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题名基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法
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作者
孔明
魏东
冉义兵
毕国鹏
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
北京声讯电子股份有限公司
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第2期239-247,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61871020)资助
北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506)资助
北京市教委科技计划重点项目(KZ201810016019)资助.
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文摘
信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.
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关键词
事务日志
伴随模式
Fork/Join框架
滑动窗口
FP-GROWTH算法
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Keywords
transaction logs
co-occurrence patterns
Fork/Join framework
sliding window
FP-Growth
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名银行自助设备、自助银行安全防范的规定
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作者
季景林
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机构
北京声讯电子股份有限公司
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出处
《标准生活》
2014年第7期26-29,共4页
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文摘
《GA 745-2008银行自助设备、自助银行安全防范的规定》是公共安全行业标准，由中华人民共和国公安部2008年1月2日发布，于2008年3月1日实施。 该标准与我们的生活息息相关。在20世纪60年代，随着银行客户、业务不断增加，柜台客户量越来越大，银行自助设备-自动柜员机（AT M）、自助银行应运而生。这些机器的好处是不受银行营业时间的限制，能够每天24小时不间断地为客户服务，但是伴随着AT M机、自助银行的广泛运用，一些不法分子利用AT M机、自助银行诈骗犯罪的活动也越来越多，AT M机安全防范呈现难度大、发案率高的特点。为了有效保护人民群众的人身和财产安全，维护社会公共秩序的和谐与稳定，公安部治安管理局组织银行单位、AT M机生产厂商及安防运营服务企业北京声迅电子股份有限公司联合制定了行业标准《银行自助设备、自助银行安全防范的规定》。本标准规定了银行自助设备、自助银行的安全防范要求，是开展银行自助设备、自助银行安全防范工作的技术依据。本标准适用于银行自助设备、自助银行的安全防范设施建设。
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关键词
安全防范工作
自助银行
自助设备
中华人民共和国
行业标准
客户服务
自动柜员机
公共安全
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分类号
X924.4
[环境科学与工程—安全科学]
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