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基于多情景组合的我国电能替代潜力预测与实施路径研究
1
作者
王博
王灿
+2 位作者
张洪秩
李浩
王兆华
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第1期19-27,共9页
本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路...
本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路径(RCPs)的组合情景下我国电能替代水平。研究结果发现:(1)短期看家庭部门驱动因素的作用效果总体小于产业部门,两部门的能源强度效应和能源结构效应都将对电力增长发挥重要驱动作用;(2)我国未来电力需求增长空间广、情景差异大,2060年,可持续发展(SSP1-RCP1.9)情景下我国用电量达14.97万亿千瓦时,高化石能源依赖(SSP5-RCP8.5)情景下电力需求量达16.87万亿千瓦时,历史模式发展(SSP2-RCP4.5)情景下用电量仅为SSP5-RCP8.5情景的3/4。电力需求发展路径研判为未来能源系统转型、低碳政策制定提供科学支撑。
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关键词
电力需求预测
驱动因素解析
扩展电力负荷预测模型
SSP-RCP情景框架
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职称材料
考虑充换电操作的新能源汽车换电站选址定容问题
2
作者
王志远
郭贤
+1 位作者
冉伦
姚兆胜
《系统工程理论与实践》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期3963-3978,共16页
本文考虑了联合充换电操作的新能源汽车换电站的选址定容问题.换电站内部充换电操作是连接换电需求与换电站选址定容决策的关键一环,但以往研究都忽略了对该过程的详细刻画.本文将换电站内部充换电操作建模为多周期优化问题,并给出了该...
本文考虑了联合充换电操作的新能源汽车换电站的选址定容问题.换电站内部充换电操作是连接换电需求与换电站选址定容决策的关键一环,但以往研究都忽略了对该过程的详细刻画.本文将换电站内部充换电操作建模为多周期优化问题,并给出了该问题最优解的结构性质.在此基础上考虑换电需求的不确定性,将换电站内部运营与换电站选址定容决策结合起来,构建了分布式鲁棒优化模型和目标鲁棒式优化模型.针对模型中难求解的多阶段问题,本文利用线性决策准则近似求解两模型,并将融合辅助变量的升维技术扩展到考虑情景的多阶段鲁棒优化模型中,从理论上给出了升维前后模型之间的关系.最后进行数值实验,验证了本文所提模型和升维技术的有效性.
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关键词
换电站选址定容
充换电操作
分布式鲁棒优化
目标鲁棒式优化
原文传递
题名
基于多情景组合的我国电能替代潜力预测与实施路径研究
1
作者
王博
王灿
张洪秩
李浩
王兆华
机构
北京理工大学
管理学院
北京理工大学
经济
学院
北京理工大学数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室
出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第1期19-27,共9页
基金
北京市社会科学基金资助项目(21GLC057)。
文摘
本文基于对数平均迪式指数法探究家庭和产业部门电力消费驱动因素的异质性,并结合分解结果扩展电力负荷预测模型,将智能化程度、电气化政策等我国新时期电力需求变化关键影响因素纳入模型,研判中国化共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路径(RCPs)的组合情景下我国电能替代水平。研究结果发现:(1)短期看家庭部门驱动因素的作用效果总体小于产业部门,两部门的能源强度效应和能源结构效应都将对电力增长发挥重要驱动作用;(2)我国未来电力需求增长空间广、情景差异大,2060年,可持续发展(SSP1-RCP1.9)情景下我国用电量达14.97万亿千瓦时,高化石能源依赖(SSP5-RCP8.5)情景下电力需求量达16.87万亿千瓦时,历史模式发展(SSP2-RCP4.5)情景下用电量仅为SSP5-RCP8.5情景的3/4。电力需求发展路径研判为未来能源系统转型、低碳政策制定提供科学支撑。
关键词
电力需求预测
驱动因素解析
扩展电力负荷预测模型
SSP-RCP情景框架
Keywords
electricity demand forecasting
driving factors analysis
extended power load prediction model
SSP-RCPscenarioframework
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
考虑充换电操作的新能源汽车换电站选址定容问题
2
作者
王志远
郭贤
冉伦
姚兆胜
机构
北京理工大学
管理学院
北京理工大学数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室
清华
大学
清华深圳国际研究生院数据与
信息
研究院
清华
大学
清华-伯克利深圳学院
出处
《系统工程理论与实践》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期3963-3978,共16页
基金
国家自然科学基金(72272014,91746210,72061127001)。
文摘
本文考虑了联合充换电操作的新能源汽车换电站的选址定容问题.换电站内部充换电操作是连接换电需求与换电站选址定容决策的关键一环,但以往研究都忽略了对该过程的详细刻画.本文将换电站内部充换电操作建模为多周期优化问题,并给出了该问题最优解的结构性质.在此基础上考虑换电需求的不确定性,将换电站内部运营与换电站选址定容决策结合起来,构建了分布式鲁棒优化模型和目标鲁棒式优化模型.针对模型中难求解的多阶段问题,本文利用线性决策准则近似求解两模型,并将融合辅助变量的升维技术扩展到考虑情景的多阶段鲁棒优化模型中,从理论上给出了升维前后模型之间的关系.最后进行数值实验,验证了本文所提模型和升维技术的有效性.
关键词
换电站选址定容
充换电操作
分布式鲁棒优化
目标鲁棒式优化
Keywords
battery swapping station location and capacity planning
charging and swapping operations
distributionally robust optimization
robust satisficing
分类号
O221.5 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多情景组合的我国电能替代潜力预测与实施路径研究
王博
王灿
张洪秩
李浩
王兆华
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025
0
下载PDF
职称材料
2
考虑充换电操作的新能源汽车换电站选址定容问题
王志远
郭贤
冉伦
姚兆胜
《系统工程理论与实践》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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