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手持硬度计与计算机的数据通信与数据处理 被引量：1
1
作者 何渝 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第3期210-212,215,共4页
文章介绍了使用VB作为开发工具 ,实现手持硬度计与计算机之间的数据通信 ,再由计算机对数据做进一步加工处理的方法。文中介绍了VB中MSComm控件的主要属性及其在系统中的应用 ,并附有部分程序代码。手持硬度计及相关软件系统已经投入市... 文章介绍了使用VB作为开发工具 ,实现手持硬度计与计算机之间的数据通信 ,再由计算机对数据做进一步加工处理的方法。文中介绍了VB中MSComm控件的主要属性及其在系统中的应用 ,并附有部分程序代码。手持硬度计及相关软件系统已经投入市场 ,得到实际应用。 展开更多
关键词 手持硬度计 计算机 数据通信 数据处理 MSCOMM控件
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计算机基础教学如何培养学生信息获取能力
2
作者 于艳华 《教育艺术》 2007年第4期27-28,共2页
人类正进入信息社会，信息技术正在从整体上影响着世界经济和社会发展的进程，所以，信息技术的发展水平、信息技术的应用水平、信息技术的教育水平已成为衡量社会进步程度的重要标志。信息技术的飞速发展，要求21世纪的大学生应具备更... 人类正进入信息社会，信息技术正在从整体上影响着世界经济和社会发展的进程，所以，信息技术的发展水平、信息技术的应用水平、信息技术的教育水平已成为衡量社会进步程度的重要标志。信息技术的飞速发展，要求21世纪的大学生应具备更丰富的信息技术知识和更熟练的应用信息技术的能力。 展开更多
关键词 信息获取能力 计算机基础教学 大学生 应用信息技术 培养 信息技术知识 信息社会 社会发展
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计算机网络安全设计及其应用 被引量：1
3
作者 黄辰 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期60-62,共3页
从计算机网络安全的必要性和紧迫性出发,论述了构建安全网络的设计原则、相关技术及采取的措施,并给出了一般应用范例.对于构建计算机安全网络具有一定的指导意义.
关键词 计算机网络安全 计算机安全 设计原则 安全网络 相关技术 范例 构建 紧迫性 一般 指导意义
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基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测
4
作者 孔思曼 周晨阳 +2 位作者 王家华 李林 孙践知 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期171-178,共8页
传统的图像处理方法对生产过程中各种金属板材表面缺陷检测效率低,难以满足工业生产的需求。为了提高金属板材表面缺陷检测的精度,文章提出了一种基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测方法,以残差网络ResNet50作为主干特征... 传统的图像处理方法对生产过程中各种金属板材表面缺陷检测效率低,难以满足工业生产的需求。为了提高金属板材表面缺陷检测的精度,文章提出了一种基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测方法,以残差网络ResNet50作为主干特征提取网络。首先,融合特征金字塔网络和可变形卷积网络以提高对小目标和不规则性缺陷的检测能力。然后,采用RoI Align和K-means++聚类算法对候选框进行优化,实现缺陷的精准定位。最后,将提出的模型运用在NEU-DET数据集中进行多次实验。实验结果表明,优化后的Faster R-CNN算法在此数据集上的mAP为78.7%,与原始网络相比提高了7.7%,并且其检测性能优于SSD、YOLOv5s和YOLOv7三类目标检测算法。 展开更多
关键词 缺陷检测 Faster R-CNN 特征金字塔网络 可变形卷积网络 聚类算法
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基于动态特征点匹配方法的室内环境SLAM研究
5
作者 徐晨星 连晓峰 +1 位作者 罗海勇 谭励 《计算机仿真》 2024年第4期245-249,共5页
主要针对在动态环境下如何有效剔除动态物体以便构建更为准确的室内环境语义地图这一问题,提出一种在借鉴ORB-SLAM3的基础上,通过增加视频图像关键帧选择机制并计算图像帧中特征点切换概率的方法来实现动态场景下的语义语义地图构建。首... 主要针对在动态环境下如何有效剔除动态物体以便构建更为准确的室内环境语义地图这一问题,提出一种在借鉴ORB-SLAM3的基础上,通过增加视频图像关键帧选择机制并计算图像帧中特征点切换概率的方法来实现动态场景下的语义语义地图构建。首先,简化原有ORB-SLAM3的架构,仅以单目视觉作为图像数据源;其次,为减少计算量,在一组连续图像帧中通过一种评价选择机制来选取关键帧进行处理;接着为剔除动态物体,采用一种切换概率方法来计算特征点的动态变化,并通过MASK R-CNN进行分割,最终实现实时语义地图构建。实验结果表明,所提方法具有准确性与实时性。上述方法在动态场景下的绝对轨迹误差与相对姿态误差均有极大的改善,可实现准确剔除动态物体以解决跟踪丢失问题,且在室内动态场景下的绝对轨迹误差与相对姿态误差均有较大改善,且能满足系统运行的实时性要求。 展开更多
关键词 视觉同步定位与地图构建 室内动态环境 切换概率 语义地图
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求解带时间窗车辆路径问题的改进FPA
6
作者 丛扬潇 袁志高 +2 位作者 李素 姜缘平 王祖荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期793-798,共6页
车辆路径规划问题广泛应用于物流行业,为解决这一NP难的组合优化问题,提出一种求解带时间窗车辆路径问题的改进花授粉算法。针对FPA存在寻优精度低和过早陷入局部最优等缺陷,在原始FPA中引入遗传算法的交叉和变异因子,设计基于精英父代... 车辆路径规划问题广泛应用于物流行业,为解决这一NP难的组合优化问题,提出一种求解带时间窗车辆路径问题的改进花授粉算法。针对FPA存在寻优精度低和过早陷入局部最优等缺陷,在原始FPA中引入遗传算法的交叉和变异因子,设计基于精英父代的多点交叉算子和单亲多点基因变异换位算子;对FPA中的转换概率p进行自适应调整并重新定义全局授粉和局部授粉操作;采用国际通用标准测试集Solomon对算法进行测试,将求得结果与已知多个算法求得的结果进行对比分析。其结果表明,改进FPA求解带时间窗车辆路径问题是可行有效的。 展开更多
关键词 花授粉算法 遗传算法 路径优化 时间窗 自适应 算法改进 物流配送
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面向解决复杂工程问题能力培养的金融数据分析与软件课程教学
7
作者 赵东方 张珣 吴竞邦 《计算机教育》 2024年第2期159-163,共5页
分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分... 分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分析学生成绩对毕业要求指标点达成度情况发现,该教学实践对于提高学生解决复杂工程问题能力有大幅提升。 展开更多
关键词 复杂工程问题 工程教育认证 数据分析师 教学实践
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利用教育信息化改善和解决大学教学中现存问题的几点建议 被引量：1
8
作者 孙继兰 李越辉 《计算机教育》 2007年第06X期40-42,共3页
本文从教育信息化在教学中的应用角度，总结了其在教学中的应用状况，指出了某些有待改进的方面，并对通过教育信息化来解决目前大学教学中的一些问题进行了探讨。
关键词 教育信息化 教学应用 自主学习能力 网 络考试系统 小型测试系统
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基于Transformer的飞机状态预测
9
作者 王经纬 高艳鹍 +1 位作者 宋澣兴 刘一非 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期477-483,共7页
在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状... 在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。 展开更多
关键词 多任务 深度学习 时序预测 状态分类 气动力建模 大迎角 非定常气动力
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基于可变形卷积技术的街景图像语义分割算法
10
作者 岳明齐 张迎春 +1 位作者 吴立杰 秦晓海 《计算机仿真》 2024年第3期219-226,259,共9页
目前图像语义分割算法中可能会出现分割图像的不连续与细尺度目标丢失的缺陷,故提出可变形卷积融合增强图像的语义分割算法。算法集HRNet网络框架、Xception Module以及可变形的卷积于一体,用轻量级Xception Module优化HRNet原先存在的B... 目前图像语义分割算法中可能会出现分割图像的不连续与细尺度目标丢失的缺陷,故提出可变形卷积融合增强图像的语义分割算法。算法集HRNet网络框架、Xception Module以及可变形的卷积于一体,用轻量级Xception Module优化HRNet原先存在的Bottleneck模块,同时在网络的第一阶段串联融合可变形卷积,通过建立轻量级融合加强网络从而增强针对细尺度目标特征物的辨识精度,从而使得该轻量级融合增强网络在粗尺度目标物被分割时取得相对多的细尺度目标的语义特征信息,进一步缓解语义分割图像的不连续与细尺度的目标丢失。使用Cityscapes数据集,实验结果可以说明,优化后的算法对于细尺度目标分割精度得到了显著的增强,同时解决了图像语义分割导致的分割不连续的问题。然后进行实验使用的是公开数据集PASCAL VOC 2012,实验进一步的验证了优化算法的鲁棒性以及泛化能力。 展开更多
关键词 图像语义分割 高分辨率网络 可变形卷积
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面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型 被引量：2
11
作者 丁毅 沈薇 +3 位作者 李海生 钟琼慧 田明宇 李洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1399-1409,共11页
在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.... 在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法,保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式,促进资源有效整合,发展共享经济.最后,通过实验分析该模型的隐私保护方法. 展开更多
关键词 同态加密 隐私保护 智能合约 卷积神经网络
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基于深度学习的道路小目标检测综述
12
作者 曹健 陈怡梅 +1 位作者 李海生 蔡强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1-12,共12页
复杂道路场景下的小目标检测能够提高车辆对于周边环境的感知能力,是计算机视觉和智慧交通领域的重要研究方向。随着深度学习技术的发展,将深度学习方法与道路小目标检测相结合能够有效提高检测精度,使车辆快速对周边环境做出反应。从... 复杂道路场景下的小目标检测能够提高车辆对于周边环境的感知能力,是计算机视觉和智慧交通领域的重要研究方向。随着深度学习技术的发展,将深度学习方法与道路小目标检测相结合能够有效提高检测精度,使车辆快速对周边环境做出反应。从经典及最新的道路小目标检测的研究成果出发,给出小目标的两种定义方式,分析造成道路小目标检测困难的原因,阐述数据增强、多尺度策略、生成超分辨率细节信息、加强上下文信息联系、改进损失函数等5类基于深度学习的提高道路小目标检测精度的优化方法,总结归纳各类方法的核心思想及目前国内外最新的研究进展。介绍常用于道路小目标检测的大型和公共数据集,提供相应的用于评估小目标检测性能的指标,对比分析各类方法在不同数据集上的性能检测结果,指出道路小目标检测研究目前仍存在的问题,并结合这些问题从多个角度对其未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 小目标检测 深度学习 数据增强 特征融合 检测精度
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基于图神经网络的行人轨迹预测研究综述
13
作者 曹健 陈怡梅 +1 位作者 李海生 蔡强 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1040-1053,共14页
随着计算机视觉和自动驾驶技术的快速发展,自动感知、理解和预测人类行为的能力变得越来越重要。各类传感器的普及使得社会中产生了大量运动物体的位置数据。基于这些数据预测行人的运动轨迹在社交预测等多个领域都有着极大的价值。为... 随着计算机视觉和自动驾驶技术的快速发展,自动感知、理解和预测人类行为的能力变得越来越重要。各类传感器的普及使得社会中产生了大量运动物体的位置数据。基于这些数据预测行人的运动轨迹在社交预测等多个领域都有着极大的价值。为了深入了解这方面的发展,对基于图神经网络的行人轨迹预测方法进行了综述,从多个角度比较、分析和总结了行人轨迹预测的图神经网络算法,讨论了不同算法在该领域的研究与发展;在目前的公共数据集上进行了对比和分析,介绍了相应性能指标,给出了不同算法的性能比较结果,提出了目前研究仍存在的问题,拓展研究思路和方法;展望了未来可能出现的研究方向。 展开更多
关键词 行人轨迹预测 视觉预测 图神经网络 深度神经网络 自动驾驶
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基于改进CycleGAN的轨道扣件ISR方法
14
作者 孙践知 吴浩 +1 位作者 杨亚峰 于重重 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期208-212,共5页
围绕国家对高铁基础设施安全保障的重大需要,基于无人机图像的高铁基础设施缺陷检测可以作为目前巡检手段的补充和替代。轨道扣件是高铁基础设施巡检中重要的工务巡检对象,但无人机拍摄图像中存在高铁轨道两侧电气塔杆的阴影投射遮挡轨... 围绕国家对高铁基础设施安全保障的重大需要,基于无人机图像的高铁基础设施缺陷检测可以作为目前巡检手段的补充和替代。轨道扣件是高铁基础设施巡检中重要的工务巡检对象,但无人机拍摄图像中存在高铁轨道两侧电气塔杆的阴影投射遮挡轨道扣件的情况,严重影响检测效率和精确度。针对以上问题,提出一种基于改进CycleGAN的轨道扣件图像去阴影方法,将掩码机制加入到CycleGAN中提高无监督学习方法对阴影区域的关注,同时将谱范数归一化加入到网络中以稳定训练过程、提升去阴影效果。在公共阴影数据集USR和无人机拍摄高铁扣件数据集上的实验结果表明,改进CycleGAN较好地提升了无人机图像去阴影效果。 展开更多
关键词 轨道扣件图像 图像去阴影 掩码机制 谱范数归一化
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基于深度神经网络的会话推荐研究
15
作者 曹健 孙浩 +1 位作者 李海生 毛典辉 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期1-8,共8页
近年来,会话推荐系统正逐渐成为推荐系统领域的研究热点,它主要用来解决匿名会话场景下用户点击的下一次推荐任务。与传统的基于内容或基于协同过滤的推荐方式不同,会话推荐系统需要捕捉短期且动态的用户偏好。由于深度神经网络在序列... 近年来,会话推荐系统正逐渐成为推荐系统领域的研究热点,它主要用来解决匿名会话场景下用户点击的下一次推荐任务。与传统的基于内容或基于协同过滤的推荐方式不同,会话推荐系统需要捕捉短期且动态的用户偏好。由于深度神经网络在序列建模和表示学习方面具有优势,深度神经网络方法在会话推荐领域得到广泛的应用。针对深度神经网络方法在会话推荐的整体研究现状,提出了一个系统的综述。首先对会话推荐及深度神经网络进行了简要概述,然后提供了基于深度神经网络的会话推荐模型的分类。接着总结了相应的研究进展,包括这一领域的最新和具有代表性的模型。最后,实验分析对比了现有方法在相同数据集上的表现。通过梳理神经网络的应用脉络,为后续研究会话推荐系统提供参考。 展开更多
关键词 深度神经网络 协同过滤 序列建模 会话推荐
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基于分层次PBL教学模式的在线仿真教学探索
16
作者 吴浩 于重重 +1 位作者 孙践知 张新 《计算机仿真》 北大核心 2023年第12期342-347,共6页
为满足国家新工科人才培养需求,推动在线仿真教学改革,探索了基于分层次PBL教学模式的人工智能专业在线仿真教学案例。案例以基于深度学习的无人机高铁基础设施图像检测为主要内容,在机器学习和深度学习两门课程教学中构建在线仿真教学... 为满足国家新工科人才培养需求,推动在线仿真教学改革,探索了基于分层次PBL教学模式的人工智能专业在线仿真教学案例。案例以基于深度学习的无人机高铁基础设施图像检测为主要内容,在机器学习和深度学习两门课程教学中构建在线仿真教学框架。上述在线仿真教学框架以真实工程项目为背景,结合工程路径和算法模型两个问题解决路径的特点,针对不同基础学生个性化设计分层级的教学路径,提升创新思维能力,为培养“两型一化”(创新型、复合型、工程化)新工科人才提供支撑。 展开更多
关键词 分层次教学模式 在线仿真教学 新工科 “两型一化”人才培养
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基于区块链存证的Deepfake内容监管技术研究
17
作者 毛典辉 赵爽 +1 位作者 黄晖煜 郝治昊 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期339-345,350,共8页
随着人工智能技术的发展,基于深度学习的深度伪造技术日趋成熟,通过多媒体篡改工具可以对视频中的人脸进行随意的篡改,并且几乎无法被肉眼察觉。深度伪造人脸视频成为互联网内容监管中不可或缺的重要部分。以短视频社交平台为应用场景,... 随着人工智能技术的发展,基于深度学习的深度伪造技术日趋成熟,通过多媒体篡改工具可以对视频中的人脸进行随意的篡改,并且几乎无法被肉眼察觉。深度伪造人脸视频成为互联网内容监管中不可或缺的重要部分。以短视频社交平台为应用场景,提出了一种基于区块链存证技术的深度伪造人脸视频内容监管方法。方法针对实际场景中图像内容质量差异的特点设计出一种线性混合的检测方法,在边缘端采用基于轻量级微调神经网络的分类器架构,结合服务器端采取频谱特征进行分类。解决了传统独立检测方法面对数亿级短视频内容的上传与发布过程中检测效率与准确率之间难以平衡的问题。上述方法针对视频文件大且大量转发导致的数据冗余问题,采用超级账本与IPFS相结合的数据存储方式,可以对深度伪造人脸视频内容进行快速精准的追溯并对用户行为进行评价。实验结果表明,所提方法在两个公共深度伪造人脸视频数据集(DeepfakeDetection、Celeb-DF)中都表现出较好的效果,并且在针对内容监管平台的性能测试中表现较好。 展开更多
关键词 深度伪造人脸视频检测 区块链 云存储 存证 内容监管
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面向对象程序设计课程建设与改革研究
18
作者 司慧琳 李素 《软件导刊》 2023年第6期67-69,共3页
针对当前面向对象程序设计课程教学过程中存在的问题,基于Moodle网络教学平台建设一个面向对象编程题库的在线平台,编写出版相关配套教材;同时在教学中强调混合学习和编程训练,并引入实时反馈的评价体系,从而有效激发了学生的学习兴趣... 针对当前面向对象程序设计课程教学过程中存在的问题,基于Moodle网络教学平台建设一个面向对象编程题库的在线平台,编写出版相关配套教材;同时在教学中强调混合学习和编程训练,并引入实时反馈的评价体系,从而有效激发了学生的学习兴趣和科研动力,提升了学生面向对象开发过程的编程能力,最终提高了教学效果和人才培养质量。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合学习 MOODLE平台 在线判题系统
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人工智能时代高等教育教学的变革指向:培养高阶思维 被引量：4
19
作者 赵丽红 左敏 黄先开 《北京师范大学学报（社会科学版）》 北大核心 2023年第4期40-48,共9页
人工智能时代,高阶思维是高等教育应该着重培养的人的核心素养,具有主动性、系统性、综合性和跨学科性四个特征。当前泛娱乐化的网络环境、信息知识的增长与传播的变化、教育教学的片面与隔阂等因素干扰了高阶思维的主动性、系统性、综... 人工智能时代,高阶思维是高等教育应该着重培养的人的核心素养,具有主动性、系统性、综合性和跨学科性四个特征。当前泛娱乐化的网络环境、信息知识的增长与传播的变化、教育教学的片面与隔阂等因素干扰了高阶思维的主动性、系统性、综合性和跨学科性发展。高等教育教学应该妥善利用人工智能,在个体最近发展区与社会长远要求区之间协调激活学生思维发展的主动性、在情境搭建与多元评价之间平衡助推学生思维建构的系统性、以心理和情感融合教育促进学生思维发展的综合性、以规模化全程化因材施教实现思维发展的跨学科性,帮助学生发展区别于人工智能的人类高阶思维。 展开更多
关键词 人工智能时代 高等教育 高阶思维 教学变革
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改进二维云模型的信息工程监理风险评估 被引量：1
20
作者 杨舒云 刘宏志 李海生 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第26期11292-11298,共7页
针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weight... 针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weighted geometric averaging operator,OWGA)的基础上引入情境参数,根据决策者的风险偏好优化各准则层风险云与云标尺的贴近度排序。经过实例仿真,表明所提模型可以在融合专家智慧的同时,避免定性云转换为定量值的损失,将风险以蕴含随机性和模糊性的形式可视化,经改进贴近度确定风险等级,验证了其有效性及优越性。 展开更多
关键词 二维云模型 信息工程监理 风险评估 三角模糊数 加权有序几何平均算子(OWGA)
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