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数字博物馆文物三维模型基于谱分析的数字水印技术
被引量:
3
1
作者
杨国梁
周明全
+2 位作者
武仲科
税午阳
王康
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期2136-2141,共6页
提出了一种保护数字博物馆文物三维网格模型版权的鲁棒非盲水印算法。采用谱分析的方法将三维模型的空间信息和颜色信息转换到谱空间,使得水印能量能够在模型上得到充分的扩散,使算法针对各种变换均有较强鲁棒性;采用模型分片技术,在模...
提出了一种保护数字博物馆文物三维网格模型版权的鲁棒非盲水印算法。采用谱分析的方法将三维模型的空间信息和颜色信息转换到谱空间,使得水印能量能够在模型上得到充分的扩散,使算法针对各种变换均有较强鲁棒性;采用模型分片技术,在模型子块上独立嵌入和提取水印,提高了运算效率和整体鲁棒性,并使算法获得抵御剪裁攻击的能力;采用基于薄板样条函数的待测模型标准化方法,获得抵抗重建网格拓扑关系攻击和仿射变换攻击的能力;采用QR-code技术对水印信息进行高效方便的编码和解码,QR-code基于Reed-Solomon的容错机制提高了算法的鲁棒性。实验结果证明添加水印后的三维模型有着较好视觉质量,同时对三维模型的仿射变换、坐标点随机噪声、模型光滑、重新网格化、模型裁剪都有较好的鲁棒性。
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关键词
数字博物馆
版权保护
三维数字水印
谱分析
QR-code
原文传递
一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法
被引量:
6
2
作者
胡丝兰
周明全
+1 位作者
税午阳
武仲科
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2446-2452,共7页
Ball Pivoting算法主要是用来对点云数据进行表面重建,算法是从一个种子三角形开始的,球沿着这个种子三角形的一个边进行旋转,直到这个球接触到下一个点,该边与该点组成一个三角形。该算法主要的缺点是当点云数据不均匀的时候球在滚动...
Ball Pivoting算法主要是用来对点云数据进行表面重建,算法是从一个种子三角形开始的,球沿着这个种子三角形的一个边进行旋转,直到这个球接触到下一个点,该边与该点组成一个三角形。该算法主要的缺点是当点云数据不均匀的时候球在滚动的过程当中不会接触到点,因此会产生洞。提出了一种对散乱点云数据进行重建的改进的Ball Pivoting算法;对初始点云数据构建k-d树,使得搜索区域算法时间效率提高;使用可变半径搜索改进算法,使得算法能够处理不均匀的点云数据而不会产生洞;优化了网格的拓扑结构。实验结果证明该算法相对于Ball Pivoting算法效率高,且不会生成洞,三角网格的拓扑结构好。
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关键词
BALL
Pivoting三角化
三角网格
散乱点云数据
K-D树
原文传递
题名
数字博物馆文物三维模型基于谱分析的数字水印技术
被引量:
3
1
作者
杨国梁
周明全
武仲科
税午阳
王康
机构
教育部虚拟现实应用工程研究中心
北京市文化遗产数字化保护重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期2136-2141,共6页
基金
国家科技支撑计划(2012BAH33F04)
文摘
提出了一种保护数字博物馆文物三维网格模型版权的鲁棒非盲水印算法。采用谱分析的方法将三维模型的空间信息和颜色信息转换到谱空间,使得水印能量能够在模型上得到充分的扩散,使算法针对各种变换均有较强鲁棒性;采用模型分片技术,在模型子块上独立嵌入和提取水印,提高了运算效率和整体鲁棒性,并使算法获得抵御剪裁攻击的能力;采用基于薄板样条函数的待测模型标准化方法,获得抵抗重建网格拓扑关系攻击和仿射变换攻击的能力;采用QR-code技术对水印信息进行高效方便的编码和解码,QR-code基于Reed-Solomon的容错机制提高了算法的鲁棒性。实验结果证明添加水印后的三维模型有着较好视觉质量,同时对三维模型的仿射变换、坐标点随机噪声、模型光滑、重新网格化、模型裁剪都有较好的鲁棒性。
关键词
数字博物馆
版权保护
三维数字水印
谱分析
QR-code
Keywords
digital museum
copyright protection
3d watermarking
spectral analysis
QR-code
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法
被引量:
6
2
作者
胡丝兰
周明全
税午阳
武仲科
机构
教育部虚拟现实应用工程研究中心
北京市文化遗产数字化保护重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2446-2452,共7页
基金
自然科学基金(61202198
61402042)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费(2013YB70
2013YB72)
国家科技支撑计划(2012BAH33F04)
文摘
Ball Pivoting算法主要是用来对点云数据进行表面重建,算法是从一个种子三角形开始的,球沿着这个种子三角形的一个边进行旋转,直到这个球接触到下一个点,该边与该点组成一个三角形。该算法主要的缺点是当点云数据不均匀的时候球在滚动的过程当中不会接触到点,因此会产生洞。提出了一种对散乱点云数据进行重建的改进的Ball Pivoting算法;对初始点云数据构建k-d树,使得搜索区域算法时间效率提高;使用可变半径搜索改进算法,使得算法能够处理不均匀的点云数据而不会产生洞;优化了网格的拓扑结构。实验结果证明该算法相对于Ball Pivoting算法效率高,且不会生成洞,三角网格的拓扑结构好。
关键词
BALL
Pivoting三角化
三角网格
散乱点云数据
K-D树
Keywords
Ball Pivoting triangulation
mesh triangular
nonuniform point cloud
k-d tree
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字博物馆文物三维模型基于谱分析的数字水印技术
杨国梁
周明全
武仲科
税午阳
王康
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
原文传递
2
一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法
胡丝兰
周明全
税午阳
武仲科
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
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