期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
电子技术基础类课程实践环节人才培养质量评价监控体系构建研究——以应用电子技术创新实验课程为例
1
作者 蒋登美 房建东 +1 位作者 张晓东 王莉莉 《中国教育技术装备》 2021年第22期124-126,共3页
内蒙古工业大学信息工程学院对电子信息工程、通信工程和物联网工程专业开设了应用电子技术创新实验选修课。该门课程的开设不仅是为了满足数字电子技术等基础课程对于学生实践巩固所学知识的需求,还旨在培养学生探索、学习、动手、合... 内蒙古工业大学信息工程学院对电子信息工程、通信工程和物联网工程专业开设了应用电子技术创新实验选修课。该门课程的开设不仅是为了满足数字电子技术等基础课程对于学生实践巩固所学知识的需求,还旨在培养学生探索、学习、动手、合作、创新等各个方面的能力。以应用电子技术创新实验选修课为例,对电子技术基础类课程实践环节人才培养质量评价监控体系的构建进行研究分析。 展开更多
关键词 应用电子技术创新实验 电子技术基础类课程 人才培养质量评价监控体系
下载PDF
注意力特征融合的番茄叶部早期病斑诊断算法 被引量：1
2
作者 金婷婷 房建东 赵于东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期156-164,共9页
番茄产量受到病害、天气等因素的影响,其中番茄生长过程中叶片的病害问题是影响番茄产量的最关键因素。然而,在叶片病害检测领域,现有模型普遍存在泛化能力不足以及小病斑漏检率高等问题。提出一种改进的番茄病害早期检测算法,通过对YOL... 番茄产量受到病害、天气等因素的影响,其中番茄生长过程中叶片的病害问题是影响番茄产量的最关键因素。然而,在叶片病害检测领域,现有模型普遍存在泛化能力不足以及小病斑漏检率高等问题。提出一种改进的番茄病害早期检测算法,通过对YOLOv5s网络进行多方面的优化来改善这些问题,同时保持模型轻量化。首先,采用Mosaic 9数据增强技术,强化了模型对小病斑的检测能力,增加了图像背景的复杂度,提高了模型的泛化能力;其次,使用GSConv和Slim-Neck网络,在保持模型准确性的前提下轻量化模型,降低计算负担;同时,使用SimAM注意力机制更准确地捕捉叶片上的小病斑特征,从而降低漏检率;此外,为了进一步增强多尺度目标的检测能力,引入自适应空间特征融合,有效地整合不同尺度的特征,提升了多尺度目标,特别是小目标的检测准确性。实验结果表明:该模型在叶片病害早期检测方面表现出色,对叶霉、早疫、晚疫以及健康叶片四种番茄病害的早期平均识别准确率、召回率、F1分数及mAP分别达到了0.951%、0.918%、0.934%、0.948%。可见该方法对于小病斑具有较好的检测性能,改善了模型泛化能力不足及小病斑检测过程中的漏检问题,进一步提高了检测效果。 展开更多
关键词 YOLOv5s 番茄早期病斑 GSConv和slim-neck 注意力机制 特征融合
原文传递
面向嵌入式端的轻量级交通信号灯检测算法 被引量：1
3
作者 杨永波 李栋 +2 位作者 房建东 董祥 李毅伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期361-368,共8页
针对现有交通信号灯检测算法计算量和模型大,嵌入式端部署难,且对远距离交通信号灯的检测难度大,漏检率高等问题,设计了一种面向嵌入式端的轻量级交通信号灯检测算法,针对轻量化和实时性要求,采用GhostNet网络Ghost模块和Ghost瓶颈层结... 针对现有交通信号灯检测算法计算量和模型大,嵌入式端部署难,且对远距离交通信号灯的检测难度大,漏检率高等问题,设计了一种面向嵌入式端的轻量级交通信号灯检测算法,针对轻量化和实时性要求,采用GhostNet网络Ghost模块和Ghost瓶颈层结构,减少了模型参数量,提升了检测速度;针对特征相似问题,采用加权双向特征金字塔网络结构,使得算法对目标更敏感;使用密集空洞空间金字塔池化,优化全局上下文信息的提取;针对小目标识别问题,通过多尺度检测的改进,增强对小目标的信息提取;通过知识蒸馏,提升模型学习能力,进而提高检测性能。实验结果表明,该检测算法对交通信号灯的识别精度达到了97.0%,召回率达到了99%,较YOLOv5s算法分别提高了2.7和3个百分点,模型大小减小到8.06 MB,是YOLOv5s的58%,识别速率从51帧每秒提升到56帧每秒,通过在嵌入式端的测试,改进后算法对远距离下的交通信号灯能够实时准确地识别。 展开更多
关键词 目标检测 轻量级 GhostNet 知识蒸馏 密集空洞空间金字塔池化
下载PDF
无监督缺失值预测的运动目标检测算法
4
作者 傅饶 房建东 赵于东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期220-228,共9页
针对运动目标检测过程中由于背景复杂、目标易发生遮挡而产生的漏检问题,提出一种基于无监督缺失值预测的运动目标检测算法。将漏检的目标视为标签数据中的缺失值,根据待检测目标的类别和数量,利用无监督的生成对抗插补网络(generative ... 针对运动目标检测过程中由于背景复杂、目标易发生遮挡而产生的漏检问题,提出一种基于无监督缺失值预测的运动目标检测算法。将漏检的目标视为标签数据中的缺失值,根据待检测目标的类别和数量,利用无监督的生成对抗插补网络(generative adversarial imputation networks,GAIN),通过已获取的标签数据对缺失值进行预测,以牺牲较少的精确率为代价大幅提高召回率。在小样本的牛只特征部位数据集上的实验结果表明,在标签数据缺失率低于40%的情况下,缺失值预测的准确率约为95%,对于不同程度的被遮挡目标,检测的平均F1分数为0.92。该方法在小样本条件下,对运动目标具有较好的检测性能,可减小实际应用中的不确定性,以及算法对样本数据的依赖性,改善运动目标检测过程中的漏检问题。 展开更多
关键词 小样本 无监督学习 生成对抗插补网络 缺失值预测 运动目标检测
下载PDF
改进YOLOv5s的番茄钵苗分类识别模型
5
作者 赵晓燕 房建东 赵于东 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第27期11774-11785,共12页
番茄钵苗分类识别对自动移栽机精准和高效完成钵苗移栽作业具有重要意义,目前钵苗检测存在精度较低,检测实时性较差,有误检和漏检的问题。为建立番茄钵苗监测系统,保证检测实时性,提高钵苗识别精准度,基于改进YOLOv5s目标检测算法提出... 番茄钵苗分类识别对自动移栽机精准和高效完成钵苗移栽作业具有重要意义,目前钵苗检测存在精度较低,检测实时性较差,有误检和漏检的问题。为建立番茄钵苗监测系统,保证检测实时性,提高钵苗识别精准度,基于改进YOLOv5s目标检测算法提出一种番茄钵苗分类识别模型。研究工作包括构建番茄钵苗数据集;引入全局注意力机制(global attention mechanism,GAM)注意力机制;采用动态非单调聚焦机制损失函数(wise IoU,WIOU)损失函数策略;运用可变形卷积DCN V3;采用上下文信息模块(context augmentation module,CAM)模块。改进后模型平均检测速度约为12 ms,平均精度(average precision,AP)较基础模型上升3.8个百分点,MAP@0.5提高1.9个百分点,召回率提升3.2个百分点。相同实验条件下,将改进后YOLOv5s模型与当下常用模型对比,其检测速度更快,符合钵苗检测要求,精度更高,总体效果更优,保证实时性的基础上有效提高番茄钵苗的识别精度。 展开更多
关键词 目标检测 番茄钵苗检测 YOLOv5s 注意力机制 WIOU 可变形卷积
下载PDF
电子技术基础类课程人才培养质量评价监控体系现状及改进
6
作者 聂嘉欣 房建东 +1 位作者 张晓东 王莉莉 《中国教育技术装备》 2021年第22期89-91,共3页
人才培养质量评价与监控在高校教育中发挥了重要作用。根据人才培养质量评价与监控在高校教育中的重要性,提出对于适用于电子技术基础类课程人才培养质量评价监控体系的改进措施,并进行解析与阐述。
关键词 人才培养质量评价监控体系 电子技术基础类课程 创新实验课程
下载PDF
改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检测算法 被引量：43
7
作者 杨永波 李栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期201-207,共7页
针对现有的对安全帽佩戴检测算法的参数多、网络复杂、计算量大、不利于在嵌入式等设备进行部署,且对遮挡目标辨别度差等问题,提出了一种改进的轻量级的安全帽检测算法YOLO-M3,先将YOLOv5s主干网络替换为MobileNetV3来进行特征提取,降... 针对现有的对安全帽佩戴检测算法的参数多、网络复杂、计算量大、不利于在嵌入式等设备进行部署,且对遮挡目标辨别度差等问题,提出了一种改进的轻量级的安全帽检测算法YOLO-M3,先将YOLOv5s主干网络替换为MobileNetV3来进行特征提取,降低了网络的参数量和计算量。使用DIoU-NMS替换NMS,提高对遮挡目标的辨识度,添加CBAM注意力机制使模型更关注主要信息以提升检测精度,对模型进行知识蒸馏,增加模型检测的召回率和准确度。通过实验验证了YOLO-M3算法提高了对遮挡目标的辨识度,在保证较高的检测平均精度时,将YOLOv5s模型的计算量降低了42%,模型大小降低了40%,降低了硬件成本,满足在嵌入式端部署的需求。 展开更多
关键词 轻量化 目标检测 改进YOLOv5 注意力机制 知识蒸馏
下载PDF
基于无人机航拍图像的融合与拼接算法研究 被引量：2
8
作者 张妍 宋丽丽 韩建峰 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2020年第4期265-272,共8页
图像融合是影响图像拼接算法的关键步骤,融合算法的优劣决定拼接图像的质量.基本的融合算法在处理图像时,未考虑在拼接应用中边缘处图像像素灰度值的过渡情况,导致拼接图像质量较差.本文针对现有图像融合算法在拼接过程中存在的不足,提... 图像融合是影响图像拼接算法的关键步骤,融合算法的优劣决定拼接图像的质量.基本的融合算法在处理图像时,未考虑在拼接应用中边缘处图像像素灰度值的过渡情况,导致拼接图像质量较差.本文针对现有图像融合算法在拼接过程中存在的不足,提出将空间域融合算法优势应用于小波变换分解系数融合规则中,利用两者算法结合得到效果好的拼接图像.通过对航拍图像的融合拼接实验,证明本文改进的融合算法对于在图像拼接技术中的应用有较好的效果. 展开更多
关键词 航拍图像处理 图像拼接 图像融合 小波变换
下载PDF
融合暗通道与直方图均衡化的去雾算法及应用
9
作者 韩超 房建东 赵于东 《计算机与数字工程》 2024年第10期3089-3093,共5页
针对可见光图像在采集过程,由于环境温差的变化导致镜头起雾所引起采集的可见光图像清晰度下降的情况,设计一种暗通道先验和自适应直方图均衡化生成图像进行加权融合的去雾算法,并将其用于植物采收机器人的去雾复原处理上。使用暗通道... 针对可见光图像在采集过程,由于环境温差的变化导致镜头起雾所引起采集的可见光图像清晰度下降的情况,设计一种暗通道先验和自适应直方图均衡化生成图像进行加权融合的去雾算法,并将其用于植物采收机器人的去雾复原处理上。使用暗通道先验理论,得到大气光强和透射率,完成暗通道方法的去雾复原处理,再对原图进行限制对比度的自适应直方图均衡化,将两幅图像进行加权融合,使得生成的图像更加清晰。实验结果表明,该方法能够有效地完成图像去雾工作,与经典算法相比能得到更多的信息,图像更加清晰可见,具备一定的优异性。 展开更多
关键词 暗通道先验 图像去雾 图像加权融合 自适应直方图均衡化
下载PDF
基于无人机航拍路面的拼接算法研究 被引量：10
10
作者 韩建峰 张妍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期38-44,共7页
为快速得到较大范围且清晰度足够的路面图像,提出一种针对航拍路面图像的拼接算法,可以快速准确处理图像,得到路面的拼接图像,为无人机航拍应用道路交通领域提供便利。路面图像拼接时,图像包含较大的相似区域,导致配准正确率较低,且图... 为快速得到较大范围且清晰度足够的路面图像,提出一种针对航拍路面图像的拼接算法,可以快速准确处理图像,得到路面的拼接图像,为无人机航拍应用道路交通领域提供便利。路面图像拼接时,图像包含较大的相似区域,导致配准正确率较低,且图像信息量大,拼接时间长。为解决这一问题,本文提出在特征点提取前确定相邻图像的重叠区域,在重叠区域内使用尺度不变特征变换特征点结合稀疏表示匹配的方法,对相邻图像进行配准,随后利用小波变换方法,将图像进行融合,改善拼接效果.经过实验证明,本文方法可以有效处理航拍路面图像,得到效果较好的路面拼接图像。 展开更多
关键词 图像处理 图像拼接 稀疏表示 图像配准 图像变换 小波变换
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部