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TextCNN文本分类技术在OA系统中的应用研究 被引量：3
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作者 皎海军 廖晨阳 +1 位作者 杜胜贤 于劲松 《办公自动化》 2020年第14期45-48,共4页
随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势。本文将Text CNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言处理领域的文本分类技术与协同型OA系统融合的方法,以实现政府公文的分发推荐服务。本着辅助而不干预的原... 随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势。本文将Text CNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言处理领域的文本分类技术与协同型OA系统融合的方法,以实现政府公文的分发推荐服务。本着辅助而不干预的原则,计算机的智能决策结果将清晰地反馈给公文分派员,以辅助其做出最终的判断。该服务解决了政府部门人员短缺,公文分发出错率高的问题有效减少退回率,加快了公文的流转效率。 展开更多
关键词 TextCNN 协同型OA 自然语言处理(NLP) 文本分类
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基于词频-逆文档频率(TFIDF)算法的公文处理智能推荐技术研究 被引量：4
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作者 皎海军 杜胜贤 +1 位作者 廖晨阳 于劲松 《办公自动化》 2020年第13期23-26,共4页
随着人工智能技术的发展,越来越多的信息获取方式改变了我们的生活。这也给传统的OA(Office Automation)带来了新的发展方向。为助力OA智能化,本文将TFIDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)算法融合于传统OA系统。通过TFID... 随着人工智能技术的发展,越来越多的信息获取方式改变了我们的生活。这也给传统的OA(Office Automation)带来了新的发展方向。为助力OA智能化,本文将TFIDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)算法融合于传统OA系统。通过TFIDF算法挖掘办公人员处理过的历史公文构建用户画像,采用基于内容的文档推荐算法,将待办公文经过TFIDF算法处理后计算其与用户画像的余弦相似度来推荐办公人员。该算法能够有效解决公文办理中由于办公人员无相关公文办理经验造成的公文退回问题,从而提高公文的流转效率。 展开更多
关键词 OA系统 词频-逆文档频率(TFIDF) 余弦相似度 办公人员推荐
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