统配置加固技术及案例,以shell编程的方式开发出了Linux操作系统自动化配置加固工具,极大地提升了配置加固的速度和准确率,大幅提高了加固的效率,对建立电力系统... 结合当前某地方电网服务器操作系统的分布情况,通过分析国内外相关操作系统配置加固技术及案例,以shell编程的方式开发出了Linux操作系统自动化配置加固工具,极大地提升了配置加固的速度和准确率,大幅提高了加固的效率,对建立电力系统自身的配置加固标准起到一定的促进作用,同时对等级保护中配置安全相关标准和要求在电力行业的落地起到一定的推动作用。 展开更多
关键词 LINUX操作系统 自动化配置加固 SHELL编程
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基于电力行业的智能移动应用网络安全技术综述 被引量：1
3
作者 王鹏 王福新 +3 位作者 李来杰 李泽昊 王晓敏 侯伊楠 《通信电源技术》 2021年第2期127-130,共4页
智能移动应用的全方面使用为当今电力行业网络安全的发展带来了巨大挑战。从智能移动应用的网络安全连接方式开始阐述,结合智能移动应用网络安全现状,综述了基于电力行业的网络安全防护技术。最后以当前电力行业网络安全现存问题为背景... 智能移动应用的全方面使用为当今电力行业网络安全的发展带来了巨大挑战。从智能移动应用的网络安全连接方式开始阐述,结合智能移动应用网络安全现状,综述了基于电力行业的网络安全防护技术。最后以当前电力行业网络安全现存问题为背景,阐述了网络安全的完整解决方案,即网络安全接入平台的具体应用。 展开更多
关键词 移动应用 网络安全 接入平台
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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法
4
作者 李勇 韩俊飞 +2 位作者 李秀芬 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期24-28,共5页
针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取... 针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自回归模型 深度学习 异常检测 海量数据 分析周期 支持向量机
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