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课程思政融入线性代数教学的初探——以南京信息工程大学的线性代数教学为例 被引量:2
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作者 官元红 陈丽娟 +2 位作者 朱建 陈群 符美芬 《数学学习与研究》 2022年第4期24-26,共3页
本文首先分析了课程思政融入线性代数教学的必要性;其次针对线性代数课程的特点,从定义讲解、证明推导两方面挖掘蕴含思政元素的知识点;再次,探讨了含思政元素内容的教学设计;最后进行了初步实践.以期通过探究思政元素融入线性代数课程... 本文首先分析了课程思政融入线性代数教学的必要性;其次针对线性代数课程的特点,从定义讲解、证明推导两方面挖掘蕴含思政元素的知识点;再次,探讨了含思政元素内容的教学设计;最后进行了初步实践.以期通过探究思政元素融入线性代数课程的教学,加深学生对线性代数知识的理解,帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观,真正实现“立德树人”的目的. 展开更多
关键词 课程思政 线性代数 教学设计 立德树人
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PU平台学生满意度及其影响因素研究——以南京信息工程大学为例 被引量:1
2
作者 王文婧 徐锋华 满忠浩 《文教资料》 2021年第1期158-161,共4页
学生对PU平台满意度体现了第二课堂开展情况,对推广和完善第二课堂制度具有重要借鉴意义。本文基于南京信息工程大学的500份调查问卷,在分析学生对PU平台满意度的基础上,运用多元线性回归分析影响因素。研究结果表明,学生对活动的兴趣... 学生对PU平台满意度体现了第二课堂开展情况,对推广和完善第二课堂制度具有重要借鉴意义。本文基于南京信息工程大学的500份调查问卷,在分析学生对PU平台满意度的基础上,运用多元线性回归分析影响因素。研究结果表明,学生对活动的兴趣度对于PU平台满意度的影响最大,其次是学时分配和页面逻辑,个体因素对于PU平台满意度的影响都是不显著的。最后,根据实证研究结论提出提高PU平台满意度的政策建议。 展开更多
关键词 PU平台 满意度 影响因素
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南大西洋副热带偶极子的统计特征及其与ENSO的关系
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作者 王晓红 官元红 +2 位作者 王曰朋 吴香华 李兴钰 《大气科学学报》 北大核心 2025年第2期255-266,共12页
利用逐月Hadley Center海表面温度、NCEP/NCAR海表面风场和海平面气压等资料,探讨了南大西洋副热带海表面温度的特征及其与ENSO(El Ni1o-Southern Oscillation)的关系。结果表明:1)在北半球冬季,南大西洋副热带海表面温度异常的EOF(empi... 利用逐月Hadley Center海表面温度、NCEP/NCAR海表面风场和海平面气压等资料,探讨了南大西洋副热带海表面温度的特征及其与ENSO(El Ni1o-Southern Oscillation)的关系。结果表明:1)在北半球冬季,南大西洋副热带海表面温度异常的EOF(empirical orthogonal function)第一模态(解释方差为27.82%)呈现东北-西南的反位相分布,即南大西洋副热带偶极子(South Atlantic Subtropical Dipole,SASD);其形成主要是由于南大西洋副热带高压变化引起了表面风的变化,表面风的变化引发了潜热通量东北-西南异常反位相分布,从而导致了海温的变化。2)SASD存在明显的季节锁相特征:9—11月SASD模态开始发生发展,12月—次年2月成熟并达到峰值,次年3—5月减弱。3)1960—2022年SASD主要以4~6 a的时间尺度发生周期变化。4)SASD与ENSO存在较强的相关关系,两者的相关系数达0.55,其中正、负SASD分别与厄尔尼诺、拉尼娜事件相对应。与El Ni1o同时发生的正SASD事件对El Ni1o的强度和范围有增强和扩大的作用,且正SASD与El Ni1o事件同时发生会激发次年La Ni1a事件发生,La Ni1a事件反过来又能加强下一年负SASD事件的强度。 展开更多
关键词 南大西洋副热带偶极子 厄尔尼诺 拉尼娜 气候变率 极端事件
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大学数学与统计学的结合技巧与应用研究
4
作者 王子璇 《统计与管理》 2017年第4期8-9,共2页
大学数学是大学生涯中一门重要的必修课程,学习大学数学是为基础统计学提供基础。近年来,部分大专院校在大学数学中已经深入渗透了统计学知识,通过统计学知识来解决遇到的数学问题,培养学生的实践技能与理论素质。本文就大学数学与统计... 大学数学是大学生涯中一门重要的必修课程,学习大学数学是为基础统计学提供基础。近年来,部分大专院校在大学数学中已经深入渗透了统计学知识,通过统计学知识来解决遇到的数学问题,培养学生的实践技能与理论素质。本文就大学数学与统计学的结合技巧与应用研究进行深入探索。 展开更多
关键词 大学数学 统计学 结合技巧 应用研究
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基于局部统计信息的快速CV模型MR图像分割 被引量:11
5
作者 张建伟 葛琦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期69-74,共6页
Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强度不均匀性,因此CV模型不仅不能进行准确的分割,而且迭代过程需要对所有图像数据进行反复计算,分割效率很... Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强度不均匀性,因此CV模型不仅不能进行准确的分割,而且迭代过程需要对所有图像数据进行反复计算,分割效率很低。针对以上缺点,提出了一种基于局部统计信息的用于快速进行图像分割的CV模型,即首先在局部区域内,通过计算统计量来得到像素点归类的贝叶斯后验概率,并以此作为曲线演化的依据,这样,就能对强度不均匀的MR图像进行准确的分割;然后设置两个表分别存储曲线内外部邻点,并通过更新这两个表内的点来实现曲线演化,从而不但大幅提高了计算速度,并保持了水平集方法能自动处理拓扑结构变化的优点。 展开更多
关键词 CV模型 贝叶斯后验概率 水平集 MR图像分割
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对高等数学作业系统的多元统计分析 被引量:8
6
作者 吴亚娟 朱晓欣 《数学教育学报》 北大核心 2011年第1期69-72,共4页
按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次,第二层包括:作业来源,作业形式、作业批改和作业反馈.第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析,大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源;就作业的布置形式而言,前置作业所占... 按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次,第二层包括:作业来源,作业形式、作业批改和作业反馈.第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析,大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源;就作业的布置形式而言,前置作业所占权重最大.从作业的完成形式来看,全部完成所占权重比分层完成所占权重大.在作业批改方式方面,教师全部批改权重远远高于教师部分批改、学生自我批改和学生互相批改方式.把16个方案指标进行聚类分析,形成一个由小到大的分类系统。聚类的结果可将最下层的16个方案归为3类:(1)书后例题、例题变通、教师全部批改;(2)历年考题、前置、全部完成、教师部分批改、学生自主订正:(3)随堂、课后、分层完成、学生自我批改、学生互相批改、抽查订正情况、重点课堂订正、师生当面交流。对照上述分类轨迹,可以归类得到大学生处理对待高等数学作业的3种不同态度类型:(1)依赖型;(2)刻苦钻研型;(3)交往型. 展开更多
关键词 层次分析法 聚类方法 高等数学 作业
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基于因子-聚类分析的大学生就业满意度统计及预测 被引量:9
7
作者 吴亚娟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期510-513,共4页
引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、&qu... 引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、"外显所得因子",其中起主要影响的因素是"单位因子",三者的影响程度依次递减,同时对2010届大学毕业生对工作的满意程度进行了预测. 展开更多
关键词 大学生 就业 满意度 因子分析 聚类分析
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大学数学的MM教育实践及其认识 被引量:5
8
作者 朱凤琴 《无锡职业技术学院学报》 2007年第4期68-70,共3页
MM教育方式从数学特点出发,把数学方法论用于数学教学,以期全面提高学生的素质。大学数学实施MM教育方式具有一定的优势,且有助于大面积提高学生的学习兴趣和认知能力。MM方式在数学教育观、数学方法论、课堂教学设计等方面对大学数学... MM教育方式从数学特点出发,把数学方法论用于数学教学,以期全面提高学生的素质。大学数学实施MM教育方式具有一定的优势,且有助于大面积提高学生的学习兴趣和认知能力。MM方式在数学教育观、数学方法论、课堂教学设计等方面对大学数学教师提出了一定要求。 展开更多
关键词 MM教育方式 大学数学 实践 认识
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浅谈大学数学教学 被引量:2
9
作者 张艮霞 《科技经济市场》 2006年第6期215-,共1页
在高等教育中,大学数学是一门基础学科,涉及到其它各专业,重要性不言而喻。既然大学数学如此重要,那么如何搞好大学数学教学呢?本文从大学数学的教与学及其大学数学教学的考核两方面谈谈自己的体会和观点。
关键词 大学数学 教学 考核
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浅谈HPM在大学数学教育中的作用 被引量:1
10
作者 朱凤琴 徐伯华 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2008年第2期23-25,共3页
全面理解HPM有助于发挥其教育功能.HPM在大学数学教学和教研中的作用是不同的,在数学教学中应发挥其工具作用,在数学教育研究中应发挥其理论作用.
关键词 HPM 大学数学 教学 教育研究
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大学数学教学中开展联想教学的实践和意义
11
作者 雷金贵 《中国新技术新产品》 2008年第18期200-200,共1页
对大多数大学生来讲大学数学的内容多,难度大,内容分散难以理解和记忆,如何帮助学生快速准确地理解和记忆大学数学的内容,使之成为一个有机的整体,提高学习效率,是一个值得广大数学教师研究的课题。本文提出利用联想教学法对学生的知识... 对大多数大学生来讲大学数学的内容多,难度大,内容分散难以理解和记忆,如何帮助学生快速准确地理解和记忆大学数学的内容,使之成为一个有机的整体,提高学习效率,是一个值得广大数学教师研究的课题。本文提出利用联想教学法对学生的知识体系进行重构的方法是一个值得尝试的方法。 展开更多
关键词 高等数学 线性代数 联想教学法 MM教育方式
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大学生对高等数学教学满意程度的调查研究
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作者 吴亚娟 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2008年第4期66-69,共4页
大学生是高等教育资源的主要用户,为了解现在大学生对高等数学教学的满意度,本人在非数学专业的学生中做了一次问卷调查,调查大学生对高等数学教学的满意程度,旨在为今后高等数学教学研究提供实践的依据和新的视角.
关键词 大学生满意度 高等数学 回归分析 统计分析
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利用习题课教学促进大学生数学认知结构的发展与优化
13
作者 吴亚娟 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2008年第2期47-50,共4页
习题课教学是高等数学教学不可分割的部分,在学生建构良好的数学认知结构过程中发挥着重要作用,对数学学习影响极大.目前习题课教学中存在的问题主要有:知识点的简单罗列;解题过程缺乏探索;忽视解题后的反思.为发挥习题课的特殊功能,对... 习题课教学是高等数学教学不可分割的部分,在学生建构良好的数学认知结构过程中发挥着重要作用,对数学学习影响极大.目前习题课教学中存在的问题主要有:知识点的简单罗列;解题过程缺乏探索;忽视解题后的反思.为发挥习题课的特殊功能,对概念小结,例题讲解,解胚后反思进行了重新审视. 展开更多
关键词 数学认知结构 习题课教学 重新审视
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休闲与大学数学教育 被引量:1
14
作者 徐伯华 《大学数学》 北大核心 2005年第6期136-139,共4页
休闲是一个具有生命意义的概念,休闲教育理应成为高等教育的重要内容.数学以其自身的特点能够带来智力和精神上的休闲.大学数学教育是包含休闲教育在内的全面教育,数学教师是开展休闲数学教育的关键因素.
关键词 休闲 休闲教育 数学的休闲 数学教育
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华南冬季极端低温事件的统计建模及未来预估
15
作者 姜胜 李伟 +2 位作者 朱连华 孙威 江志红 《气象科学》 2024年第1期46-58,共13页
基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低... 基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低温事件的概率分布模型(Cold Spell Model,CSM),刻画其强度、频数和持续时间特征分布;进一步结合基于累计概率分布变换的偏差订正方法降低模式模拟的偏差,探讨了RCP4.5情景下全球升温1.5℃和2℃时极端低温事件的风险变化。研究表明:(1)CSM模型能够较好地拟合极端低温特征概率分布,大部分台站通过了K-S或卡方检验;(2)相对于观测,模式模拟极端低温存在一定偏差,经偏差订正后,各站点BS评分接近于0,SS评分普遍提高到0.88左右;(3)全球增暖背景下,华南地区极端低温呈现强度减弱、频数减少、持续时间缩短的特征。全球增暖1.5、2.0℃背景下,华南大多数地区极端低温事件平均强度减弱,频次降低,持续时间变化具有明显的空间差异;每年发生1次极端低温事件的概率增加,但每年发生3、5次的概率减少;增暖1.5℃下极端低温事件持续性特征变化不明显。但增暖2℃下,华南大部分地区持续1 d的极端低温事件更易发生,但更长持续时间(3、5 d)的极端低温事件发生的可能性显著减少。 展开更多
关键词 极端低温事件 极值模型 偏差订正 未来预估
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基于OBE理念的金融工程课程教学改革探索
16
作者 朱红兰 张丽梅 +3 位作者 王姗姗 蒋志强 郭世芹 张学兵 《淮阴工学院学报》 CAS 2024年第3期87-92,共6页
金融工程作为一门重要的专业课程,对于培养高阶性、创新性和挑战性的金融工程人才至关重要。教师应引入高阶教学活动将学生从被动的接受者转变为主动的学习者。通过引入新的教学内容和方法,如案例研究和实践项目,鼓励学生从事创新性的... 金融工程作为一门重要的专业课程,对于培养高阶性、创新性和挑战性的金融工程人才至关重要。教师应引入高阶教学活动将学生从被动的接受者转变为主动的学习者。通过引入新的教学内容和方法,如案例研究和实践项目,鼓励学生从事创新性的研究和实践,促进学生在实际问题中锻炼能力。教师应设定具有一定挑战度的学习目标和任务,激发学生的学习兴趣和动力。基于OBE教育理念,对标“两性一度”的课程建设,为学生提供更丰富和实用的金融工程教育经验,促进学生的综合能力培养和才智发展,使他们在现实世界中具备更强的竞争能力。 展开更多
关键词 金融工程 OBE理念 学习成果 课程教学改革
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瑞利激光雷达探测南京上空平流层大气温度 被引量:4
17
作者 卜令兵 郭胜利 +2 位作者 田力 郜海阳 黄兴友 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期306-310,共5页
为了解平流层大气温度变化规律,利用瑞利-拉曼-米散射激光雷达对南京上空平流层温度进行长期观测,对观测数据的分析表明:夜晚平流层温度受到重力波的影响,重力波破碎会导致局部温度升高,温度相对变化可以达到12%;在季节变化的过渡月份(... 为了解平流层大气温度变化规律,利用瑞利-拉曼-米散射激光雷达对南京上空平流层温度进行长期观测,对观测数据的分析表明:夜晚平流层温度受到重力波的影响,重力波破碎会导致局部温度升高,温度相对变化可以达到12%;在季节变化的过渡月份(4月和10月),平流层中低层温度会有所升高,对应的平流层高层温度降低;平流层温度月变化方面,除局部由于行星星际波的影响外,各月份平流层温度整体上相对比较稳定,激光雷达所测大气温度与大气模式温度具有一定的差别。最后,利用平流层温度廓线提取了重力波信息。 展开更多
关键词 大气探测 瑞利激光雷达 平流层大气温度 重力波
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结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型 被引量:4
18
作者 张建伟 杨红 +2 位作者 陈允杰 方林 詹天明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期526-532,540,共8页
磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能... 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果. 展开更多
关键词 磁共振图像 模糊C均值 图像分割 非局部信息 偏移场
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基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选 被引量:4
19
作者 程国胜 孙超男 +1 位作者 宋凤丽 来鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期64-67,共4页
文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具... 文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果。 展开更多
关键词 超高维判别分析 特征筛选 确定筛选性质 条件信息熵
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基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究 被引量:3
20
作者 吴香华 蒙芳秀 +3 位作者 熊萍萍 于华英 燕妮 刘伟奇 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期829-837,共9页
利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模... 利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模态,研究逐日降水和天气模态之间的关系,并基于此关系提出逐日降水量的蒙特卡罗模拟方法。结果表明:SOM对天气模态的分型质量较好,邻近天气模态的累积概率分布较相似,距离较远的天气模态累计概率分布差异较大。各天气模态下无降水的概率与日降水量区间宽度的相关系数为-0. 94,显著性水平小于0. 01。基于降水量累积概率分布,20种天气模态被划分成4类,并与降水易发程度和逐日降水量完全对应。在此基础上,对吉林省24个站点逐日降水量进行蒙特卡罗模拟,并进行预测性能分析。平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RM SE)的中位数分别为3. 12 mm和6. 13 mm,SBrier和Ssig分别为0. 06和0. 51,站点的逐日降水量预测性能整体较好。MAE和RMSE分布呈现东南大西北小,去除降水自然变异差异的影响,所有站点的误差都较小; SBrier和Ssig没有明显的空间分布特征。 展开更多
关键词 春夏期降水 自组织映射神经网络 天气模态 蒙特卡罗模拟
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