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细胞受体外机械力作用的若干反响 被引量：17
1
作者 杜春娟 郭碧云 +3 位作者 曾衍钧 徐小虎 于小军 赵虎 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2005年第2期118-122,共5页
细胞受力后会有很多反响,作者介绍当前对细胞施加机械力的多种试验方法以及受试后的各种反响。其中内容主要包括激活离子通道、对细胞膜上蛋白分子的作用、对内皮细胞ICAM-1表达的影响、对细胞骨架的作用、对内皮细胞ICAM-1表达的影响... 细胞受力后会有很多反响,作者介绍当前对细胞施加机械力的多种试验方法以及受试后的各种反响。其中内容主要包括激活离子通道、对细胞膜上蛋白分子的作用、对内皮细胞ICAM-1表达的影响、对细胞骨架的作用、对内皮细胞ICAM-1表达的影响、剪切力作用原癌基因c-fos和c-myc的表达等。 展开更多
关键词 细胞力学 内皮细胞 通透性 原癌基因
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EB病毒感染和自身免疫病的相关性研究 被引量：20
2
作者 金蕊 马雪梅 曾毅 《医学综述》 2010年第10期1465-1467,共3页
EB病毒是一种感染人类B淋巴细胞的疱疹病毒。现综述EB病毒与多种自身免疫疾病,如系统性红斑狼疮、多发性硬化症、类风湿性关节炎、自身免疫甲状腺病;自身免疫性肝疾病之间的相关性,并尝试用Pender的假说,解释这一现象。
关键词 EB病毒 系统性红斑狼疮 多发性硬化症 类风湿性关节炎 自身免疫甲状腺病 自免性肝疾病 自身免疫疾病
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基于支持向量回归方法的蛋白残基可溶性预测
3
作者 许文龙 李骜 +2 位作者 王明会 江朝晖 冯焕清 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-5,共5页
介绍了一种从蛋白质序列预测残基相对可溶性的新方法。该方法基于支持向量回归,并将序列局部信息作为输入。不同于先前的大部分预测方法仅对特定的蛋白残基相对可溶性进行状态分类,该方法预测了相对可溶性的连续值,从而比状态分类保留... 介绍了一种从蛋白质序列预测残基相对可溶性的新方法。该方法基于支持向量回归,并将序列局部信息作为输入。不同于先前的大部分预测方法仅对特定的蛋白残基相对可溶性进行状态分类,该方法预测了相对可溶性的连续值,从而比状态分类保留了蛋白质三维结构的更多信息。本研究对RS-126,Manesh-215和CB-513三个数据集进行了测试,通过比较不同的参数及窗宽模型来获得最佳结果,采用平均绝对误差、相关系数等参数来衡量预测效果,同时与多层反馈神经网络方法(RVP-Net)的实验结果比较,在3-fold情况下三个数据集预测结果的平均绝对误差均有降低,相关系数均有提高。另外,该算法采用了多序列比对作为输入,效果比单序列有所提高。采用该方法,对CB-513数据集平均绝对误差可以达到16.8%、相关系数为0.562,而用RVP-Net方法分别为18.8%和0.480。这些结论表明支持向量回归方法是蛋白质序列分析的一种有效工具。 展开更多
关键词 相对可溶性 支持向量机 机器学习 蛋白质结构预测 生物信息学
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