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基于三重注意力的轻量级YOLOv8印刷电路板缺陷检测算法
1
作者
沈萍
李想
+1 位作者
杨宁
陈艾东
《微电子学与计算机》
2024年第4期20-30,共11页
在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中...
在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中对高质量印刷电路板产品日益增长的需求,提出一种基于YOLOv8的印刷电路板缺陷检测改进方法。首先,采用轻量级网络MobileViT作为主干网络,减小模型体积和计算量。其次,引入Triplet Attention模块,增强张量中不同维度间特征的捕捉能力。最后,将边界框损失函数替换为LMPDIoU,直接最小化预测框与实际标注框之间的左上角和右下角点距离。实验表明:改进后的检测模型能够在拥有极小参数量的同时保证小尺寸缺陷检测精度较高,模型参数量降低率为89.38%,满足轻便嵌入便携式检测设备和计算机资源受限的场景应用,证实了在印刷电路板缺陷检测领域具有良好的应用前景。
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关键词
印刷电路板
缺陷检测
YOLOv8
轻量级主干网络
注意力机制
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职称材料
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
被引量:
3
2
作者
王尔申
郭靖
+3 位作者
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期888-897,共10页
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势...
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势,基于战场态势的动态变化提出自适应权重的经验表达式,并以此给出博弈双方的动态目标收益函数,建立非完全信息下的无人机集群空地对抗博弈模型。仿真验证了自适应权重的合理有效性。本研究为无人机集群空地对抗的动态决策提供了一种新方法。
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关键词
无人机集群
空地对抗
对抗博弈
战场态势
动态决策
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职称材料
题名
基于三重注意力的轻量级YOLOv8印刷电路板缺陷检测算法
1
作者
沈萍
李想
杨宁
陈艾东
机构
浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院
北京联合大学
北京
市信息服务工程重点实验室
北京联合大学
机器人学院
北京联合大学多智能体系统研究中心
出处
《微电子学与计算机》
2024年第4期20-30,共11页
基金
国家重点研发计划(2022YFB2804402)。
文摘
在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中对高质量印刷电路板产品日益增长的需求,提出一种基于YOLOv8的印刷电路板缺陷检测改进方法。首先,采用轻量级网络MobileViT作为主干网络,减小模型体积和计算量。其次,引入Triplet Attention模块,增强张量中不同维度间特征的捕捉能力。最后,将边界框损失函数替换为LMPDIoU,直接最小化预测框与实际标注框之间的左上角和右下角点距离。实验表明:改进后的检测模型能够在拥有极小参数量的同时保证小尺寸缺陷检测精度较高,模型参数量降低率为89.38%,满足轻便嵌入便携式检测设备和计算机资源受限的场景应用,证实了在印刷电路板缺陷检测领域具有良好的应用前景。
关键词
印刷电路板
缺陷检测
YOLOv8
轻量级主干网络
注意力机制
Keywords
printed circuit board
defect detection
YOLOv8
lightweight backbone networks
attention mechanisms
分类号
TN41 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
被引量:
3
2
作者
王尔申
郭靖
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
机构
沈阳航空航天
大学
电子信息工程学院
沈阳航空航天
大学
辽宁通用航空
研究
院
北京联合大学多智能体系统研究中心
北京联合大学
北京
市信息服务工程重点实验室
北京联合大学
机器人学院
北京联合大学
智慧城市学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期888-897,共10页
基金
国家重点研发计划(2018AAA0100804)资助项目
国家自然科学基金(62173237,61972040)资助项目
+4 种基金
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100045)资助项目
辽宁省自然科学基金面上(2019-MS-251)资助项目
辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1907022)资助项目
辽宁省教育厅科研(JYT2020142)资助项目
沈阳市高层次创新人才计划(RC190030)资助项目。
文摘
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势,基于战场态势的动态变化提出自适应权重的经验表达式,并以此给出博弈双方的动态目标收益函数,建立非完全信息下的无人机集群空地对抗博弈模型。仿真验证了自适应权重的合理有效性。本研究为无人机集群空地对抗的动态决策提供了一种新方法。
关键词
无人机集群
空地对抗
对抗博弈
战场态势
动态决策
Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)swarm
air-ground engagement
non-cooperative game
combat situation
dynamic decision
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三重注意力的轻量级YOLOv8印刷电路板缺陷检测算法
沈萍
李想
杨宁
陈艾东
《微电子学与计算机》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
王尔申
郭靖
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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