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基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法
被引量:
5
1
作者
石岩
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期116-122,共7页
针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Plé...
针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果.
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关键词
图像处理
全色锐化
形态小波
提升模式
数学形态学
非线性滤波
遥感
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职称材料
题名
基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法
被引量:
5
1
作者
石岩
机构
北京理工大学
信息与电子学院
北京理工大学分数域信号与系统北京市重点实验室
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期116-122,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61501029)~~
文摘
针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果.
关键词
图像处理
全色锐化
形态小波
提升模式
数学形态学
非线性滤波
遥感
Keywords
pansharpening
morphological wavelet
lifting scheme
mathematical morphology
nonlinear filtering
remote sensing
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法
石岩
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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