中文文本布局复杂、汉字种类多、书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。针对上述问题,提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候...中文文本布局复杂、汉字种类多、书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。针对上述问题,提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候选字符的位置,最后用两个方向动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法来筛选候选字符。实验结果表明,该方法能够在无须将文本分割为字符的情况下准确找到待查询的汉字,并且优于传统的基于DTW字符检测方法。展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China(61975056,61901173)the Shanghai Natural Science Foundation(19ZR1416000)the Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(20440713100,19511120100,18DZ2270800)。
文摘中文文本布局复杂、汉字种类多、书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。针对上述问题,提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候选字符的位置,最后用两个方向动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法来筛选候选字符。实验结果表明,该方法能够在无须将文本分割为字符的情况下准确找到待查询的汉字,并且优于传统的基于DTW字符检测方法。
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(61975056)Shanghai Natural Science Foundation(19ZR1416000)the Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(20440713100,19511120100).
