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北京师范大学“优师计划”学生毕业期待与问题研究
1
作者 罗惊鸿 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2023年第6期0048-0051,共4页
北京师范大学“优师计划”是北京师范大学制定的关于2021年国家启动的“中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划”(简称“优师计划”)的招生计划。旨在每年为832个脱贫县和中西部陆地边境县中小学校培养1万名左右师范生。北师大第一批“... 北京师范大学“优师计划”是北京师范大学制定的关于2021年国家启动的“中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划”(简称“优师计划”)的招生计划。旨在每年为832个脱贫县和中西部陆地边境县中小学校培养1万名左右师范生。北师大第一批“优师计划”同学目前尚未毕业并仍在培养当中,教育部对本计划的相关细节政策也尚未出台,“优师计划”学生对毕业期待和焦虑并存。本研究在“优师计划”相关研究成果进行搜集整理的前提下,选取北京师范大学“优师计划”定向就业师范生作为研究对象,通过自编问卷调查与访谈,探究学生对毕业的期待内容、对毕业的焦虑内容、焦虑的原因以及焦虑缓解方法。希望可以为今后“优师计划”的开展和类似教育政策的出台,提供一些实践反应成果和借鉴,因此本研究具有多重现实意义。 展开更多
关键词 “优师计划” 毕业期待与焦虑 北京师范大学
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应急远程教学反思与未来数字教育思考 被引量：2
2
作者 曹梦莹 托雷•霍尔 +1 位作者 金俞 袁莉 《开放教育研究》 北大核心 2023年第2期46-54,共9页
新冠疫情给各行各业都带来了巨大冲击。为确保教育正常运行,各国政府、学校和教育机构开展了前所未有的教育数字化尝试。教学模式由线下转到线上,教师和学生需要适应新的教学环境和模式。疫情初期,各国政府制定了应对封控的政策,为学生... 新冠疫情给各行各业都带来了巨大冲击。为确保教育正常运行,各国政府、学校和教育机构开展了前所未有的教育数字化尝试。教学模式由线下转到线上,教师和学生需要适应新的教学环境和模式。疫情初期,各国政府制定了应对封控的政策,为学生远程学习提供支持,特别是一些国家为低收入和弱势群体学生提供技术和资金援助,鼓励灵活多样的线上和线下混合教学模式。疫情结束后,许多国家的研究机构和研究人员对疫情期间的应急远程教学开展了大规模调查和分析。本文通过收集梳理这些文献,总结了各国政府实施的应急政策和措施,反思应急远程教学出现的问题,对未来教育数字化转型进行思考,并在此基础上,反思技术使用与教师和教学方法的关系,重新定义学校和教师的角色,技术和学科教学如何更好地融合,以及如何激发学生的创造性,培养学生自主学习能力和批判性思维。展望未来,数字教育需要考虑公平的教育机制,缩小数字鸿沟,提高教师的数字技能,为学生创造良好的数字教学环境。同时,各国要保持合作开放的态度,学习他国创新经验,实现更具包容性和弹性的未来教育蓝图。 展开更多
关键词 应急远程教学 混合教学 教育数字化 数字化转型 学生心理健康 新冠疫情
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人工智能与教育:本质探析和未来挑战 被引量：7
3
作者 韦恩·霍姆斯 孙梦 袁莉 《中国教育信息化》 2023年第2期16-26,共11页
当前,虽然有研究人员认为人工智能将重塑教育,关于人工智能教育的研究也日益受到关注和重视,但是人工智能在教育中的应用仍存在“炒作”现象,一些乐观看法还亟待商榷,一些关键问题还需要探析和解决。为此,文章首先探讨了人工智能的定义... 当前,虽然有研究人员认为人工智能将重塑教育,关于人工智能教育的研究也日益受到关注和重视,但是人工智能在教育中的应用仍存在“炒作”现象,一些乐观看法还亟待商榷,一些关键问题还需要探析和解决。为此,文章首先探讨了人工智能的定义,提出人工智能本质上应同时考虑其技术维度和人的维度;然后进一步分析人工智能与教育的关系,并从人工智能教育与教学法,伦理,儿童权益,个性化,节约教师时间,智能、效能和影响,技术解方主义,教育商业化,殖民主义,信任等十个方面,思考人工智能教育表象下存在的问题。据此提出,虽然人们已经意识到教育中人工智能伦理和人本主义等问题的重要性,但由于人工智能的发展方向受科技巨头企业的控制,这些问题的解决还有很长的路要走。文章希望通过对人工智能教育本质的探讨,促使更多研究者和实践者不只关注人工智能教育的表面价值,更要去发现、思考和应对正在出现和仍然未知的挑战。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能教育 人工智能素养 人工智能伦理 未来挑战
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重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育:框架、基础与路径
4
作者 霍力岩 杜宝杰 林岚 《现代教育论丛》 2024年第2期37-44,共8页
重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育,是落实党和国家提出坚定文化自信“从娃娃抓起”的要求,是落实“立德树人”根本任务的内容,是铸牢中华民族共同体意识的途径。重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育,需要遵循扎根中华大地的“四梁八... 重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育,是落实党和国家提出坚定文化自信“从娃娃抓起”的要求,是落实“立德树人”根本任务的内容,是铸牢中华民族共同体意识的途径。重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育,需要遵循扎根中华大地的“四梁八柱”的结构框架,需要厘清重构传承中华优秀传统文化的启蒙教育应以“政策引领”“理论支撑”和“现实挑战”为动力基础,明晰“蒙以养正”“物以载道”“格物致知”“知行合一”的实践路径,形成目标引领、条件保障、过程支架、结果有效的传承中华优秀传统文化的启蒙教育,助力学前教育的高质量发展。 展开更多
关键词 中华优秀传统文化 启蒙教育 实践路径
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人工智能时代的对话式教育技术理论 被引量：1
5
作者 史圣朋 鲁珀特·韦格里夫 袁莉 《开放教育研究》 北大核心 2024年第1期24-32,共9页
教育依托多种通讯技术媒介,包括书面文字、印刷图书、互联网,乃至日益先进的人工智能语言辅助技术。这一趋势凸显了技术在教育系统中的核心地位和重要作用。然而,现有教育理论对技术在教学中的独特角色及其深远影响的探讨仍不充分。本... 教育依托多种通讯技术媒介,包括书面文字、印刷图书、互联网,乃至日益先进的人工智能语言辅助技术。这一趋势凸显了技术在教育系统中的核心地位和重要作用。然而,现有教育理论对技术在教学中的独特角色及其深远影响的探讨仍不充分。本文深入剖析了教育、理论与技术之间的复杂关系,阐释了对话式教育的认识论和本体论哲学内涵,分析了当前主流的教育技术理论。在此基础上,文章提出了对话式教育技术理论,旨在为教育技术的创新设计提供理论支撑。由此理论框架衍生的设计原则,强调在多维空间与时间序列中利用教育技术支持、拓宽和深化教学对话,重视技术在促进教学互联互通和提高学习参与度方面的关键作用。文章辩证地提出,利用技术开展对话式教学,不仅是应对当前教育挑战的有效策略,更是应对世界环境变迁和人工智能时代挑战的根本路径。以对话式教育技术理论为基础的教育革新,有助于人类更好地应对人工智能时代的挑战,赋予学生迎接并塑造未来的能力。 展开更多
关键词 教育理论 教育技术 对话教育 人工智能 未来教育
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生态学视域下的学校教育生态建构——评《教育生态学》
6
作者 张晓红 《灌溉排水学报》 CAS CSCD 2024年第3期I0004-I0004,共1页
随着社会发展,生态学视域下的学校教育生态建构理论体系与实践体系也在持续完善。基于此,生态学视域下的学校教育生态建构工作者需要不断提升自身的专业素质。由范国睿著,人民教育出版社于2000年出版的《教育生态学》是生态学视域下的... 随着社会发展,生态学视域下的学校教育生态建构理论体系与实践体系也在持续完善。基于此,生态学视域下的学校教育生态建构工作者需要不断提升自身的专业素质。由范国睿著,人民教育出版社于2000年出版的《教育生态学》是生态学视域下的学校教育生态建构领域中重要的研究成果,该书使用专业理论联系实际案例的方式,对生态学视域下的学校教育生态建构内容系统进行介绍,能够在基于生态学视域下的学校教育生态建构研究中发挥出重要的参考价值。 展开更多
关键词 教育生态学 人民教育出版社 理论联系实际 生态建构 实践体系 生态学视域 研究成果 理论体系
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应急远程教学反思与未来数字教育思考
7
作者 曹梦莹 托雷·霍尔 +1 位作者 金俞 袁莉 《教育科学文摘》 2023年第1期18-19,共2页
新冠疫情给许多国家的教育带来了巨大冲击。这场危机迫使我们深入思考社会的未来以及教育在塑造未来社会的作用。对应急远程教学的反思。面对新冠疫情,仅有技术支持是不够的,教育数字化应从更复杂、更全面的角度考虑,包括健康、管理、... 新冠疫情给许多国家的教育带来了巨大冲击。这场危机迫使我们深入思考社会的未来以及教育在塑造未来社会的作用。对应急远程教学的反思。面对新冠疫情,仅有技术支持是不够的,教育数字化应从更复杂、更全面的角度考虑,包括健康、管理、学校领导、学生参与。 展开更多
关键词 远程教学 教育思考 未来数字 教学的反思 教育数字化 应急 疫情 技术支持
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构建STEM教育的多元主体生态:理论分析与实践启示
8
作者 李思琦 《湖北教育》 2024年第1期5-7,共3页
自2007年以来,STEM教育一度呈现爆炸式增长态势。尽管全球对STEM教育的投入在不断加大,青少年学习STEM的兴趣却持续下降,这导致他们选择STEM专业作为未来职业的比例不断减少。有学者认为,STEM教育诞生于支撑国家安全和经济发展的宏大语... 自2007年以来,STEM教育一度呈现爆炸式增长态势。尽管全球对STEM教育的投入在不断加大,青少年学习STEM的兴趣却持续下降,这导致他们选择STEM专业作为未来职业的比例不断减少。有学者认为,STEM教育诞生于支撑国家安全和经济发展的宏大语境下,与经济增长、科技创新紧密相连,过分强调人才的经济属性,而忽略了人文属性和对个体学习者STEM学科兴趣的培养和维系。[1]自2020年以来,全球对STEM教育的关注逐渐从“宏大语境”转向从政策、课程、学习环境上塑造学习者独特的学习体验,以多元化的教学手段,促进教育公平,培养STEM学习的终身兴趣。 展开更多
关键词 兴趣的培养 学习体验 教育公平 多元主体 人文属性 经济属性 教学手段 分析与实践
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素养导向、AI赋能的过程性教育评价改革的设计与实施
9
作者 张茂良 《中小学信息技术教育》 2024年第2期44-45,共2页
《深化新时代教育评价改革总体方案》指出要强化过程评价,利用信息技术提高评价的科学性、专业性和客观性。本文提出了“一大核心,五大亮点”的过程性教育评价改革体系设计,旨在促进学生核心素养的全面发展。
关键词 素养导向 AI赋能 过程性评价
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预测不确定性与创造力培养:人机协同的未来教育评价 被引量：3
10
作者 袁莉 《中国教育信息化》 2022年第7期I0002-I0003,共2页
教育评价是人工智能在教育教学领域中备受关注和大力发展的研究、应用方向,也取得了很多令人瞩目的成果。不可否认,机器学习和多模态数据分析将更准确、更全面地预测学生的学习成绩,并提供更有效的实时反馈。然而,越来越多的研究人员和... 教育评价是人工智能在教育教学领域中备受关注和大力发展的研究、应用方向,也取得了很多令人瞩目的成果。不可否认,机器学习和多模态数据分析将更准确、更全面地预测学生的学习成绩,并提供更有效的实时反馈。然而,越来越多的研究人员和教师,对人工智能自动评价系统在未来教育发展中的作用提出了质疑。例如,人工智能在升学、求职等比较重要考试中应用的合理性和有效性。 展开更多
关键词 教育教学领域 人工智能 实时反馈 机器学习 人机协同 自动评价系统 创造力培养 学生的学习
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可解释的人工智能:打开未来智能教育“黑箱”的钥匙 被引量：2
11
作者 孙波 《中国教育信息化》 2022年第4期3-4,共2页
众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力。随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解... 众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力。随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解释,导致人工智能应用中存在的“黑箱”与数据偏见、算法不公等问题逐渐显现。 展开更多
关键词 智能教育 深度学习 人工智能 自动感知 机器学习 逻辑解释 黑箱 透明度
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人工智能与未来教育国际前沿研究 被引量：1
12
作者 孙波 《中国教育信息化》 2022年第1期3-3,共1页
新一轮科技和产业革命将对未来全球经济、文化和社会生活产生深远的影响和冲击,以人工智能为标志的第四次工业革命对人才培养和公民素养提出了新的要求。为此,亟需按照未来社会对人才的需求和先进的教育理念对培养模式、教材内容、教学... 新一轮科技和产业革命将对未来全球经济、文化和社会生活产生深远的影响和冲击,以人工智能为标志的第四次工业革命对人才培养和公民素养提出了新的要求。为此,亟需按照未来社会对人才的需求和先进的教育理念对培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系进行改革创新。 展开更多
关键词 公民素养 第四次工业革命 人工智能 培养模式 人才培养 产业革命 教学方法 影响和冲击
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面向群体智能塑造未来教育:一项重要研究课题 被引量：2
13
作者 张舒 袁莉 《中国教育信息化》 2022年第1期4-10,共7页
群体智能指群体在完成一系列不同任务时表现出的综合能力,是面向未来复杂情境中跨学科、综合型任务解决过程必不可少的关键要素。教育现代化进程中的群体智能教育是面向未来培养公民信息素养、合作能力、问题解决能力的重要载体和实现... 群体智能指群体在完成一系列不同任务时表现出的综合能力,是面向未来复杂情境中跨学科、综合型任务解决过程必不可少的关键要素。教育现代化进程中的群体智能教育是面向未来培养公民信息素养、合作能力、问题解决能力的重要载体和实现目标。文章基于当前研究领域中对群体智能基本概念的辨析和探索,从国际视野出发,剖析基于不同的技术手段对群体智能教育的探索和实践,提出教育信息化时代中国教育领域中进一步强化群体智能教育、推动"五育并举"、促进培养复合型人才的可行路径。 展开更多
关键词 群体智能 智能技术 对话理论 学习分析 合作学习
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国际视野下数学建模教与学研究的发展趋势——基于第14届国际数学教育大会的分析 被引量：6
14
作者 黄健 徐斌艳 《数学教育学报》 北大核心 2023年第1期93-98,共6页
第14届国际数学教育大会于2021年7月12—18日在中国上海华东师范大学顺利举办.数学建模作为备受关注的教育主题之一,在会上得到了广泛讨论与深入交流.首先介绍了会议中涉及数学建模主题的所有活动,之后从研究特点与难点上系统综述了相... 第14届国际数学教育大会于2021年7月12—18日在中国上海华东师范大学顺利举办.数学建模作为备受关注的教育主题之一,在会上得到了广泛讨论与深入交流.首先介绍了会议中涉及数学建模主题的所有活动,之后从研究特点与难点上系统综述了相关报告的主要成果.研究发现,国际数学建模教学研究正在从共性探索走向民族建模,从高等教育走向基础教育,从描述研究走向干预研究;同时,数学建模教学的研究与实践在师资培训、课堂教学、能力测评方面均存在有待进一步突破的难点.最后,结合研究发现,提出未来应该从深挖相关理论基础、积累教学实践经验、关注各项影响因素、推进长期跟踪研究、拓宽建模研究疆域5个方面着手,做深、做实、做全、做透、做大数学建模教与学的相关研究,促进中国经验更好地走向世界. 展开更多
关键词 数学建模 ICME-14 教育理论 教学实践 综述
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人工智能与未来教育评价 被引量：2
15
作者 马克·约翰逊 金俞 +1 位作者 崔新 孙波 《中国教育信息化》 2022年第7期3-9,共7页
人工智能算法如何才能准确把握人与人之间交流时传递的深层次思想,是人工智能教育评价系统面临的最大挑战之一。这需要相关工作者对人工智能、动态对话以及统计分析有着更加深入的了解。在医学应用中,人工智能决策判断的有效性主要由“... 人工智能算法如何才能准确把握人与人之间交流时传递的深层次思想,是人工智能教育评价系统面临的最大挑战之一。这需要相关工作者对人工智能、动态对话以及统计分析有着更加深入的了解。在医学应用中,人工智能决策判断的有效性主要由“敏感性”和“特异性”两个统计指标进行衡量。虽然这些统计数据有助于了解总体情况,但却忽略了一个事实,即无论如何增加机器学习的训练数据,都无法消除判断的不确定性。因此,在教育应用中,必须考虑人与机器如何协同工作,以提高未来教育评价的效率,并为对话教育创造更多空间。文章着重分析机器学习、贝叶斯统计方法对改变基于人工智能的教育评价的可能性,强调未来教育评价最基本的问题是明晰人与机器所擅长的领域各不相同,人工智能在教学过程中提供自动、高效和准确的反馈,可以帮助学生实现自主学习和自我评价;而对于机器无法确定的决策判断,则需要教师的参与和干预。据此提出,将当前人工智能在医学诊断等领域的成功应用,拓展到教育评价中,是未来教育改革的必然趋势,将带来人(教师和学生)与机器之间的密切合作。其中,信任是这个过程中最重要的因素,要增强人们对人工智能教育评价的信任,就需对机器学习过程进行更全面的检测,并用更丰富的信息来判断特定结果的准确度。而准确度可能是未来教育评价技术中最为重要一个部分,其能够引发新的学校教育实践,并更有效地利用教师专业知识,同时也能促进自主学习、师生对话和互动。 展开更多
关键词 人工智能 数据统计 教育评价 人机协同
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大学生孤独感与问题性移动社交媒体使用的关系:变量为中心和个体为中心的分析 被引量：3
16
作者 皮陆杨 李霞 《中国健康心理学杂志》 北大核心 2023年第6期936-942,共7页
目的:考察大学生孤独感、错失焦虑与问题性移动社交媒体使用的关系。方法:使用孤独感量表、错失焦虑以及问题性移动社交媒体使用问卷对4630名大学生进行测量,采用变量中心和个体中心的方法进行分析。结果:①结构方程模型分析表明,错失... 目的:考察大学生孤独感、错失焦虑与问题性移动社交媒体使用的关系。方法:使用孤独感量表、错失焦虑以及问题性移动社交媒体使用问卷对4630名大学生进行测量,采用变量中心和个体中心的方法进行分析。结果:①结构方程模型分析表明,错失焦虑在孤独感与大学生问题性移动社交媒体使用之间起部分中介作用(Bootstrap的值为0.16,95%的置信区间为0.13~0.19);②对孤独感-错失焦虑得分进行潜在剖面分析,可分为5种类别:低孤独-低焦虑型(43.69%)、中孤独-中焦虑型(26.05%)、高孤独-较高焦虑型(24.90%)、高孤独-高焦虑型(4.08%)、高孤独-极高焦虑型(1.27%);③不同潜在类别大学生在问题性移动社交媒体使用上的得分差异具有统计学意义(F=227.95,P<0.001)。结论:孤独感可以通过错失焦虑间接影响大学生问题性移动社交媒体使用;大学生孤独感-错失焦虑的得分可以分为具有异质性的5种亚组,问题性移动社交媒体使用在大学生孤独感-错失焦虑的不同亚组中具有显著差异。 展开更多
关键词 大学生 孤独感 错失焦虑 问题性移动社交媒体使用
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教育2122:百年愿景和实施路径——未来智能教育国际论坛综述
17
作者 张扬 张舒 袁莉 《中国教育信息化》 2022年第12期3-12,共10页
随着人工智能等数字技术的飞速发展和广泛应用,教育数字化转型已成为教育改革和创新的必由之路和重要手段。因此,深入研究数字技术发展趋势及潜力,探索智能环境下教育教学的新理论、新技术和新模式显得尤为迫切。2022年3月,英国剑桥大... 随着人工智能等数字技术的飞速发展和广泛应用,教育数字化转型已成为教育改革和创新的必由之路和重要手段。因此,深入研究数字技术发展趋势及潜力,探索智能环境下教育教学的新理论、新技术和新模式显得尤为迫切。2022年3月,英国剑桥大学未来数字教育中心与北京师范大学未来教育学院联合举办了“教育2122:百年愿景和实施路径——未来智能教育国际论坛”。此次论坛针对国际教育数字化发展趋势和未来教育教学创新展开前沿讨论,议题包括探索未来智能教育的无限可能、展望互联时代教育新生态和思考未来教育改革和创新的着力点,以及研究如何赋能学习者和教师更好地掌握和使用数字技术等。文章围绕论坛四位特邀专家的主题报告,从课程设计(以学习者为中心的跨学科课程改革)、教育理念(可持续发展的未来教育理念)、学习环境(搭建无边界、自由的教育教学空间)和教学评估(人工智能在未来教育评估中的作用)等四个方面探讨未来教育发展的趋势和挑战;通过视频文本分析、报告人的相关学术研究、教学实践资料的收集和整理,探讨2122年智能教育的愿景和实施路径,梳理教育数字化转型所带来的学生与教师、师生与技术以及学校与社会的复杂互动关系。最后,文章建议教育工作者和所有关注教育发展的人士,都应该积极参与智能教育发展,以更具包容性的态度、更具建构性的对话方式,参与到对未来教育的思考和设计中。 展开更多
关键词 跨学科课程 以学习者为中心 学生能动性 无边界学习 人工智能教育评估
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以心育心:为学生构筑心理健康教育课后服务网络 被引量：2
18
作者 王瑞 《中小学管理》 北大核心 2023年第2期52-54,共3页
针对当前中小学生心理问题日趋低龄化、严重化等现状,探索“双减”背景下将心理健康教育融入课后服务的整体设计与实施路径。一是要围绕学生主体,突出素养导向,聚焦社会情感能力培育,构建系统完备的课程目标体系和内容网络;二是要整合... 针对当前中小学生心理问题日趋低龄化、严重化等现状,探索“双减”背景下将心理健康教育融入课后服务的整体设计与实施路径。一是要围绕学生主体,突出素养导向,聚焦社会情感能力培育,构建系统完备的课程目标体系和内容网络;二是要整合校内外教育资源与要素,创新课程实施策略与组织模式,通过多元化课程形态满足学生的个性化需要;三是要综合运用多元评价方式,全面评价课程开发过程及实施质量,评估学生心理健康成长值与获得值,不断提升课后服务质量与效能。 展开更多
关键词 心理健康教育 课后服务 社会情感能力 跨学科融合 双减
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ChatGPT与社会、教育和技术的纠缠进化——基于系统论视角 被引量：2
19
作者 史蒂芬·沃森 乔纳森·罗米 +1 位作者 文森特·连恩 袁莉 《中国教育信息化》 2023年第9期12-20,共9页
ChatGPT的深度学习算法能够对用户查询产生类似人类的回答,成为各种人工智能程序中最具有潜力的应用。然而,要想从理论的层面上解释ChatGPT,就必须从系统论着手。系统论将社会作为一个观察和观察者系统,并通过理论和实践获得其与社会中... ChatGPT的深度学习算法能够对用户查询产生类似人类的回答,成为各种人工智能程序中最具有潜力的应用。然而,要想从理论的层面上解释ChatGPT,就必须从系统论着手。系统论将社会作为一个观察和观察者系统,并通过理论和实践获得其与社会中其他自我调节系统相关知识,为理解社会发展提供新的视角;ChatGPT的流行叙述倾向于关注简单的乌托邦或反乌托邦观点,系统论为理解技术、执行环境和与之互动的个人之间复杂关系,提供一个有用的框架。据此,与其将ChatGPT视为内容生成器,不如将其更有益地理解为自动对话的辅助技术,教育部门可以更好地利用其潜力来改善沟通和教育成果;系统论方法强调社会、教育和技术的纠缠进化,ChatGPT应用为教育提供了新契机,使学习者能够变得更具包容性、更便捷、更有效,为学习者迎接快速变化的挑战做好准备;从系统论的角度研究ChatGPT,可以为技术在社会和教育中的作用和影响,提供更全面和精辟的分析,帮助人们对社会和教育中的技术进步,采取更精确和负责任的态度。 展开更多
关键词 ChatGPT 系统论 生成式人工智能 教育技术 深度学习
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生成式人工智能对欧洲教育的影响及对中国的启示
20
作者 托雷·霍尔 李思琦 孙波 《中国教育信息化》 2023年第6期8-16,共9页
近期,美国OpenAI公司推出的生成式人工智能工具(ChatGPT)在全球范围内引起了各行各业的兴趣,特别是关于大型语言模型的应用与教育的利害关系引发了格外关注。而随着生成式人工智能技术的推广,关于其影响的辩论在欧洲以及世界各地已持续... 近期,美国OpenAI公司推出的生成式人工智能工具(ChatGPT)在全球范围内引起了各行各业的兴趣,特别是关于大型语言模型的应用与教育的利害关系引发了格外关注。而随着生成式人工智能技术的推广,关于其影响的辩论在欧洲以及世界各地已持续了数月。在教育领域,有观点认为这种新技术的推广将引发颠覆性变革,也有观点认为技术创新可以影响教育,但却没有改变它最基本的模式和规则。因此,教育界亟需了解和掌握此次技术变革的总体趋势和发展方向,以应对未来教育的变革。通过总结欧洲及大多数西方国家在教育数字化转型中面临的挑战和应对之策,及其对生成式人工智能技术的理解,提出在教育领域引入大型语言模型的机会、风险和挑战。首先,大型语言模型提供了学习机会,可以帮助教师改善教学质量,而这些机会因学习者不同而存在差异;其次,大型语言模型有可能彻底改变教学方式,并辅助教学过程,特别是在个性化学习、教学设计、语言学习专业发展等领域;再次,需要从不同视角来探索大型语言模型在教育中的应用,如学习者视角、教师视角、行政及管理者视角、研究者视角、雇主视角等;最后,大型语言模型也为教育带来了风险和挑战,如版权问题、偏见和公平、学习者对该模型过分依赖、教师对该模型过分依赖、缺乏深度学习和专业知识、模型生成结果与学生作答难以区分等。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大型语言模型 ChatGPT 教育人工智能 教育评估
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