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去中心化自组织管理的形态、特征及差异性比较 被引量：15
1
作者 刘涛 袁毅 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2022年第3期134-141,共8页
基于区块链技术的去中心化自组织(DAO)正在全球兴起,中国也出现了以企业治理为主要目标的DAO平台。去中心化自组织的发展可划分为三个阶段:基于现实社会关系形成的自组织、基于互联网技术的自组织和基于区块链技术的自组织。这三个阶段... 基于区块链技术的去中心化自组织(DAO)正在全球兴起,中国也出现了以企业治理为主要目标的DAO平台。去中心化自组织的发展可划分为三个阶段:基于现实社会关系形成的自组织、基于互联网技术的自组织和基于区块链技术的自组织。这三个阶段在表现形态、技术基础、系统类型、社会功能等方面具有较大差异,但复杂系统科学及自组织理论是其共有的理论基础。DAO的基础是区块链和智能合约,运用通证、投票、激励和评价等规则与机制,开放的远离平衡态的组织可以通过超循环、协同作用和突变进程在涨落中实现熵减与有序,技术的发展又将不断提升其智能化程度,使其成为人类协作管理的新形态,进而有可能成为元宇宙产业发展中企业组织架构的基石。 展开更多
关键词 去中心自组织 区块链 DAO 元宇宙
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英国高校研究数据管理需求调研实践分析 被引量：11
2
作者 卫军朝 蔚海燕 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2016年第4期83-92,共10页
数据密集型科研范式正在兴起,对机构研究数据进行管理成为大家的共识。在进行研究数据管理时,开展研究数据管理需求调研是每个高校开展数据管理服务必不可少的环节。本文采用文献调研法、网络调研法、内容分析法,对英国高校研究数据管... 数据密集型科研范式正在兴起,对机构研究数据进行管理成为大家的共识。在进行研究数据管理时,开展研究数据管理需求调研是每个高校开展数据管理服务必不可少的环节。本文采用文献调研法、网络调研法、内容分析法,对英国高校研究数据管理需求调研实践进行梳理,分析进行需求调研的目的、方式、对象、人员、主要内容等多方面要素,希望能够了解国外是如何进行研究数据管理需求调研,为我国高校图书馆开展研究数据管理提供参考。 展开更多
关键词 研究数据管理 需求调研 英国高校 实践分析
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高校研究数据管理需求调查实践与探索——以上海大学为例 被引量：8
3
作者 蔚海燕 卫军朝 张春芳 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第20期36-45,共10页
[目的 /意义]数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法 /过程]阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果... [目的 /意义]数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法 /过程]阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果进行描述和分析。[结果 /结论]在进行研究数据管理需求调查时,参考国外成熟的模型能够较全面规范地完成调研。本文参考DAF模型设计和开展调查,能比较规范全面地完成调查全过程,获得上海大学研究数据管理需求信息,希望为我国高校图书馆开展研究数据管理需求调查提供参考。 展开更多
关键词 高校 研究数据管理 需求调查
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诺丁汉大学研究数据管理服务创建方案解析与启示 被引量：1
4
作者 蔚海燕 卫军朝 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2016年第6期105-109,共5页
文章通过对诺丁汉大学研究数据管理服务创建方案的调研,从创建目标、创建思路、职责与分工、主要工作等角度深度解析如何创建高效的研究数据管理服务,为我国高校图书创建展研究数据管理提供参考。
关键词 诺丁汉大学 研究数据管理 创建方案
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基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究 被引量：24
5
作者 王仁武 袁毅 袁旭萍 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期110-117,共8页
将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。文章通过引入深度学习算法中的深度置信网络,自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系,以此解决知识单元提取这一难点。同时,采用Neo4j图形数据库来存储知识图谱中包含... 将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。文章通过引入深度学习算法中的深度置信网络,自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系,以此解决知识单元提取这一难点。同时,采用Neo4j图形数据库来存储知识图谱中包含的知识单元及其关系。当需要对知识图谱中包含的知识单元进行查询时,可以采用该图形数据库的Cypher查询语言进行查询。文章的研究方法可为商业领域快速构建知识图谱提供借鉴。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 图数据库 深度置信网络
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