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医学影像非诊断类人工智能(AI)的研究进展 被引量：2
1
作者 王可欣 邱建星 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第2期222-225,共4页
研发医学影像AI工具的目标是提升价值,为患者提供更好的服务。AI可用于降低噪声、减少伪影,从而提高图像质量、缩短扫描时间、减少对比剂用量,取得保障患者安全和提高工作效率的成效。AI应用于医学影像科的质控要求对合适的患者以恰当... 研发医学影像AI工具的目标是提升价值,为患者提供更好的服务。AI可用于降低噪声、减少伪影,从而提高图像质量、缩短扫描时间、减少对比剂用量,取得保障患者安全和提高工作效率的成效。AI应用于医学影像科的质控要求对合适的患者以恰当的方法取得合格的图像,并即时准确地生成影像诊断报告。AI可以用于缩短扫描时间和后处理时间、优化流程以提高影像工作效率。AI可以为医疗、教学、科研和管理提供辅助帮助。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 非诊断
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医学影像结构式报告的现状和展望 被引量：18
2
作者 曹敏 郭小超 +2 位作者 张来运 王鹤 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1130-1132,共3页
医学影像结构式报告可以完整、清晰地传递影像检查的信息,提升影像工作的价值。本文综述了结构式报告的理念、构建方式及应用,并对结构式报告的未来发展方向进行了展望。
关键词 医学影像学 诊断 结构式报告 自由文本式报告 影像信息学
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计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展 被引量：26
3
作者 高歌 马帅 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1127-1129,共3页
计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值。本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断... 计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值。本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断等领域的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 诊断 计算机辅助 多模态磁共振成像 医学图像 人工智能
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基于医学影像存档与传输系统的独立教学系统的研发 被引量：6
4
作者 杨学东 陈阳安 +4 位作者 王继琛 叶锦棠 孙晓伟 秦乃姗 王霄英 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2012年第1期179-182,共4页
目的开发一种基于PACS的独立的教学系统,便于不同层次学生方便地学习各系统疾病的诊断与鉴别诊断。方法使用放射科信息系统(RIS)服务器作为系统服务器,总体采用B/S架构,Microsoft SQL 2005作为数据库,以ASP.NET为基本开发技术。使用Java... 目的开发一种基于PACS的独立的教学系统,便于不同层次学生方便地学习各系统疾病的诊断与鉴别诊断。方法使用放射科信息系统(RIS)服务器作为系统服务器,总体采用B/S架构,Microsoft SQL 2005作为数据库,以ASP.NET为基本开发技术。使用JavaScript+DOM(文档对象模型)实现客户端的人机对话。软件构建完毕后,根据不同学习对象输入教学大纲、知识点和鉴别诊断知识点,并将PACS中的教学病例与知识点相关联。结果系统成功建立,主要包括软件架构和教学内容两大部分。授权用户登录后可进入"学习应用"界面,包含"学习中心"和"在线测试"。学习中心包括:教学大纲、知识点(含临床、病理、流行病学、影像学等内容)、鉴别诊断要点、PACS中相关病例链接。在线测试则包含不同难度的题库,系统自动评判对错。管理员拥有"数据维护"和"系统管理"两大权限,可对教学相关的目录、大纲、教学资源、试题和试卷进行维护,也可管理用户身份和权限。结论成功地建立了一种基于PACS的独立教学系统,能满足不同层次学生的需求,有助于提高医学影像学教学水平。 展开更多
关键词 医学影像学 医学影像存储与传输系统 计算机辅助教学
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大数据概念在医学影像中的应用探索 被引量：9
5
作者 刘义 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1124-1126,共3页
大数据(big data)概念的兴起是随着信息技术和统计技术的发展而来的,在商业和社会科学领域展现了一定的应用价值,在健康领域的应用也初步得到认可。但由于医学影像专业的特点,大数据的应用仍处于初步探索阶段。本文对大数据在医学影像... 大数据(big data)概念的兴起是随着信息技术和统计技术的发展而来的,在商业和社会科学领域展现了一定的应用价值,在健康领域的应用也初步得到认可。但由于医学影像专业的特点,大数据的应用仍处于初步探索阶段。本文对大数据在医学影像学领域的应用进展作一综述。 展开更多
关键词 大数据 影像信息学 医学影像学
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加强医学影像规范化——提升影像服务价值 被引量：9
6
作者 王霄英 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第12期1795-1798,共4页
医学影像检查技术近年有很大进步,临床对影像检查的使用越来越多,要求也越来越高。在影像检查适应证的选择、检查前准备事项、受检者安全保障、检查方案的设计、扫描参数的选择、后处理技术的优化等多个方面,均需要进行研究,使之规范化... 医学影像检查技术近年有很大进步,临床对影像检查的使用越来越多,要求也越来越高。在影像检查适应证的选择、检查前准备事项、受检者安全保障、检查方案的设计、扫描参数的选择、后处理技术的优化等多个方面,均需要进行研究,使之规范化。整体流程的标准化、规范化有助于提高影像服务质量、安全性和效率,使影像检查的价值得到全面提升。1规范影像检查,系统性地保障患者安全关于“安全”的概念近年来经历了较大的演变。 展开更多
关键词 影像检查 医学影像 整体流程 辐射剂量 扫描参数 检查方案 植入物 RSNA 肝脏影 持续改进
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自然语言处理在医学影像中的应用 被引量：5
7
作者 马帅 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1120-1123,共4页
随着计算机技术快速发展,与影像诊断密切相关的软件研发有望超过传统硬件成为影像信息学发展的主流,自然语言处理(NLP)作为新兴技术在医学影像领域表现出良好的应用前景。本文概述NLP原理及其在医学影像中的应用,并对未来发展方向进行... 随着计算机技术快速发展,与影像诊断密切相关的软件研发有望超过传统硬件成为影像信息学发展的主流,自然语言处理(NLP)作为新兴技术在医学影像领域表现出良好的应用前景。本文概述NLP原理及其在医学影像中的应用,并对未来发展方向进行展望。 展开更多
关键词 自然语言处理 医学标准术语 文本挖掘 结构化
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人工智能在医学影像中的进展——2017年RSNA参会感受 被引量：18
8
作者 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2018年第2期101-103,共3页
2017年北美放射学会（RSNA）上展示了许多新技术、新知识,其中最大的热点是人工智能（artificial intelligence,AI）,它不是通常意义上的影像学成像技术,而被认为是目前影像领域最重要的潜在创新应用。行业专家和影像专家对AI的感受和... 2017年北美放射学会（RSNA）上展示了许多新技术、新知识,其中最大的热点是人工智能（artificial intelligence,AI）,它不是通常意义上的影像学成像技术,而被认为是目前影像领域最重要的潜在创新应用。行业专家和影像专家对AI的感受和判断并不一致,不乏有“AI是对影像医生职业的威胁”的观点,也有AI行业专家认为影像医生将有可能被替代。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 医学影像 北美放射学会
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重视医学影像检查中的射线辐射防护 被引量：10
9
作者 王霄英 《放射学实践》 2013年第3期279-279,共1页
医学影像检查为大多数疾病的诊断提供帮助，是基本临床检查手段。其中X线、CT、核医学等影像技术是基于射线成像，在获得诊断图像的同时，也可能对人体造成辐射伤害。医学影像从业人员，在追求高质量地完成影像检查、做出正确影像诊断... 医学影像检查为大多数疾病的诊断提供帮助，是基本临床检查手段。其中X线、CT、核医学等影像技术是基于射线成像，在获得诊断图像的同时，也可能对人体造成辐射伤害。医学影像从业人员，在追求高质量地完成影像检查、做出正确影像诊断的同时，也应关注检查过程中患者的射线辐射防护，尽最大可能减少患者的射线辐射伤害，保护患者。 展开更多
关键词 辐射防护 影像检查 射线成像 核医学 影像诊断 检查手段 影像技术 从业人员
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美国放射学院医学影像学适用性评估标准解读 被引量：1
10
作者 郭小超 王霄英 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期136-138,共3页
美国放射学院适用性标准(ACR-AC)是基于循证医学研究方法建立的指导性文件,在临床实践中帮助临床及影像科医师在特定条件下选择最适当检查或治疗方法,其构建过程包括选题、文献搜索、证据表、适用性(风险获益)评估、专家组审议、发布、... 美国放射学院适用性标准(ACR-AC)是基于循证医学研究方法建立的指导性文件,在临床实践中帮助临床及影像科医师在特定条件下选择最适当检查或治疗方法,其构建过程包括选题、文献搜索、证据表、适用性(风险获益)评估、专家组审议、发布、临床决策支持及定期更新审阅。临床及影像科医师可应用适用性标准对各类影像学检查、介入及放射治疗方法进行全面客观地评估,以指导临床诊疗决策。本文对ACR-AC进行解读。 展开更多
关键词 医学影像技术学 美国放射学院影像医学适用性评估标准 指南
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影像学在肾血管性高血压评估中的进展
11
作者 林志勇 邱建星 《心血管病学进展》 CAS 2024年第3期201-205,共5页
肾血管性高血压是继发性高血压最常见的原因之一,是指由肾动脉狭窄引起的高血压。绝大多数肾动脉狭窄是由动脉粥样硬化或纤维肌肉发育不良引起。随着影像学检查技术的快速发展,该疾病的早期检出率不断升高。尤其是各种无创性影像学检查... 肾血管性高血压是继发性高血压最常见的原因之一,是指由肾动脉狭窄引起的高血压。绝大多数肾动脉狭窄是由动脉粥样硬化或纤维肌肉发育不良引起。随着影像学检查技术的快速发展,该疾病的早期检出率不断升高。尤其是各种无创性影像学检查技术在肾动脉狭窄的诊疗过程中起到了至关重要的作用,可早期识别肾动脉、肾脏结构及功能的异常,帮助患者实现早期诊断及获得早期充分治疗。现就影像学在肾动脉狭窄评估中的应用进展进行综述。 展开更多
关键词 肾血管性高血压 肾动脉狭窄 影像学 CT血管成像 磁共振成像
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MRI平扫方案膀胱影像报告和数据系统对膀胱癌肌层浸润的诊断价值 被引量：1
12
作者 王玮 王鹤 +4 位作者 吴静云 李玮 曹新鸣 薛珂 邱建星 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第5期517-521,528,共6页
目的 探究MRI平扫方案膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)评分对膀胱癌肌层浸润的诊断效能,探究定量参数肿瘤接触径线(TCL)对平扫VI-RADS评分的补充诊断价值。资料与方法 回顾性收集2020年10月—2021年8月于北京大学第一医院行膀胱多参数... 目的 探究MRI平扫方案膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)评分对膀胱癌肌层浸润的诊断效能,探究定量参数肿瘤接触径线(TCL)对平扫VI-RADS评分的补充诊断价值。资料与方法 回顾性收集2020年10月—2021年8月于北京大学第一医院行膀胱多参数MRI增强检查患者60例,以术后病理结果为诊断标准。测量肿瘤基底部与膀胱壁的最大TCL,在两组磁共振图像((1)平扫组:T2WI+扩散加权成像(DWI);(2)增强组:T2WI+DWI+DCE)上对膀胱癌进行VI-RADS评分,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价其诊断效能。结果 60例患者中,39例行经尿道电切手术,21例行根治性膀胱全切,最终37例(61.7%)诊断为非肌层浸润膀胱癌,23例(38.3%)诊断为肌层浸润膀胱癌。平扫组与增强组VI-RADS评分AUC比较,差异无统计学意义(0.948比0.954,P>0.05)。肌层浸润膀胱癌的TCL值[2.90(2.10,4.90)cm]大于非肌层浸润膀胱癌[1.40(0.85,2.00)cm](Z=4.171,P<0.001),其诊断肌层浸润膀胱癌的AUC为0.822。TCL联合平扫VI-RADS评分诊断肌层浸润膀胱癌AUC为0.953,较单独使用平扫VI-RADS评分略提升。结论 MRI平扫方案膀胱VI-RADS评分具有较高的肌层浸润诊断能力,联合定量参数TCL值可进一步提高其诊断效能。 展开更多
关键词 膀胱肿瘤 磁共振成像 数据系统 病理学 外科
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人工智能对提高放射科住院医生诊断胸部肋骨骨折一致性的价值 被引量：1
13
作者 刘想 谢辉辉 +4 位作者 许玉峰 张晓东 陶晓峰 柳林 王霄英 《北京大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期670-675,共6页
目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)提高放射科住院医生对外伤性肋骨骨折病灶检出率和不同阅片者之间检出一致性的价值。方法:回顾性收集来自吉林大学中日联谊医院(单位02)和上海交通大学医学院附属第九人民医院(单位03)的... 目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)提高放射科住院医生对外伤性肋骨骨折病灶检出率和不同阅片者之间检出一致性的价值。方法:回顾性收集来自吉林大学中日联谊医院(单位02)和上海交通大学医学院附属第九人民医院(单位03)的393例急诊胸部外伤患者胸部CT图像,三位影像学专家的阅片结果作为评估的参考标准。所有图像分配到三个单位:北京大学第一医院(单位01)、单位02和单位03,并随机分为A组和B组(A组包括197例患者,B组包括196例患者)。每个单位各由一位低年资放射科住院医生对每组数据进行肋骨骨折检出的试验阅片,试验阅片时每位医生针对同一组数据进行两次阅片,一次为医生独立阅片(简称“医生”),另一次为医生在AI软件辅助下阅片(简称“医生+AI”)。比较“医生”和“医生+AI”对不同类型(错位型、隐匿型)肋骨骨折病灶的检出率,并评价阅片一致性。结果:“医生+AI”对错位型肋骨骨折和隐匿型肋骨骨折病灶检出率均高于“医生”(94.56%vs.78.40%,76.60%vs.49.42%,P<0.001)。“医生”阅片的Kappa系数除单位01和单位03之间稍大于0.4(一致性中等)外,单位01和单位02及单位02和单位03均小于0.4(一致性较差),且Phi系数均小于0.6(中度相关),而“医生+AI”阅片的Kappa系数和Phi系数均等于或大于0.6(一致性较好,相关较强)。结论:AI软件可自动检出可疑肋骨骨折病灶,帮助提高医生对骨折病灶的检出率,并提高不同阅片者之间的一致性。 展开更多
关键词 肋骨骨折 电子计算机断层扫描成像 胸部外伤 人工智能
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面向异质性医学图像处理的深度学习算法综述 被引量：1
14
作者 马梓博 米悦 +4 位作者 张波 张征 吴静云 黄海文 王文东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4870-4915,共46页
近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理... 近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模型同样需要大量的标注数据,同一医疗机构的数据往往不能满足需求,而受设备和采集协议的差异的影响,不同医疗机构的数据具有很大的异质性,这导致通过某些医疗机构的数据训练得到模型很难在其他医疗机构的数据上取得可靠的结果.此外,不同的医疗数据在患者个体病情阶段的分布上也往往是十分不均匀的,这同样会降低模型的可靠性.为了减少数据异质性的影响,提高模型的泛化能力,域适应、多站点学习等技术应运而生.其中域适应技术作为迁移学习中的研究热点,旨在将源域上学习的知识迁移到未标记的目标域数据上;多站点学习和数据非独立同分布的联邦学习技术则旨在在多个数据集上学习一个共同的表示,以提高模型的鲁棒性.从域适应、多站点学习和数据非独立同分布的联邦学习技术入手,对近年来的相关方法和相关数据集进行了综述、分类和总结,为相关研究提供参考. 展开更多
关键词 医学图像处理 深度学习 数据异质性 域适应 多站点学习 联邦学习
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多模态影像诊断孤立性左心室心尖发育不良1例
15
作者 王娜 陈楚云 +3 位作者 赵凯 马为 张岩 杨颖 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第6期598-599,共2页
1病例简介男,27岁,主诉:体检发现心电图异常1个月。既往体健,无心脏病家族史。查体未闻及杂音。心电图提示:I、aVL、V6导联呈QR、qR波,时限≥0.04 s,Q波电压≥R波的1/4。I、aVL、V6导联T波低平、倒置、正负双向。I、aVL、V6导联出现病理... 1病例简介男,27岁,主诉:体检发现心电图异常1个月。既往体健,无心脏病家族史。查体未闻及杂音。心电图提示:I、aVL、V6导联呈QR、qR波,时限≥0.04 s,Q波电压≥R波的1/4。I、aVL、V6导联T波低平、倒置、正负双向。I、aVL、V6导联出现病理性Q波,提示可能存在室壁增厚、心室扩张或局部心肌被其他无电活动组织替代等心脏结构异常。心肌酶及B型钠尿肽正常。入院后完善超声心动图、心脏增强CT及心脏MRI检查(图1),诊断为孤立性左心室心尖部发育不良(isolated left ventricular apical hypoplasia,ILVAH),给予倍他乐克、螺内酯、培哚普利等药物抗心衰治疗。随访3年,心脏结构及功能无明显变化。 展开更多
关键词 心室 乳头肌 超声心动描记术 病例报告
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基于心脏磁共振特征追踪技术的心肌应变评估心肌淀粉样变性患者的预后
16
作者 刘佳 李玮 +7 位作者 马为 王智 奈日乐 赵凯 何江凯 徐莎莎 连健秀 邱建星 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期180-185,共6页
目的:探讨基于心脏磁共振特征追踪(CMR?FT)技术的左心室心肌应变评估心肌淀粉样变性(CA)患者预后的可行性。方法:回顾性分析我院确诊并行CMR检查的33例轻链型CA患者,使用CVI42软件测量左心室整体和各节段(基底段、中间段、心尖段)水平... 目的:探讨基于心脏磁共振特征追踪(CMR?FT)技术的左心室心肌应变评估心肌淀粉样变性(CA)患者预后的可行性。方法:回顾性分析我院确诊并行CMR检查的33例轻链型CA患者,使用CVI42软件测量左心室整体和各节段(基底段、中间段、心尖段)水平的3D径向应变(RS)、周向应变(CS)、纵向应变(LS),通过随访生存时间,比较两组患者的预后结果。结果:Kaplan-Meier生存曲线表明RS_(Basal)、RS_(Mid)、CS_(Basal)绝对值降低,患者预后较差(χ^(2)=8.177,8.386,8.386;P=0.004,0.004,0.003)。结论:CMR-FT技术用于左心室的心肌应变,特别是RS_(Basal)、RS_(Mid)、CS_(Basal)对于评估CA患者的预后存在临床价值。 展开更多
关键词 心脏磁共振 特征追踪 心肌应变 心肌淀粉样变性 预后
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基于深度学习的乳腺MRI图像自动分类研究
17
作者 马明明 秦乃姗 +3 位作者 姜原 张耀峰 张晓东 王霄英 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期55-60,共6页
目的 为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能。材料与方法 回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2WI脂肪抑... 目的 为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能。材料与方法 回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2WI脂肪抑制序列(fat-suppressed T2WI, FS T2WI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC),训练序列分类模型。回顾性收集我院2013年2月至2020年4月乳腺MRI图像质量合格数据377例(数据集Ⅱ),按动态对比增强(dynamic contrast-enhanced, DCE)-MRI期相特征分三类:无对比剂期(no-contrast, NoC)、对比剂增强早期(contrast enhanced early,CEearly)、对比剂增强期(contrast enhanced, CE),训练DCE期相分类模型。回顾性收集我院2021年10月至2021年12月乳腺MRI图像质量合格数据95例(数据集Ⅲ),用于模型(序列和DCE期相)预测效能的独立验证,并通过程序对数据集Ⅲ中的扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)参数进行分类:DWI-high和DWI-low。以影像医师依据图像序列、强化特点及参数进行分类的结果为金标准,采用混淆矩阵的方法评价模型的分类效能。结果 在序列分类模型中,总体准确率为92.0%,对ADC、T2WI、FS T2WI各自分类的准确率为100.0%、84.9%、100.0%;在DCE期相分类模型中,总体准确率为90.4%,对NoC、CEearly、CE各自分类的准确率为89.7%、39.2%、95.7%;程序在DWI参数分类中,对DWI-high和DWI-low的分类结果与医师完全一致。结论 利用深度学习模型和程序技术对多参数乳腺MRI进行图像序列、期相和参数分类,输出结果与医师分类结果一致性高,基本满足临床需要。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 图像自动分类 深度学习 人工智能 磁共振成像
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心脏MR组织追踪技术定量评估心肌淀粉样变性患者心肌应变
18
作者 何江凯 崔晨 +7 位作者 马为 王智 刘佳 李玮 赵凯 奈日乐 徐莎莎 邱建星 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2024年第1期42-47,共6页
目的观察利用心脏MR组织追踪(CMR-TT)技术定量评估心肌淀粉样变性(CA)患者心肌应变的可行性。方法对20例免疫球蛋白轻链型心肌淀粉样变性(AL-CA,A组)、20例转甲状腺素蛋白型CA(ATTR-CA,B组)患者及20名健康受试者(C组)采集心脏MRI,以CMR... 目的观察利用心脏MR组织追踪(CMR-TT)技术定量评估心肌淀粉样变性(CA)患者心肌应变的可行性。方法对20例免疫球蛋白轻链型心肌淀粉样变性(AL-CA,A组)、20例转甲状腺素蛋白型CA(ATTR-CA,B组)患者及20名健康受试者(C组)采集心脏MRI,以CMR-TT技术获得心肌应变参数;比较3组间左心室心功能参数差异,以及左心室各节段及整体心肌应变参数的差异,包括3D纵向应变(LS)、3D径向应变(RS)及3D圆周应变(CS)。结果A、B组左心室心功能参数与C组差异均有统计学意义(P均<0.01),而A与B组间左心室心功能参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。除心尖段RS(P=0.81)外,A、B组应变参数均低于C组(P均<0.01),而A与B组间应变参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论CMR-TT技术可用于定量评估CA患者左心室心肌应变。 展开更多
关键词 心肌 淀粉样变性 磁共振成像 组织追踪技术
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从神经心理学和影像学探讨加味五子衍宗颗粒对轻度认知障碍患者的影响 被引量：19
19
作者 王学美 富宏 +3 位作者 宋萍 王仁贵 刘庚信 王荫华 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期299-301,共3页
目的　研究补肾方加味五子衍宗颗粒对轻度认知障碍 (MCI)患者记忆功能及脑 CT的影响。方法　参考目前国际公认的 MCI诊断标准 ,筛选出 44名 MCI患者 ,采用随机双盲、双模拟方法 ,分为加味五子衍宗治疗组和银杏叶对照组 ,服药 3个月 ,观... 目的　研究补肾方加味五子衍宗颗粒对轻度认知障碍 (MCI)患者记忆功能及脑 CT的影响。方法　参考目前国际公认的 MCI诊断标准 ,筛选出 44名 MCI患者 ,采用随机双盲、双模拟方法 ,分为加味五子衍宗治疗组和银杏叶对照组 ,服药 3个月 ,观察用药前后记忆功能及脑 CT的变化。 2 0名健康者为正常对照。结果　 MCI组的记忆商 (MQ)较正常对照组明显降低 (P<0 .0 1 ) ,海马指数和颞角宽度较正常对照组明显增高 (P<0 .0 1 ,P<0 .0 5)。治疗后加味五子衍宗治疗组和银杏叶对照组的 MQ均较治疗前明显提高 (P<0 .0 1 ) ,海马指数和颞角宽度较治疗前明显变小 (P<0 .0 5)。结论　加味五子衍宗丸治疗 MCI有较好的临床疗效。 展开更多
关键词 神经心理学 影像学检查 加味五子衍宗颗粒 轻度认知障碍 记忆功能 安全性
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应用深度学习进行基于前列腺癌转移报告和数据系统指南的晚期前列腺癌盆腔外脏器及转移灶分割
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作者 刘想 曲别雪蕾 +3 位作者 吴静云 吴鹏升 张晓东 王霄英 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期168-174,共7页
目的探讨应用深度学习进行基于前列腺癌转移报告和数据系统指南的晚期前列腺癌患者盆腔外脏器及转移灶分割的可行性。资料与方法回顾性收集北京大学第一医院2017年1月—2022年1月不同扫描部位(头部、颈部、胸部、腹部)的经临床综合诊断... 目的探讨应用深度学习进行基于前列腺癌转移报告和数据系统指南的晚期前列腺癌患者盆腔外脏器及转移灶分割的可行性。资料与方法回顾性收集北京大学第一医院2017年1月—2022年1月不同扫描部位(头部、颈部、胸部、腹部)的经临床综合诊断存在转移灶的数据集(头部、颈部、胸部及腹部转移患者分别为68、91、57、263例),用于进行扫描范围的分类模型及不同区域脏器和转移灶的分割模型训练。另收集90例经病理证实为前列腺癌且行全身MRI患者用于模型的外部验证。以手工标注的区域(脑实质、颈椎、肺实质、纵隔、胸椎、肝、腰椎)及转移灶标签为“金标准”,评估模型的分割性能。评价指标包括Dice相似系数(DSC)、体积相似度(VS)。结果在外部验证数据集中,分类模型在头部、颈部、胸部和腹部的符合率分别为100%(90/90)、98.89%(89/90)、96.67%(87/90)和94.44%(85/90);分割模型对不同区域脏器分割的DSC、VS范围分别为(0.86±0.10)~(0.99±0.01)、(0.89±0.10)~(0.99±0.01);分割模型对不同转移灶分割的DSC、VS范围分别为(0.65±0.07)~(0.72±0.13)、(0.74±0.04)~(0.82±0.13)。结论基于深度学习的3D U-Net模型可实现晚期前列腺癌患者的盆腔外区域及转移灶分割。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 深度学习 磁共振成像 肿瘤转移 病理学 外科
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