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基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
被引量：
1
1
作者
郑欣
周梅
+3 位作者
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期886-891,共6页
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预...
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预处理方法以提高图像的信噪比,利用神经网络训练图谱信息识别乳腺组织病变区域并突显以利于可视化。结果基于神经网络的显微高光谱的乳腺组织识别分析方法同时利用了图谱两个方面的特征,获得了比传统彩色病理图像更好的识别结果。结论基于神经网络的显微高光谱乳腺组织图像分析方法可以提供特征性的样本信息,是传统彩色病理图像的有效补充。在神经网络分析方法的支持下,将显微高光谱成像技术应用于乳腺癌组织的分析具有一定的应用前景。
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关键词
乳腺肿瘤
神经网络
显微高光谱图像
组织病理学
原文传递
实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见(2019)
被引量：
5
2
作者
《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组
于观贞
+10 位作者
陈颖
褚君浩
樊嘉
高强
高云姝
李郁
李庆利
刘西洋
宋志刚
朱明华
倪灿荣
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期465-470,共6页
病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、...
病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作,即将各种类型和不同分化程度的肿瘤细胞勾勒出来。为了促进行业规范性发展、加强数据标注质量控制,肿瘤学、病理学、电子信息学等领域专家共同组建了《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组,致力于推进实体瘤病理人工智能标准化数据集的建设。本文从实体瘤病理数据的标本来源、标注团队、标注规则、标注流程、质量控制、疑难病例解决方案等多个环节介绍肿瘤细胞标注过程中达成的初步意见。
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关键词
肿瘤
病理学
人工智能
数据标注
质量控制
原文传递
基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法
3
作者
罗旭
田望晓
+6 位作者
黄怡
吴秀玲
李林辉
陈朋
朱新国
李庆利
褚君浩
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期98-105,共8页
生物材料的显微高光谱成像分析技术是生物光谱学研究的前沿.烧伤、深度创伤病人治疗过程中,需要确定移植于患者创面的真皮替代物有没有进入正常的血管化进程,这是评价填充修复材料优劣的关键,也是患者创面恢复的重要指标.提出并实现了...
生物材料的显微高光谱成像分析技术是生物光谱学研究的前沿.烧伤、深度创伤病人治疗过程中,需要确定移植于患者创面的真皮替代物有没有进入正常的血管化进程,这是评价填充修复材料优劣的关键,也是患者创面恢复的重要指标.提出并实现了一种基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法.该方法以显微高光谱成像技术为基础,首先对采集的高光谱数据进行光谱维和空间维的空白校正处理,然后对数据进行特征自适应性Gamma校正,最后利用模拟退火优化参数的支持向量机算法(SA-SVM)进行识别处理,有效定位红细胞,进而快速定位血管.实验结果表明,本文提出的G-SA-SVM算法误判率更低,识别精度更高,可以用于微血管新生的评价和鉴定.
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关键词
血管化
显微高光谱成像
校正
G-SA-SVM
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职称材料
医用全自动染色仪永磁同步电机驱动系统设计
4
作者
肖志睿
刘洪英
+1 位作者
严斯能
庄泉洁
《微电机》
北大核心
2019年第3期56-61,共6页
医用全自动染色仪中的电机需要较大的调速范围和精密的控制方法,永磁同步电机非常适合此应用。设计了一种基于矢量控制的适用于医用全自动染色仪的永磁同步电机驱动系统,对电机的加速阶段和制动阶段进行了改进。在加速阶段,使用阶梯型...
医用全自动染色仪中的电机需要较大的调速范围和精密的控制方法,永磁同步电机非常适合此应用。设计了一种基于矢量控制的适用于医用全自动染色仪的永磁同步电机驱动系统,对电机的加速阶段和制动阶段进行了改进。在加速阶段,使用阶梯型加速的方法实现电机加速时间可控;在制动阶段,比较了能耗制动、反接制动与短接制动三种制动方法,选择使用短接方法进行减速,在速度接近目标转速时恢复矢量控制的方案。此外,根据永磁同步电机矢量控制原理,自主设计了驱动电路,并使用此驱动电路进行了相关实验,实验结果验证了文中提出的驱动系统的可行性和可靠性。
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关键词
永磁同步电机
矢量控制
阶梯加速
短接制动
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职称材料
题名
基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
被引量：
1
1
作者
郑欣
周梅
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
机构
华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室
华东师范大学
空间
信息
与定位导航
上海市
高校工程技术研究中心
上海
中医药
大学
附属龙华医院肿瘤七科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期886-891,共6页
基金
国家自然科学基金(61377107)~~
文摘
目的探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预处理方法以提高图像的信噪比,利用神经网络训练图谱信息识别乳腺组织病变区域并突显以利于可视化。结果基于神经网络的显微高光谱的乳腺组织识别分析方法同时利用了图谱两个方面的特征,获得了比传统彩色病理图像更好的识别结果。结论基于神经网络的显微高光谱乳腺组织图像分析方法可以提供特征性的样本信息,是传统彩色病理图像的有效补充。在神经网络分析方法的支持下,将显微高光谱成像技术应用于乳腺癌组织的分析具有一定的应用前景。
关键词
乳腺肿瘤
神经网络
显微高光谱图像
组织病理学
Keywords
breast neoplasms
neural networks
micro-hyperspectral image
histopathology
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见(2019)
被引量：
5
2
作者
《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组
于观贞
陈颖
褚君浩
樊嘉
高强
高云姝
李郁
李庆利
刘西洋
宋志刚
朱明华
倪灿荣
机构
不详
上海
中医药
大学
附属龙华医院肿瘤科
海军军医
大学
(第二军医
大学
)长海医院消化内科
华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室
复旦
大学
附属中山医院肝外科
解放军总医院肿瘤内科
西北工业
大学
生命学院
华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室
西安电子科技
大学
计算机科学与技术学院
解放军总医院病理科
海军军医
大学
(第二军医
大学
)长海医院病理科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期465-470,共6页
文摘
病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作,即将各种类型和不同分化程度的肿瘤细胞勾勒出来。为了促进行业规范性发展、加强数据标注质量控制,肿瘤学、病理学、电子信息学等领域专家共同组建了《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组,致力于推进实体瘤病理人工智能标准化数据集的建设。本文从实体瘤病理数据的标本来源、标注团队、标注规则、标注流程、质量控制、疑难病例解决方案等多个环节介绍肿瘤细胞标注过程中达成的初步意见。
关键词
肿瘤
病理学
人工智能
数据标注
质量控制
Keywords
neoplasms
pathology
artificial intelligence
labeling
quality control
分类号
R730.26 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法
3
作者
罗旭
田望晓
黄怡
吴秀玲
李林辉
陈朋
朱新国
李庆利
褚君浩
机构
苏州
大学
苏州
大学
附属第一医院
温州医科
大学
附属第一医院
华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室
温州医科
大学
中国科学院
上海
技术物理研究所红外物理国家
重点
实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期98-105,共8页
基金
国家自然科学基金(61377107)
浙江省自然科学基金(Y16H110002)
文摘
生物材料的显微高光谱成像分析技术是生物光谱学研究的前沿.烧伤、深度创伤病人治疗过程中,需要确定移植于患者创面的真皮替代物有没有进入正常的血管化进程,这是评价填充修复材料优劣的关键,也是患者创面恢复的重要指标.提出并实现了一种基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法.该方法以显微高光谱成像技术为基础,首先对采集的高光谱数据进行光谱维和空间维的空白校正处理,然后对数据进行特征自适应性Gamma校正,最后利用模拟退火优化参数的支持向量机算法(SA-SVM)进行识别处理,有效定位红细胞,进而快速定位血管.实验结果表明,本文提出的G-SA-SVM算法误判率更低,识别精度更高,可以用于微血管新生的评价和鉴定.
关键词
血管化
显微高光谱成像
校正
G-SA-SVM
Keywords
vascularization process, microscopic hyperspectral imaging, correction, G-SA-SVM
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
医用全自动染色仪永磁同步电机驱动系统设计
4
作者
肖志睿
刘洪英
严斯能
庄泉洁
机构
华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室
上海
澜澈生物科技有限公司
出处
《微电机》
北大核心
2019年第3期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61377107)
上海市科委2017年度"科技创新行动计划"生物医药领域科技支撑项目(17441906300)
文摘
医用全自动染色仪中的电机需要较大的调速范围和精密的控制方法,永磁同步电机非常适合此应用。设计了一种基于矢量控制的适用于医用全自动染色仪的永磁同步电机驱动系统,对电机的加速阶段和制动阶段进行了改进。在加速阶段,使用阶梯型加速的方法实现电机加速时间可控;在制动阶段,比较了能耗制动、反接制动与短接制动三种制动方法,选择使用短接方法进行减速,在速度接近目标转速时恢复矢量控制的方案。此外,根据永磁同步电机矢量控制原理,自主设计了驱动电路,并使用此驱动电路进行了相关实验,实验结果验证了文中提出的驱动系统的可行性和可靠性。
关键词
永磁同步电机
矢量控制
阶梯加速
短接制动
Keywords
permanent magnet synchronous motor
vector control
ladder-like acceleration
short connected braking
分类号
TM351 [电气工程—电机]
TM341 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究
郑欣
周梅
孙力
邱崧
于观贞
李庆利
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
2
实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见(2019)
《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组
于观贞
陈颖
褚君浩
樊嘉
高强
高云姝
李郁
李庆利
刘西洋
宋志刚
朱明华
倪灿荣
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
原文传递
3
基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法
罗旭
田望晓
黄怡
吴秀玲
李林辉
陈朋
朱新国
李庆利
褚君浩
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
4
医用全自动染色仪永磁同步电机驱动系统设计
肖志睿
刘洪英
严斯能
庄泉洁
《微电机》
北大核心
2019
0
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职称材料
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